我酷爱工厂，从未错过任何一次参观机会。在过去几年里，我非常幸运地目睹了原材料和子装配件转变为汽车、火车头、存储芯片、铰接客车等的过程。我始终深刻地记得所展现出的速度、精确度、可重复性以及让每一个可能的步骤实现自动化的愿望。在最近的一次参观中，IT 经理告诉我，他希望能够像处理 EC2 实例和其他云资源那样，轻松、高效地设置并集中管理其全球的本地工业化 PC 组合，以便监控他们的机械装置。

如今，我们可以让这位经理梦想成真，因为我们引入了在 AWS Snowball Edge 设备上运行的 EC2 实例！这些强化的设备具有 100TB 的本地存储空间，可用于在 Internet 连接受限或没有 Internet 连接的恶劣环境中收集和处理数据，然后再将经过处理的数据发送回 AWS 进行存储、聚合和详细分析。具体实例规格如下：

col 1	col 2	col 3
实例名称	vCPU	内存
sbe1.small	1	1 GiB
sbe1.medium	1	2 GiB
sbe1.large	2	4 GiB
sbe1.xlarge	4	8 GiB
sbe1.2xlarge	8	16 GiB
sbe1.4xlarge	16	32 GiB

每台 Snowball Edge 设备均配有 1.8GHz 的 Intel^® Xeon^® D 处理器，并且支持最多需要 24 个 vCPU 和 32GiB 内存的任何组合实例。您可以在云中构建和测试 AMI（Amazon 系统映像），然后在订购过程中将其预先加载到设备上（稍后我将向您展示如何操作）。您可以使用每个设备公开的与 EC2 兼容的终端节点，以编程方式启动、停止、恢复和终止实例。这样，便可使用现有的 CLI 命令构建工具和脚本来管理一组设备。此外，您现有的 EC2 技能和知识也可以得到充分利用，可以将其很好地运用到新环境中。

设置步骤主要分为以下三步：

创建适合的 AMI。
订购 Snowball Edge 设备。
连接并配置设备。

我们来深入了解一下前两个步骤。由于时间紧张，我没有时间动手操作实际设备，因此，第三步需要在其他时间执行。

创建适合的 AMI

我最多可以选择 10 个 AMI，将其预先加载到设备上。这些 AMI 必须由我的 AWS 账户所有，并且基于以下其中一个 Marketplace AMI：

这些 AMI 已经过测试，可以用于 Snowball Edge 设备，并且可以用作自定义的起点。随着时间推移，我们将会添加其他选项，因此，请将你们的需求告诉我们。

我决定从最新的 Ubuntu AMI 开始，并在 M5 实例上启动它，同时注意指定我最终用来从我的终端客户端连接到实例的 SSH 密钥对：

在我的实例启动后，我将连接实例，根据在设备上的所需用途对其进行自定义，然后返回到 EC2 控制台以创建 AMI。我选择正在运行的实例，从操作菜单中选择创建映像，指定详细信息，然后单击创建映像。

根据根卷的大小，可以确定在实例启动时，将设备的多少 SSD 存储空间分配给该实例。总共有 1TB 的空间可用于所有正在运行的实例，因此，在分析使用案例和设置 AMI 时，请记住您本地文件的存储需求。此外，Snowball Edge 设备无法使用其他 EBS 卷，因此不必在 AMI 中包括这些卷。我的 AMI 在几分钟内已准备就绪（要了解更多有关如何创建 AMI 的信息，请参阅创建 Amazon EBS 支持的 Linux AMI）：

现在，我已准备好订购第一台设备！

订购 Snowball Edge 设备

在订购流程中，我可以指定送货地址以及我希望如何配置自己的 Snowball 设备。我打开 AWS Snowball 控制台，单击创建作业：

指定作业类型（它们均支持 EC2 计算实例）：

然后，我选择送货地址，必要时我会输入新地址（欢迎关注）：

接下来，我会定义我的作业。我为其命名 (SJ1)，选择 100TB 设备，然后选取在设备返回到 AWS 时将用于接收数据的 S3 存储桶：

接下来就到有趣的部分了！我会单击 Enable compute with EC2 (使用 EC2 实现计算)，然后选择要在 Snowball Edge 上加载的 AMI：

我会单击 Add an AMI (添加 AMI)，找到之前创建的 AMI：

我最多可以将十个 AMI 添加到我的作业中，但在本博文中，我只添加一个：

接下来，我会设置我的 IAM 角色，并配置加密：

然后，配置可选的 SNS 通知。我可以选择接收各种作业状态值的通知：

我的作业已基本准备就绪！我会检查设置，并单击创建作业来进行创建：

连接并配置设备

创建作业后，我会等到 Snowball Edge 设备送达。将其连接到网络，打开电源，然后使用我的清单和设备代码将其解锁，详细信息如解锁 Snowball Edge 中所述。然后，我会配置 EC2 CLI 以在设备上使用 EC2 终端节点，并启动实例。由于我已配置 AMI 以便进行 SSH 访问，因此可以像云中的 EC2 实例那样与之建立连接。

需知信息

下面是需要牢记的一些事项：
长期使用 – 您可以将 Snowball Edge 设备存放在本地，根据需要长期使用。每个作业需要缴纳一次性设置费用；10 天后，您需要为每台设备另外按天付费。如果您想保留设备长期使用，也可以提前支付一年或三年承诺使用量的费用。

开发/测试 – 您应该能够在云中运行的 EC2 实例上执行许多开发和测试；我们部分早期用户在“数字孪生”策略中采取了这种运作方式。

S3 访问 – 每台 Snowball Edge 设备都包含一个与 S3 兼容的终端节点，可供您通过设备上的代码进行访问。您也可以利用现有的 S3 工具和应用程序。

现已推出

您现在便可开始订购设备，立即利用这项令人兴奋的新 AWS 功能。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/new-ec2-compute-instances-for-aws-snowball-edge/

创作场景

适用于 AWS Snowball Edge 的 EC2 计算实例