写点什么

【干货】Kafka 事务特性分析(上)

  • 2019-10-21
  • 本文字数:1888 字

    阅读完需:约 6 分钟

【干货】Kafka 事务特性分析(上)

特性背景

消息事务是指一系列的生产、消费操作可以要么都完成,要么都失败,类似数据库的事务。这个特性在 0.10.2 的版本是不支持的,从 0.11 版本开始才支持。华为云 DMS 率先提供 Kafka 1.1.0 的专享版服务,支持消息事务特性。


支持事务消息有什么作用?消息事务是实现分布式事务的一种方案,可以确保分布式场景下的数据最终一致性。例如最常用的转账场景,小王 转账到小明,实际操作是小王账户减去相应金额,小明的账户增加相应金额,在分库分表的前提下,2 个账户存储在不同的数据库中,这时需要分布式事务才能保证数据库一致性,单个数据库的事务无法保证跨库之间的原子性。如果小王账户先扣钱,再去发送消息到小明所在的数据库去通知增加钱,在没有事务消息的情况下,无论是先扣钱或者先发送通知增加钱,都会有数据不一致的问题,因为无法保证两者的原子性。而有了事务消息,可以保证发送通知与本地事务(扣钱)是一个原子操作,本地事务与发送通知可以同时成功或者同时失败,确保数据一致。


除了数据最终一致性外,还实现了消息 Exactly once 语义。所谓 Exactly once 语义是消息传递语义中最难实现的一种,包括 At most once:最多一次(不会重复,但是可能丢失数据); At least once:至少投递一次(不会丢失,但是会导致重复)和 Exactly once: 刚好一次(不丢不重),也即幂等性。Kafka 的幂等性可以保证生产只对一个分区实现 Exactl once 语义,需要多个分区也实现这个语义,还需要引入消息事务确保原子性。

分布式事务介绍

当前系统架构主流是分布式架构与微服务架构,在这种架构下数据源不是单一的数据库,业务逻辑往往需要在多个数据库中实现原子操作,单个数据库中的强大的本地事务无法保证多节点原子操作。 此时需要分布式事务来确保数据的一致性。目前使用较多的分布式事务解决方案有几种:

01 XA 事务:两阶段/三阶段提交

XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务的规范。XA 规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口。XA 接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁。实现 XA 事务的关键是两阶段和三阶段提交协议。


两阶段提交协议(Two-phase Commit,2PC)经常被用来实现分布式事务。一般分为协调器 C 和若干事务参与者 Si 两种角色,这里的事务参与者就是具体的数据库,协调器可以和事务参与者在一台机器上,如下图



二阶段提交协议主要包括由 2 个阶段:第一个阶段为准备阶段(prepare),第二阶段为提交阶段。准备阶段由事务协调者向事务参与者发送 prepare 消息,各个参与者处理本地事务但不提交,然后向事务协调者返回事务状态。 提交阶段根据准备阶段各参与者的执行请求,协调者确定事务是提交或者回滚,向各个参与者发送命令。


二阶段提交协议主要的问题是在提交执行过程中,所有的参与者都需要听从协调者的统一调度,期间处于阻塞状态而不能从事其他操作,这样效率及其低下。特别是当协调者发出提交通知到部分参与者后宕机,其他参与者就会阻塞。


针对二阶段提交存在的问题,三阶段提交协议在 prepare 与 commit 阶段之间增加一个 pre-commit 阶段。Prepare 阶段只询问参与者而不做事务,而在 pre-commit 阶段各个参与者才会执行本地事务但不提交。Commit 阶段就是直接提交。这样做可以避免二阶段当协调者迟迟没有发出 commit 或者 rollback 通知,参与者在超时后可以自行提交或者回滚,避免阻塞事务(这是因为经过了 prepare 阶段已经确认了各个参与者是可以执行的,最后第三阶段直接执行即可)。 三阶段提交也存在很多问题,也不能完全保证数据一致,完全一致需要用到 Paxos 算法。

02 TCC 补偿性事务解决方案

TCC 分别对应 Try、Confirm 和 Cancel 三种操作,含义如下:


  • Try:预留业务资源

  • Confirm:确认执行业务操作,执行事务

  • Cancel:取消执行业务操作


TCC 解决了跨应用业务操作的原子性问题,在诸如组合支付、账务拆分场景非常实用。TCC 实际上把数据库层的二阶段提交上提到了应用层来实现,对于数据库来说是一阶段提交,规避了数据库层的 2PC 性能低下问题。TCC 需要业务提供使用,开发复杂和成本高。

03 事务消息

基于消息中间件的事务消息来完成分布式事务。事务消息可以确保本地执行事务与消息发送是原子的:先发送一条消息到消息中间件,然后执行本地事务,当本地事务成功后再发送提交确认到消息中间件,然后这条消息才能被其他业务消费者所能感知,从而确保原子性。


本文转载自公众号中间件小哥(ID:huawei_kevin)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/wbEr6IWuSwbEg3Ut3ahVjw


2019-10-21 14:511148

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

基于Vue构建低代码平台的思考

互联网工科生

Vue 低代码 表单 JNPF

恭喜!杭州悦数成为「大数据技术标准推进委员会」2023 年度合作伙伴

悦数图数据库

数据库 图数据库 NebulaGraph

软件测试 | 设计模式——代理设计

测吧(北京)科技有限公司

测试

什么是CAE软件?哪个CAE软件好用?

智造软件

CAE 仿真软件 CAE软件

软件测试/测试开发丨Python 内置库 日期与时间处理

测试人

Python 软件测试 内置库

Nevercenter CameraBag Photo for Mac(照片滤镜软件) 2023.3.0激活版

mac

苹果mac Windows软件 Nevercenter CameraBag 相机和滤镜应用程序

使用 Signia 实现 React 状态管理

高端章鱼哥

React Signia

关于文件传输软件和传输大文件你需要知道的一切

镭速

传输大文件

企业文件传输软件安全性分析与对比

镭速

文件传输软件

文件传输软件的市场现状和未来趋势

镭速

文件传输软件

全网首档操作系统探访体验栏目“龙蜥+超级探访”震撼上线!看国产 OS 如何乘风破浪

OpenAnolis小助手

开源 操作系统 龙蜥 统信软件 超级探访

不可错过!12个编写整洁Java代码的最佳实践方法

飞算JavaAI开发助手

瓴羊Quick BI在Gartner魔力象限中脱颖而出

夜雨微澜

自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践

得物技术

json 自动化 测试 企业号 8 月 PK 榜

Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph,可视化探索图数据库

NebulaGraph

AI Jupyter Notebook 图数据库

平台赋能技术创新,和鲸科技持续助力气象顶尖算法大赛

ModelWhale

人工智能 算法 气象 大气科学 在线编程

5分钟,带你了解低代码开发

高端章鱼哥

低代码 数字化转型 应用开发

融云:从「对话框」跳进魔法世界,AIGC 带给社交的新范式

融云 RongCloud

人工智能 AI 通信 社交 AIGC

华为与二十多家伙伴达成游戏先锋合作,共筑鸿蒙生态繁荣

最新动态

PoseiSwap 开启“Poseidon”池,治理体系或将全面开启

西柚子

8月征文:今天你 ARTS 打卡了吗?【中奖名单见文末】

InfoQ写作社区官方

ARTS 打卡计划 征文活动 热门活动

软件测试 | Java设计模式——适配器设计

测吧(北京)科技有限公司

测试

golang trace view 视图详解

蓝胖子的编程梦

golang Profile pprof Trace go tool

Hybrid技术的下一站是什么?

FinFish

Hybrid 小程序技术 小程序容器技术 Hybrid App

华为阅读与商务印书馆达成全面合作 携手传承中外经典名著

最新动态

技术创新、鸿蒙赋能,华为阅读带来全新商业机会

最新动态

Last Week in Milvus

Zilliz

非结构化数据 Milvus Zilliz 版本更新 AIGC

软件测试/测试开发丨Python 内置库 json

测试人

Python json 软件测试

【干货】Kafka 事务特性分析(上)_文化 & 方法_李浩_InfoQ精选文章