AI 深入产业落地，关键在于人才。
大模型等基础共性 AI 技术降低应用门槛 , AI 人才推动产业智能化升级
9 月 25 日，在由深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合发起的 AICA 首席 AI 架构师培养计划第五期、第六期双期毕业典礼上，来自五期班的 57 位学员与六期班的 75 位学员通过答辩获得毕业证书。
现场，百度集团副总裁、深度学习及应用国家工程研究中心副主任吴甜在致辞中表示，人工智能与产业的融合越来越深入，通过深度学习平台持续建设和发展，大模型等基础共性 AI 技术让应用门槛不断降低，可以预见 AI 应用更有前景的未来。
吴甜讲到，预训练大模型技术是人工智能发展的重要方向，通过自监督学习、弱监督学习，大模型从海量数据中学习知识和规律。依托于大模型，在场景应用中通过少量数据的精调就得到很好的效果，成本降低且效果提升，从而 AI 技术可以更大规模的应用，推动实现工业大生产。人工智能和产业共同发展的底层规律在 AICA 项目中得到印证，飞桨将与来自各行各业的学员们一起持续推动 AI 深入产业，推动智能化升级。
数据显示，截止 2022 年 5 月，飞桨已凝聚 477 万开发者，创建 56 万模型，服务 18 万企事业单位，同时产学研用紧密协同培养超过 200 万 AI 人才。
培养深入产业的 AI 架构师
随着 AI 进入工业大生产阶段，全新 AI 应用正在加速与纵深垂直行业场景深度融合。AICA 首席 AI 架构师培养计划目标培养集业务理解、技术理解和工程实践为一体的复合型 AI 人才，通过培养产业人才的方式来打通产业智能化升级的关窍。
据悉，百度 AICA 六期班首次采取了百人班制，课程内容设置以对深度学习落地技术的全景解读和框架梳理为起点。对于具体实际的 AI 产业落地问题，百度架构师们一对一帮助学员梳理项目困难与难点，帮助学员构建 AI 项目架构与思考路径。AICA 希望助力学员将 AI 与各自企业实际业务相结合，为业务问题带去可实践的方案，最终为企业创造智能化价值。
参与培训计划的学员中来自 500 强企业、专精特新龙头企业的比例较往期提高一倍，并首次出现了来自海外企业的 AI 方向学员；在 AI 业务方向上，五、六期班学员所关注的 AI 与业务融合场景更加广泛和深入，涉及能源油气、智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能交通等多个领域，场景也更贴近民生。
例如在交通领域，铁路客运从人脸识别进一步升级到步态识别，开创新的研究方向和应用可能；医疗领域，学员利用 AI 技术实现基于音频分类的呼吸暂停事件检测及分析系统；能源领域，场景已广泛拓展覆盖煤矿视频分析、风电场无人巡检和风机叶片缺陷检测、电力业务模型压缩和异构转换、智慧加油站解决方案、光伏组件故障识别诊断等；AI+科学计算的前沿领域探索上，学员利用 AI 技术进行台风风场重构和风暴潮预测研究。
目前，六期班来自国家能源、中石油、中海油、中国一汽、中国铁道科学研究院、光大科技、山东瑞邦等行业龙头、专精特新在内的企业学员已经成功将 AI 技术应用到公司的项目中，并为以后 AI 场景融合的大规模落地打下基础。
代表案例解析
据悉，自 2019 年推出至今，AICA 已累计向业界输送了 322 名 AI 架构师，培养了懂 AI、懂业务，并将 AI 付诸于业务实践的高端复合型 AI 人才。
以下为第六期优秀学员中，AI 方向的代表案例解析。
基于铁路客运进出站的步态身份识别研究
来自中铁程科技有限责任公司的李贝贝，此前是一名架构师，在工作了几年后，他看到了 AI 火热的趋势和蕴藏的能量，并且产生了浓厚的兴趣，于是，他决定转型成为一名 AI 架构师。
转型之后，李贝贝发现，与普通架构师相比，AI 架构师需要掌握的技能知识点更多，例如对基础数学的能力和经验要求更高，此外还需要掌握 AI 知识。为了锻炼和提升自己，李贝贝报名了百度 AICA 计划。
今年 5 月加入 AICA 六期班时，李贝贝选择的项目方向是基于铁路客运进出站的步态身份识别研究。与人脸识别相比，步态识别不仅具有人脸识别的“无接触”特点，还具有可远距离观察、易于捕捉等特点，结合疫情的安全防护需要，辅助实现旅客无需摘口罩即可出站，简化旅客出站的同时，降低新冠传播或感染风险。
在研究过程中，李贝贝通过 AICA 的学习，参考并不断吸收百度飞桨的相关经验。例如飞桨企业版 EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台，能够让开发者更便捷、高效地完成 AI 应用开发；PaddleLite 端侧推理引擎能实现多种算法之间的串联部署等。“我们面向的主要是铁路场景，但其中也有很多细分场景，百度飞桨给予我很多思考和支持。”
李贝贝表示，AICA 的学习经历让他对 AI 整体体系和理念有了非常直观的认识，未来也将持续在铁路领域进行 AI 应用的探索。
软通动力数字人探索：未来你的面试官可能是虚拟人！
易呈是软通动力正在进行中的虚拟数字人项目的一员，他所在的 AI 专项组主导两个项目，虚拟数字人和简历解析与智能匹配。易呈主要负责 AI 算法模型研究，包括 AI 产品和架构设计。
软通动力一直深耕数字化转型，并持续追踪和探索行业前沿技术与产品，元宇宙就是其中之一。目前，软通已推出自己的数字孪生和元宇宙产品平台，而近年来大火的数字人便是重要的一个研究方向。
软通动力计划从数字人这条线切入，初期实现在软通内部使用，而后对外推出企业级应用。项目主要面向两个细分方向，一是虚拟主播，在公司内部的展厅、电梯等做新闻播报；二是结合组内简历解析的优势打造虚拟数字人面试官。一般面试官进行一轮面试通常需要花费几十分钟时间，而软通每年有大量的面试，数字人面试官可以作为初面环节的面试官，通过在线的方式与候选人做初步的沟通，了解候选人的意向，并通过 AI 算法进行自动化的评价，以待用人方做出进一步判断，提升候选人面试体验。
今年，软通动力数字人项目的 Demo 出炉，在对其进行更高层次的研发过程中，易呈团队遇到了一系列挑战。在这时，易呈想到了此前在铁路领域工作时接触到的飞桨，恰巧软通动力也已经与百度飞桨建立了生态伙伴合作关系，于是易呈便撰写了课题，申请前往 AICA 进行交流学习，希望借助飞桨进一步提升软通动力虚拟数字人的表现。
通过在 AICA 的交流学习，易呈团队面临的诸多技术难题有了重大突破。例如，虚拟面试官对实时性要求较高，易呈团队与飞桨 PaddleGAN 团队一起探索人脸表情和唇形实时渲染方案，即用离线方式、工程化的思路打造近似实时的体验，通过生成很多短视频，根据用户的输入指令把离线视频通过流的形式推给用户，实现与用户的实时问答。
回顾该经历，易呈表示，AICA 对有经验的技术人员带来的提升不仅仅局限在技术上，更多地是开拓眼界和思维方式，还有在 AICA 结识了众多老师、助教老师，以及一帮同学好友。
另一个重要的价值在于，AICA 能够带领一些“门外”的人进来，从认识到实操。“我发现，很多学员之前不是 AI 领域的，AICA 能够是把这些人从‘门外’拉进来，真正去摸一摸 AI 到底是什么东西，让产业的企业引起对 AI 的重视。对普通人来说，人工智能就像是雾里看花一般，但对实际应用开发者来说，它与做软件或硬件开发类似，都会经历一个‘1+1=2’的过程，，只是很多人根本就不知道怎样找到 1+1 的路径，AICA 就是把这些人引到这条路上来”。
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