40% 创业公司用伪 AI 忽悠钱，欧洲被 AI 时代抛弃了吗？

欧洲虽然是工业革命的发源地，但是在 AI 时代的表现有些许不如人意。近日，风险投资公司 MMC 发表报告称，它们分析了 2830 家被归类为 AI 的欧洲创业公司，只有 1580 家公司符合其描述，五分之二的公司在其产品中没有发现使用任何 AI 的证据。除此之外，这份报告还向我们展示了欧洲人工智能整体发展的现状。

40%的 AI 初创公司在用“伪 AI”

从这一次人工智能浪潮汹涌袭来，到如今整个市场已经逐渐趋于理性，欧洲似乎一直风平浪静，仿佛整个 AI 时代的发展都与他们无关。就连媒体对人工智能新闻的报道，也都主要集中在北美以及亚洲，以中国和美国为首的两大人工智能技术发展中心开始逐渐制霸全球人工智能生态。作为工业革命先驱的欧洲，为何显得如此冷静？或者说，落后？

根据伦敦风险投资公司 MMC 的调查，40％被归类为人工智能公司的欧洲创业公司实际上并未对其核心业务使用人工智能。MMC 在 13 个欧盟国家研究了大约 2,830 个人工智能创业公司，发现了这一问题。

MMC 在调查报告中指出：人工智能仍然是当今技术中最被滥用的术语之一，也正因如此，有不少创业公司依靠对这一概念的炒作来寻求大额融资。这份报告中提到的这 40%的初创公司，有不少就是做这一路活计的。

虽然从整体来看，欧洲正在进入一个“人工智能创业时代”，平均每 12 个新创企业中就有一个将 AI 纳入其运营的核心。然而根据该调查报告，早在 2013 年，50 家新创企业中只有一家真正接受并采用了人工智能。

初创企业愿意称自己为 AI 公司的一个原因是可以吸引更多资金。MMC 调查发现，自 2015 年以来，人工智能公司在其融资轮次中筹集的资金比传统软件公司多 15％至 50％。人工智能初创公司的估值也高于软件公司。知识产权律师事务所 Gill Jennings 和 Every 的合伙人 Peter Finnie 表示，随着公司希望让他们的业务更具可投资性，AI 专利申请量激增。但是，他们同时也表示：“从知识产权的角度来看，以这种方式使用人工智能实际上几乎没有任何价值。”

欧洲各国在 AI 发展方面表现如何？

在媒体的渲染下，世界人工智能的主要竞争似乎就在中国和美国之间展开。两国不仅在论文贡献数量上名列前茅，在专利数量、融资金额、初创公司数量等方面也都排在世界前列。那么欧洲各国在 AI 发展方面表现怎样呢？

创业公司数量

先从数量上来看。根据 2018 年德国 AI 风投基金 Asgard 发布的报告，这一年全球共涌现了 3600 余家 AI 创业公司，其中美国有 1393 家，占比 40%；中国有 383 家，占比 11%，以色列有 362 家，占比 10%。

欧洲在去年虽然总共新增了 769 家 AI 初创公司，但如果分开来看的话：英国拥有 AI 公司数量最多，也只有 245 家，其次是法国 109 家和德国 106 家。

详细来看，英国是欧洲人工智能的强国，包括新增的公司在内，共拥有近 500 家人工智能初创企业，占欧洲总数的三分之一，是其他任何国家的两倍，其中包括 14 家领先企业。

尽管英国仍是欧洲人工智能的强国，但其在欧洲人工智能初创企业中所占的份额(按数量计算)已略有下降。英国脱欧的行为可能会加速这一进程。法国、德国和其他国家可能会在未来 10 年扩大其影响力，使创业的优势在整个欧洲更加平均地传播。

德国和法国正在成为蓬勃发展的欧洲人工智能中心。高质量的人才、不断增加的投资以及越来越多突破性的人工智能公司正在创造增长和投资的反馈循环。

而西班牙对欧洲人工智能的贡献超过了它的规模，为创业而来或与创业相关的移民为该国的人才库提供了更加丰富的储备。

意大利、瑞典和德国在核心人工智能技术上也处在“超水平发挥”的位置，一些北欧国家凭借深厚的技术功底也获得了不少成绩。

研究方向与服务对象

从行业及应用场景来看，欧洲约有十分之九的人工智能初创公司致力于业务功能或行业垂直领域应用，只有约十分之一的公司专注于人工智能核心技术研发。

报告显示：约有四分之一的人工智能初创公司专注于金融方向，因为创业者要应对或规避“冷启动”数据挑战，此外，另有大部分公司专注于财务或健康与保健。

医疗、金融服务、零售和媒体娱乐等领域的人工智能初创企业都提供了良好的服务；在包括制造业和农业在内的领域，创业的机会似乎更加有限。

健康与保健是欧洲人工智能创业的一个重点，与其他任何领域相比，有更多的初创企业专注于该领域。在未来 10 年，开发人员对医疗保健未来的影响将超过医生。由于流程自动化带来了深远的新机遇，而且利益攸关方对创新的开放程度达到了临界点，因此这类医疗 AI 创业公司正在蓬勃发展。

英国是欧洲医疗人工智能的心脏地带，拥有欧洲大陆三分之一的初创企业。英国的初创企业家们受益于医疗保健规模的扩大，人才也愈发集中，NHS（英国国民医疗体系）内部对创新的开放程度的提升也对 AI 初创公司带来了不少的帮助。

从业务角度来看，营销和客户服务部门拥有丰富的供应商生态系统，约有四分之一的人工智能初创企业专注于营销团队的业务功能。大量支持运营团队的人工智能初创企业的涌入，正推动流程自动化的不断提高。

融资能力

由于技术基本面和广泛的资本供应，人工智能公司筹集了更多资金。而核心技术提供商吸引了不成比例的资金份额。虽然核心技术研究的企业只占人欧洲工智能初创企业十分之一，但它们吸引了五分之一的投资。

从自主系统开发商到计算机视觉和语言公司，核心技术公司更充分地展示了人工智能潜在的资本动态：

• 发展核心技术需要昂贵的世界级人才；

• 在技术要求较高的核心人工智能领域，开发最小可行产品所需的时间可能更长，增加了资金消耗；

• 更大比例的核心技术公司采用非典型的收入模式，如通过许可协议来取代传统的许可或软件即服务订阅协议，从而延长了收入增长的时间。

核心技术企业家应该为自己的企业提供充足的资金，使其能够承受更长、更长期的支出，而他们的投资者则应该组建财力雄厚的财团。这样做可以让核心技术公司实现它们的潜力：用差异化、可防御的技术抓住巨大的市场机遇。

面临的挑战

欧洲人工智能初创企业面临的主要挑战是：人才的可用性、训练可用数据的可获得性以及创造可生产技术的难度。

在数据科学家、人工智能专家和人工智能工程师方面，欧洲的初创公司要与多种类型的竞争对手竞争，包括大型科技公司(如谷歌、亚马逊、IBM、微软、Facebook)、银行、专业服务公司和其他处于早期阶段的公司。招聘那些在理论专长和商业经验之间取得平衡的员工，以及拥有管理人工智能团队经验的人才，更是难上加难。

为了甄别和吸引人才，欧洲的 AI 公司正在与学术机构建立深厚的关系，积极参与研究领域，发表论文，并与大学合作。

至于数据，一些初创公司正在通过开发强大的用例来访问客户数据，并通过在早期实施数据获取策略来减轻这种困难。对于许多处于早期阶段的人工智能公司来说，为了确保获得有价值的客户数据，在早期定价上做出让步被证明是有效的方法之一。

一些专家建议 AI 初创公司尽快“从实验室搬到现实场景”，尽早基于真实世界数据测试开发系统。

结 语

从上面的报告可以看出，欧洲虽然曾经是工业革命浪潮的领路人，但是在 AI 时代却面临着太多的问题：人才被来自北美的科技巨头瓜分，数据受到 GDPR 等法律法规的限制，投资公司由于缺乏对 AI 公司的信心而不敢投钱，以上种种因素都在不同程度上制约着欧洲 AI 的发展。

不过，整个欧洲大陆的人工智能仍然是在向前发展的，虽然速度有些缓慢。欧洲各国政府也意识到了被整个 AI 时代落下的事实，开始加大力度投入，或许由于仍在初期，目前似乎看不出有什么显著的成效，欧洲想要赶上其他国家的发展步伐，仍然需要一些时间。

报告全文：

https://www.mmcventures.com/wp-content/uploads/2019/02/The-State-of-AI-2019-Divergence.pdf