在QCon北京2018大会上，田野讲师做了《Google Translate 助力自然语言理解》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
自然语言理解（NLU）是人工智能的前沿领域，而机器翻译又是弥合语言鸿沟的利器。随着深度学习技术的引入，Google 在机器翻译领域取得了长足的进展。田野博士的主题演讲将着重阐释机器翻译深度学习模型的演进、工程实现，以及它们如何为 Google 平台上的许多产品中发挥着不可替代的作用。作为拥有十亿级用户的 Google Translate，支持一百多种语言互译，做为 AI 落地的成功应用出现在 pixel buds、word lens 等产品中。而 Cloud AI 更是通过云平台使 Google 顶尖的机器翻译引擎实现了共享，使得用户们可以大规模的使用，或者在其基础上进行适合各自应用场景的个性化训练。
讲师介绍：
田野
Google 研究院 机器学习工程师
田野，Google 研究院机器学习工程师。拥有来自清华大学自动化系的本科和硕士学位，以及弗吉尼亚理工大学的计算机博士学位。长期从事机器学习和数据挖掘方面的工作, 作为技术骨干在 Google 的多个产品中引入机器学习的解决方案。目前专注于支持李飞飞的 Cloud AI 团队，致力于将更多的 Google AI 成果带给云计算用户，特别是面向企业级用户的个性化机器翻译引擎。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule
中国开发者画像洞察研究报告 2024
分析开发者的行为模式、工作价值、职业发展等内容，帮助整个行业生态更深入地理解开发者，为他们提供更精准...
字节跳动观测诊断的智能化演进
关于 API 文档驱动研发模式的探索与实践
代码大模型对于工程理解的探索研究
评论