在QCon广州2019大会上，潘尧振讲师做了《机器学习在广告创意优化中的应用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

广告创意的制作和优化曾经是广告主和投放人员都很头疼的难题，需要持续的人工投入和不断试错，而随着广告场景的不断丰富，针对不同场景的创意优化工作将变得越来越困难。通过使用机器学习等技术，我们可以对创意内容如文字、图片、落地页等进行学习和再创造，使广告主能够一键生成数千广告创意，并针对不同的广告场景对创意进行优化，在降低人力与时间成本的同时，大大提升广告投放效率。这个分享将为大家介绍我们在创意制作和优化方面的技术架构和实践经验。

内容大纲：

创意制作和优化的难点和挑战；
创意生成和优化的技术架构；
创意生成和优化的相关算法。

听众受益：

了解广告创意优化的业务基本情况；
了解 360 在创意生成和优化方面的技术架构和实践；

讲师介绍：

潘尧振

360 商业产品事业部展示广告算法负责人

360 商业产品事业部展示广告算法负责人，从 2011 年开始从事展示广告相关技术研发和管理工作，熟悉展示广告相关的架构、算法和策略等。一直以来关注互联网广告和营销领域的业务和技术创新。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/guangzhou/schedule

创作场景

机器学习在广告创意优化中的应用