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百度大规模知识图谱构建及智能应用

  • 2020-02-12
  • 本文字数:726 字

    阅读完需:约 2 分钟

百度大规模知识图谱构建及智能应用

AICon 北京 2019 大会上,宋勋超讲师做了《百度大规模知识图谱构建及智能应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。基于海量互联网资源,百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在智能搜索、智能推荐、智能交互等多项产品中实现了广泛应用。随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,行业智能化诉求的提升,知识图谱在复杂知识表示、多模态语义理解、行业图谱构建和应用等方面都面临新的挑战。本报告将介绍百度在大规模知识图谱构建、多模语义理解、行业知识图谱构建及应用等方面的最新进展。


一.知识图谱概述


  1. 百度语言与知识技术布局

  2. 百度知识图谱发展历程

  3. 百度知识图谱技术总览

  4. 百度知识图谱内部主要应用领域


二.百度知识图谱技术最新进展


  1. 从海量数据构建超大规模知识图谱

  2. 多源异构知识图谱

  3. 语言与知识技术相辅相成


三.百度知识图谱行业实践


  1. 行业智能化亟需数据到知识的转化

  2. 通用知识图谱 VS 行业知识图谱

  3. 百度一体化行业知识图谱平台

  4. 医疗知识图谱及应用

  5. 法律知识图谱及应用

  6. 其他行业的知识图谱构建及应用


听众受益点


  1. 了解百度在搜索实践中积累的知识图谱最新进展

  2. 对一个相对完整的知识图谱技术栈加深理解

  3. 了解百度知识图谱在行业的布局思路,阶段性进展,以及相应的项目、产品、技术合作机会


讲师介绍


宋勋超,百度知识图谱部主任研发架构师。


宋勋超,硕士毕业于浙江大学,百度知识图谱部主任研发架构师。参与了百度知识图谱设计及构建的整体流程,具有丰富的知识图谱实践经验。目前主要负责通用知识图谱构建、语义理解、图谱架构等技术,同时负责百度行业知识图谱相关工作。研发成果在百度搜索、信息流、DuerOS,行业图谱产品等多项产品中广泛应用。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2020-02-12 19:521651

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