2024 FCon 全球金融科技大会精彩回顾，汇集前沿视野与落地实践｜附 PPT 下载

8 月 16 日 -17 日，由极客邦旗下 InfoQ 中国主办的第二届 FCon 全球金融科技大会在上海成功举办。本次大会以“科技驱动，智启未来——激发数字金融内生力”为主题，由中国信通院铸基计划作为官方合作机构，数势科技、未来智能、selectDB、枫清科技 Fabarta、亚马逊云科技和英特尔赞助支持。

在“十四五”即将收官之际，本届大会特别邀请了行业内各领域专家，共同审视当下的数字化转型现状，为数字化大考“查缺补漏”。同时，紧跟当下技术热点，众多企业也分享了近一年多以来金融行业在 AI 大模型方面的落地实践成果。

2 天大会期间，共举行了 1 个 Keynote+12 个并行专题论坛，聚集了 60+ 顶尖专家，来自龙盈智达、平安证券、度小满金融、汇丰科技、工商银行、交通银行、工银科技、华夏银行、中信银行、广发银行、北京银行、苏州银行、渤海银行、富滇银行、人保寿险、平安产险、蚂蚁集团等银行、保险、证券和金融科技企业的专家分享了各自领域的经验探索。

去年底，中央金融工作会议提出了做好“五篇大文章”的要求，成为今年金融机构工作布局的重点方向。然而，经过数月来的探索和实践，仍有不少机构对于其中涉及的核心概念和关键抓手不是非常明晰。对此，中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部主任王景尧围绕金融“五篇大文章”及数字化成熟度路径进行了拆解，他表示，“五篇大文章”的目标是提升金融服务实体经济质效，以金融高质量发展助力强国建设。在这个过程中，中国信通院主要发挥支撑“有为政府”建设，服务“有效市场”的作用。

中国信通院泰尔终端实验室数字生态发展部主任 王景尧

而随着数字化迈入新阶段，金融机构开展数字化的核心价值诉求转向深刻的经营变革。当前，金融科技需要解决的是金融机构何以成功、如何思考决策的问题，革新的是金融机构经营的内核。龙盈智达副总裁宫小奕在主题演讲中介绍了龙盈智达如何以场景驱动业技融合，实现自身在金融科技领域的实践和成果。她指出，顶层战略混沌、路径依赖严重、价值共识缺失、人才结构错配、忽视生态协作这 5 项核心挑战是阻碍机构构建新时代核心竞争力的主要因素。对此，金融业创新需要遵循以场景为驱动，坚持业务场景的准确把握、数据价值的有效释放、新兴技术的合理选择、割裂能力的整合拉通四个关键原则。

龙盈智达副总裁 宫小奕

那么，在这个过程中，数字化转型是 IT 还是业务牵头？平安证券公司首席信息官张朝晖给出了他的答案——可以 IT 先行，完成数字化转型，产出最佳实践，启发业务数字化转型灵感。在平安证券数字化转型过程中，其技术部门通过 “微卡片”组装式无边界应用开发模式，改变了传统研发模式难以满足数字化需求的困局。作为一个容器，微卡片是技术部门为业务搭建的众多系统中的每一个服务对应的前端业务呈现，它们既可以作为独立的模块独立使用、分享或嵌入其它页面，也可以和不同卡片灵活组装到不同的应用场景，一次创作，多次复用。基于 OPTIMAL 数字化转型方法论，平安证券内部目前的微卡片数量越来越多，也积累了越来越丰富的应用场景案例，已经成为公司的现象级应用。

平安证券公司首席信息官 张朝晖

此外，人工智能也已经成为企业在数字化转型过程中不可或缺的一个技术，那么具体而言，人工智能如何实现在金融场景的落地呢？作为 FCon 连任联席主席，度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理杨青分享了“人工智能，助力书写数字金融大文章”的主题。他表示，生成式 AI 正在以嵌入、辅助和共生的形式重塑金融业未来格局。比如，在基础能力嵌入层面，多模态大模型驱动通用文档智能，解决了狭义文档智能框架可处理输入单一、提取流程繁琐和定制化成本高的痛点；在智能助手辅助层面，大模型智能理财投顾 Agent 能够模仿人类理财师工作流程，提供个性化、普惠化的专业投资服务；在人机共生层，生成式 AI 还将智能客服升级到 3.0，能够集成多种模态交互方式，端到端减少中间环节，促成更连贯的用户对话体验。

度小满金融技术委员会执行主席、数据智能应用部总经理 杨青

但是从新技术诞生、发展到应用，整个过程也需要直面其中的各种挑战。尤其是对于金融行业而言，在持续进行创新的过程中，必须守住合规和安全的底线。在演讲中，汇丰科技创新实验室量子和 AI 科学家朱兵介绍了金融中面临的新兴技术风险。拿 AI 大模型来说，朱兵认为，金融机构应该在引入新能力与自身的风险框架、风险承受能力和市场接受度之间进行权衡。在某些情况下，AI 技术有潜力通过改善的数据驱动带来的洞察以降低风险。再以量子技术为例，尽管量子技术在近些年取得了显著进展，但在大规模应用之前仍然面临许多重大挑战，这既有技术本身的高门槛和高度不确定性，也由于人们还未做好准备去面对具有如此强大能力的技术。金融企业和组织必须在新兴技术如人工智能、区块链和量子计算等的好处与安全、伦理和治理相关的风险之间取得平衡。

汇丰科技创新实验室量子和 AI 科学家 朱兵

无论如何，金融创新的步伐仍将持续加速。在本次大会上，中国信通院铸基计划联合 InfoQ 研究中心还发布了《AGI 在金融领域的应用实践洞察》报告，其中显示，2030 年金融 AGI 市场将达到 887.3 亿元人民币， 增长率从 2024 年起未来 4 年保持 100% 以上。然而，在具体落地应用中还存在技术、数据、资源、合规性及监管四大挑战。对此，InfoQ 研究中心研究总监、首席分析师姜昕蔚指出，金融机构可以分 3 步化解：第一，根据投入产出比进行应用评估思考；第二，根据自身情况设定清晰的中间业绩指标和过程指标；第三，选择一个具体场景作为试点，设定一个“破冰期”。

除了 Keynote 主题演讲之外，本次大会还策划了多元化的专题论坛内容，大会现场气氛热烈，不少与会者反馈，此次大会的话题从宏观政策、中观场景、微观技术等多维度出发，兼具行业深度、技术视野与落地实践，为其日常工作开展提供了具有价值的参考。

其中，10 余个 AI 大模型相关的演讲议题关注度最高，在新技术持续更迭向前的背景下，寻找价值场景成为众多金融机构当下关注的重中之重。“同行交流可以佐证自己的观点”，“如果智能化不能尽快完成赋能，不出 3 个月就会掉队”，“之前觉得大模型离场景落地挺远的，听完思路变得清晰了，打算先从小而美的场景做起来”，与会者表示。

而在大模型烈火烹油的氛围中，我们仍然策划了多个与业务场景数字化以及数字化价值杠杆相关的专场，如数字化管理和运营、数字化风控、数字化营销、数字化人才培养，以及低成本高杠杆的数字化实践。对于金融机构技术从业者而言，既要有看见未来的深谋远虑，也要关注当下的落地实践，业务技术的融合和效果闭环，仍任重道远。

与此同时，作为金融数字化转型的技术基底，研发效能提升、IT 架构智能化、现代化核心系统建设等专场也吸引了大量听众的参与。在金融业务创新以及 AI 大模型技术的变革背景下，企业技术基础的夯实和持续迭代升级，无法快进更无法跳过。

经统计，大会现场听众累计超过 500 人次。我们深感荣幸与欣慰，感谢每一位专家贡献的知识和智慧，感谢每一位参与者的支持与鼓励。正因为有了大家的热情参与，我们才能不断前行，继续努力成为技术传播领域的佼佼者，持续提升内容质量，打造更加优质的交流平台，共同推动技术领域的创新与突破。

至此，今年 InfoQ 中国已圆满落幕 5 场技术盛会，随后还将于 10 月 18 -19 日举办上海站的 QCon 大会。如您感兴趣，可点击「阅读原文」查看更多详情。

大会 PPT 获取通道已开启（由于讲师所在企业限制，部分 PPT 仍在审查或不对外公布，详情见大会官网日程）：https://ppt.infoq.cn/list/149

期待下一场大会再见！