极客邦付晓岩 | 能力提升飞轮：数字化人才成长新环境

在刚刚结束的 DTDS 全球数字人才发展线上峰会上，来自各行各业的参会人数超过万人，观众反应热烈、评价积极。极客时间企业版小编会在接下来几天，把大会每一位演讲嘉宾分享的精彩内容整理成文，供大家阅读参考。

能力提升飞轮：数字化人才成长新环境

极客邦科技副总裁 & 双数研究院院长  付晓岩

以下是演讲实录：

今天我要跟大家分享的内容包括三个部分：

一、什么是数字经济与数字人才？数字人才培养必须有的放矢，所以要通过对数字经济的定义去理解数字人才应该具备哪些技能。

二、极客邦提出的 KaaS 体系是如何服务于数字人才培养的？

三、KaaS 服务体系需要怎样的平台支撑？

数字经济与数字人才

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本轮数字化转型的定义

本轮数字化转型的定义是什么？这一轮数字化转型跟我们以往谈转型、谈数字化或者谈信息化有什么不同？我个人认为，最大的不同在于本轮数字化转型有国家政策的统一推动，一个非常强大的推动力，从政策角度理解数字化转型非常重要。

从政策角度解读数字化转型的好处之一是能够在最大范围内，权威性地统一大家的认识。认识统一后再推动数字化转型，更容易形成合力，不然每个企业都有自己的理解，每个企业的高中基层也都有自己的理解，推动数字化转型就会变得很困难。相当于我们说做标准化一样，车同轨，书同文。

数字化转型最重要的政策《十四五纲要》对数字化的定义是“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”

这段话回答了当下很多对于数字化的疑问，比如数字化是不是一个新时代，“迎接数字时代”可以看出就是新时代。转型的抓手是什么？从定义中“数据要素”和“网络强国”可以知道，数据和网络是转型的两大抓手。还有一个抓手隐含在后面这句话“加快建设数字经济、数字社会、数字政府”，需要软件和硬件，尤其是软件，通过软件才能把数据运用起来。数字化转型的三大抓手就是数据、网络和软件。

通过数字化的定义，可以看出我们面对的是一个新时代，要通过数据和软件去塑造这个新时代，它会带给我生产、生活各个方面的整体的变化。

本轮数字化转型包括“高质量、双循环、系统观念”等关键词。以前说到经济会谈高速增长，但是这样的时代已经逐渐远去了，在今天增长的质量更加重要。

新经济增长的格局是双循环——对内有内循环、对外有外循环。中国目前是世界第二大经济体，按照一定的增长速度估算，我国成为 GDP 第一大经济体只是时间问题，这样大的经济体，内部一定要稳定，所以内循环是基础，外循环是我们跟整个世界的联系。

在《十四五纲要》中还强调了一个非常重要的观念，这个观念是大家学习或者做数字化转型实践都必须关注的，就是系统观念，强调从全局的和联系的角度看待所有事物，既然要以系统观念去看问题，数字化转型必然是整体转型。

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基于数字化转型的数字经济定义

近年，“数字经济”一词非常热，那么什么数字经济？在国务院最近颁发的《十四五数字经济发展规划》里对数字经济做了定义，而且是基于数字化转型的数字经济：

“继农业经济、工业经济之后的一个新经济形态，以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。”

这里大家能看到数字化的概念又透出了。以数据为要素、以网络为载体，数据和网络都有了；信息通信技术融合应用指的是什么呢？软件为主，当然也有硬件；数字化转型是全要素的转型，之后所有的要素都将呈现新的数据形态，比如现在讲的数字孪生就是其中一种表达方式。这个数字经济的概念中有着浓厚的数字化的定义在其中。

关于数字经济，在《十四五纲要》中也提到了三个重要方面——产业数字化、数字产业化、公共服务。这三方面就是企事业单位需要做的事情。

• 产业数字化：应用者，是传统行业向数字形态的演进；

• 数字产业化：赋能者，包括科技企业、基础设施建设，为产业数字化转型提供基础与支撑；

• 公共服务：专指政府相关的数字化转型。

在这三部分中，出现频率最高的词是“平台”。从这个角度来看，数字经济是以若干大平台为核心的经济形态，国家政策鼓励各行业的龙头企业和软件企业合作打造行业通用软件，打造行业一体化平台，通过这种一体化平台的方式，把产业上下游连接起来，解决以往供应链金融的难题，即供应链管理以及供应链金融。

银行做供应链金融很多年，这个题目一直很难破解，其原因在于供应链通常以核心企业连接上下游，而不是全社会的商业网络。那么这轮数字化打造的一体化平台将来跨行业连接之后，将是更好的社会化网络，大家可以通过这个网络更好地找到自身利益定位，而不是围绕核心企业的利益定位。这样就能够更好地实现数字经济里提到的公平与效率。因此，平台对数字经济而言是很重要的工具和手段。

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面向数字经济的数字人才定义

基于数字经济的定义，我们到底需要什么样的数字人才呢？我们该如何定义数字人才呢？面向数字经济时，掌握数字化工作技能的人，就可以称为数字化人才。

数字化的工作技能包括什么呢？回应刚才谈到数字化和数字经济的定义，里面最重要的三个要素是：数据、网络和（软硬件）工具。数据是最重要的生产要素，未来全要素都要数字化，数据将在日常工作和生活中占有相当大的比重。

其实现在日常生活有很多事都是基于数据决策的，比如中午想去哪吃饭，打开 App 搜索，上面会展现所有饭店的数据，这其中按距离排序是一种决策方式，按价格排序也是一种决策方式，按照点评排序又是一种决策方式，这就是数字化决策。

再说工具。我们要处理这些数据不会用心用脑，而是用工具，就像刚才说的 App，它帮我们加工这些饭店的数据，更高效率地帮我们做决策。

而后还需有网络的意识。泛化来讲就是一种协同性的工作。大家通过网络的方式建立新的连接模式，也就是生产协作方式，这种方式以协同为主。所以在数字时代，协作是一件非常重要的事。

虽然每个人的能力变得越来越强，但是只有通过网络更好地协作，才能够在社会中定位自己，才能把自己融入到生态里。

所以，掌握数据、数字工具和网络等工作技能和思维的人，才是数字化人才。数字化人才有哪些类型呢？

• 专项技术人才，做技术工作，比如做 Java 开发、前端的都是专项技术人才，他们打造数字化需要用的工具，工具分打造和使用两个层面，得先造出工具才能使用。

• 横向技术架构人才，现在非常流行“架构”一词，而且认为这是一个非常高端的词。大家培养自己能力的时候，在某一个专项上有突破之后，都希望有横向的延展，这种横向的延展，一定程度上讲就是一种架构。从技术层面来讲，所谓的架构，就是可以把多种技术工具，或者多种技术类型组合起来，获得一个更好的结果。或者把更多的技能能力模块、功能模块组合起来，获得一个更好的系统。

在业务侧、管理侧的复合型人才目前是我们定义的难点，技术侧可以有清晰的定义，包括极客邦也有这方面的成长路径，但是当走到业务侧时，这个问题就变得很困难，企业需要业务和技术复合型人才，但很少有人能明确定义什么叫业务和技术复合型人才。

比如在工作经历中，同时做过业务和技术，就叫业务和技术复合型人才，我个人认为这有很多标准，或者说很多思路值得进一步探讨。

业务和技术复合型人才，要求对业务和技术了解的深度都比较高，这就决定了此类人才较少，我们通常说的业务侧复合型人才更多的是掌握数字化思维的业务人才。

比如，企业现有的业务人员，需要掌握更多的数字化工具，掌握对数据的认知、对数据的意识，以及通过网络产生的协同工作意识，把自己变成一个在数据化环境下工作的业务人员，这是企业数字化转型中需求量最大的人才。

最后一部分就是企业中最重要的把舵人，就是数字化思维管理者。

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数字人才在产业数字化企业中的合理分布

对于这些人才的需要不论是在现代新型的科技行业，数据要素驱动的互联网平台，以及传统行业的转型——数字金融、数字制造、数字农业，都需要把不同类型的数字人才组合起来，才能变成一个良好的企业。那么，不同的数字人才需要按照什么比例组合呢？

之前我们讲数字人才培养的时候，讲过数字人才有三大类：数字技术人才、数字应用人才和数字管理人才。根据刚才讲到的数字人才类型，可以再进行细分：数字技术人才有专项技术人才和横向架构人才。

横向架构人才需要学习的时间长，学习的内容多，需要的实践经验也多，所以相对来讲，在技术人才中是比较少众的部分，也是技术人员的成长方向。

在数字应用人才中，也就是用数字工具的人才中，最多的是具备数字思维能力的业务人才，这类人才再向下沉降，再深入地培养，比如通过业务架构的学习，通过业务架构的思维方式，将其中的一部分培养成业技复合型人才，这种所谓的复合型是能够提出结合业务与技术的解决方案，而不仅仅是提出一些灵感或者思想，要真正能够协助技术侧去完成新业务的设计。

这一部分人才，相对来讲在业务人员中是少数部分，他们更偏向于技术，也正是这部分业务的横向架构人员和技术的横向架构人员的结合，打通了业务和技术之间的通道。最上面的部分还是数字化思维管理者。我相信未来的企业中，人才的分布大概会是这样的结合。

服务数字人才的 KaaS 体系

讲完数字经济和数字人才之后，相信大家对于企业内部如何培养数字人才有了初步思路，但是每个企业的人才培养都不是自己独立能完成的。刚刚有提到数字经济是一种平台经济，平台的发展意味着大家要互相连接，互相享受对方的服务。

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建立学习新环境的 KaaS 体系

什么是服务数字人才的 KaaS （知识即服务）体系？经过深入钻研，目前极客邦提出的建立学习新环境的 KaaS 体系，这是一个双循环体系，包括价值内环和价值外环。极客邦认为应该从三个成功点定义这种新的 KaaS 体系：

• 学习者成功：作为个人学习者要取得学习上的成功。

• 讲授者成功：作为讲授者，就是课程的制作讲师，要取得讲师层次的成功；

• 企业成功：另外一个很重要的点就是企业也要取得成功。

只有这三者都成功了，KaaS 体系才算循环起来。

学习者希望通过学习获得知识，这个知识最后作用在 B 端企业的某项工作上，使其职业路径获得提升，也就是说通过成功的学习路径，引领成功的职业路径。

我们经常讲每个人都要终身学习，终身学习不是耗费终身的时间，而是要有方向、有效率地终身学习。因此，需要有一个体系为个体提供有效的学习路径。

个体的学习路径如果靠自己的力量去摸索，会是一个漫长的过程，哪么个体的学习路径该从何而来呢？刚才提到每个个体最终都要到企业工作，所以个人的学习路径大多时候跟企业的人才培养路径之间有一定的联系，虽然两者不一定完全相同，但是一定会有某种联系。

通过这个 KaaS 体系，我们也会帮企业梳理面向数字化发展的人才体系，也可以通过数字化转型的优秀企业带动课程方向的扩展和学习热情。数字化转型成功的企业把自身学习经历分享出来，变成整个社会的成功案例，同时也可以打造成企业的名片，知识型企业是数字时代最好的企业名片。

通过给企业梳理人才体系，将每个岗位要求的初中高级，或者是员工技能的不同级别（了解、熟悉、掌握、精通），对不同的能力有哪些要求，将这些要求经过适配或调整，变成 C 端个体学习者的学习规则。

这样就把个体和企业两者联系起来，让个体学习和企业内训都变得更有效。两者的连接有一个重要的要素，就是必须有人提供内容，这些内容就是具有丰富实战经验的讲师提供的价值。

讲师有很多的成长经历和知识储备想分享出来，但是按照怎样的结构分享对于学习者才是最有效的，每个讲师的理解不尽相同，作为 KaaS 平台服务商，极客邦帮助讲师打磨课程结构，变成更容易被学习者接受的结构。

我本身也是一个分享者，从写专栏文章到写书，再到在极客时间录制课程，我完整地体验过知识分享的闭环，这个闭环不仅对提升效率非常有帮助，而且对讲师个人的成长也是非常好的助力，因为在数数字化时代，我相信知识是每一个人最好的 IP，持续分享才能持续打破自己的天花板。

非凡学习法中特别注重分享，其中提到“自己理解不是真正的理解，能给别人讲明白，才叫真正的理解”。在分享的过程中，不断会有人挑战你的认知，通过这种挑战，你才能持续地打破自己的知识上限。

所以我相信， 在 KaaS 体系下，能让所有人正向循环：在外环上，企业的人才引进，学习者和讲授者的成功可以连接起来。在内环上，企业的需求、个人的成长和课程的设计也可以连接起来，如此 KaaS 体系的双循环就建立起来了。

任何一个健康的经济模式或者商业模式，一定是可持续循环的模式，我相信在 KaaS 体系下，极客邦能够让生产者和消费者持续进行转化，让知识在数字化时代被更有效地传播，帮助更多人获得成功。

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“知识编织”学习法

学习都是有方法的，刚刚提到的非凡学习法是一种方法，现在极客邦基于长期打磨课程的历练，包括服务大量企业的经验，发现最有效率的学习方式，是知识编织（Knowledge Fabric），即通过经纬线的方式把知识编织起来。

从这张图上，大家可以看到横向的专项知识包括业务专项知识、技术专项知识，就像纬线一样，纬线也含着一个隐喻，越高纬度掌握的人越少；知识越精专，掌握的人越少，它们都属于某一项专业技能。

如何让这些专业技能互相之间连接起来，或者说当学通某一个专项技能时，再学另外一个技能会变得更快，以及如何让所学知识更容易放到企业实质环境中，更容易与人分享，此时需要排在竖线上的与认知有关的体系：

• 体系化思维：通过系统观念把不同的知识串起来；

• 历史思维：了解所学学科的历史、一项业务的历史、一个企业的历史，以此对趋势产生研判：对学习产生潜在性的指导；

• 生态思维：每个人不可能学会所有东西，所以最终还是要协同合作。

通过纵向的关于思维的认知，把专项的知识提升一个层次，这种编织的方式会让学习变得更有效率，它也是每个人最终成长的路径。最终你会发现，当有一套框架式的体系，学习和吸收任何知识都会变得更快。

我们经常讲非常忙，很少有大块时间学习，需要利用碎片时间去学习，但是碎片时间比较短，学习的往往是一个点，这个点如何在已有的知识体系里发挥作用，就需要通过体系化思维、历史思维，把知识建立一个结构，才能让散点进来、让碎片化的学习变得更有效果。

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把时间当成资源去投入

学习最重要的就是投入资源，而最重要、最公平的资源就是时间。我们经常说不管你多有钱，时间也是 24 小时，那怎么利用这 24 小时，就是大家在学习效果上产生差别的方式。

这张图是我自己实践的方式，我比较喜欢用做计划的方式，把时间当成资源投入到我的目标计划中。比如说我曾经接受邀请写一篇关于中台的文章，我把这件事当成一个目标。如何在一到两个月的时间内完成一篇对中台深入分析的文章。计划确定下来后，一到两个月就是一个时间资源投入到我的计划中，我要学习什么，收集哪些资料，有什么产出，确立一个明确的目标。这个过程中，我利用了大块的时间，也利用了碎片的时间，把二者结合起来。

如果想取得精进的话，一定要挤出大块时间让自己学习。我自己在学习企业架构的过程中，作为一个非技术人员出身，我阅读了很多系统设计的书，包括外国原版的软件工程相关的书籍，那些书都很难用碎片化时间去读，因为它要求体系化地理解课程，我只能挤凌晨的时间，进入学习状态，用大块的时间攻克难关。

一定要有这样突破性的过程，过了这个阶段之后，碎片化时间的学习效率就会明显提升，因为你已经有了知识体系，碎片只是用来做填补，这种方式结合起来，你才能有真正的突破。当然这是我个人的学习习惯，大家可以根据自己的习惯去学习，不要刻意对抗自己以往的学习习惯，顺着自己的路径走才会是最有效的学习方法。

KaaS 化的极客邦平台

刚刚讲了对 KaaS 的理解，KaaS 也有循环，包括价值内环、价值外环，生产者和消费者可以互相转化。但是，数字经济的一大特点就是平台经济，所以要想支持 KaaS 理念的实现，必须有一个平台。

极客邦已经花了若干年打造平台，大家可以看一下极客邦的发展历程。极客邦最早是做 InfoQ 极客传媒，一个技术传媒和社区，从信息传播开始，通过这种方式聚集了大量优秀的专家，包括后来创立的 TGO 鲲鹏会，形成了丰厚的专家资源基础，这些专家有强烈的分享意愿，所以 2017 年时，极客邦打造了针对个人版的极客时间 App，通过极高标准的 PGC 内容生产方式，经过大量的专业打磨，才能形成一个专栏课程。

经过 to C 端的平台经验积累，2019 年企业数字化转型兴起，极客时间逐渐响应企业端的需求，帮助企业更好地做数字人才能力培养，推出了极客时间企业版。现在，企业版要变成一站式数字技术学习 KaaS 平台，推动数字人才产业的发展。

极客邦希望能够对接更多的社会资源，承担更多的社会义务，帮助企业、社会建设数字经济、数字社会，共同实现数字中国。我们希望能够不断跨越边界，离客户越来越近，客户的需求是我们最终的动力。

极客邦的 KaaS 平台提供结合岗位能力模型的“测学考评”一站式学习服务：

极客时间通过多年服务技术从业者的经验沉淀了多套数字技术岗位能力模型，在学习前帮助学员进行测试诊断，找到弱项，并据此提供学习建议、匹配学习课程、制定学习计划与学习路径。

在企业端，这种课程配置具有较强的定制化。在与企业合作过程中，我们发现几乎所有企业都急需理解如何根据数字化转型要求，针对不同岗位应补充哪些新的能力，而这种新能力就是新的人才成长路径。新人才成长路径与课程搭配后，才会形成有效学习方式。

在学习过程中，会通过平台反映学员学习时长、学习完成情况，让企业更好地了解员工的学习效果。学习结束之后，通过考试的方式来验证学习方法的有效性、课程的适用性。最终，根据学员的学习过程，平台可以生成人才评估报告，把企业人才能力提升通过雷达图的形式展现出来，帮助企业更好地做人才评估，构建更加有效的人才运营机制。

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