HarmonyOS开发者限时福利来啦!最高10w+现金激励等你拿~ 了解详情
写点什么

精细化曝光策略

  • 2019-09-23
  • 本文字数:2453 字

    阅读完需:约 8 分钟

目前贝壳找房 APP 端的曝光时机是写死的, 触发条件:卡片必须要完整展示在界面上; 在列表界面上下/左右滑动时单次/多次曝光同一个卡片。


现有方案的不足:


1.门限条件应改为 API 下发的;


2.缺少卡片在界面上显示的时长;


反例:


1.比如说列表有 1000 条记录,快速滑动列表到最后一条;用户并没有看清中间的 900 多条记录,这时要不要为这些记录做曝光埋点?


2.例如一个卡片高度为 100px,实际上只显示了 80px,是否要做一次曝光埋点。



当前问题:


如果只滑动这个程度,目前 app 不会为“附近地图”做曝光埋点,但该卡片的主要信息都已经展示了


行业对标:


今日头条、手机百度的曝光埋点策略做的很细, 比如卡片划入、划出时间,卡片显示多少比例可以算曝光等等。

解决方案

参考今日头条、手机百度的做法,实现类似的曝光策略。


1.为每种卡片设置不同的曝光策略;


2.APP 根据 API 下发的门限条件触发埋点;


3.记录卡片移入、移出屏幕的时间, 统计每个卡片真正显示的时长;


4.界面销毁、显示/隐藏是否触发曝光埋点。例如按 home 键时是否触发曝光埋点,再次进入是否触发埋点。 这些场景由 API 下发配置开关。



双向队列缓存当前 RecyclerView 显示的所有 ViewHolder, 用于执行卡片的曝光埋点函数。


在监听 RecyclerView 滑动事件时得到第一个可见位置、最后一个可见位置,根据参数判断是上滑或下滑,通过判断 ViewHolder 的 itemView top、bottom 参数值得出刚刚移入屏幕的卡片显示比例, 并根据 API 下发的门限值(最低显示比例)记录开始时间,在卡片即将划出屏幕时(API 下发的门限值)触发曝光埋点。 从而得出卡片的显示周期。


参考代码

滑动回调


public class CardExposureHelper extends RecyclerView.OnScrollListener { //缓存卡片的双向队列  private Deque<BaseHomeCard> deque;  //队列顶部Card的position  private int preFirstExposure;  //队列底部Card的position  private int preLastExposure;  /**   * 处理垂直方向卡片曝光   * @param manager   * @param isUp 是否向上滑动   */  private void onVerticalExposure(LinearLayoutManager manager,boolean isUp) {    int firstVisiblePosition = manager.findFirstVisibleItemPosition();    int lastVisiblePosition = manager.findLastVisibleItemPosition();    //根据曝光比例判断第一个可见卡片是否需要曝光    firstVisiblePosition = isVerticalExposure(firstVisiblePosition)?firstVisiblePosition:firstVisiblePosition+1;    //根据曝光比例判断最后一个可见卡片是否需要曝光    lastVisiblePosition = isVerticalExposure(lastVisiblePosition)?lastVisiblePosition:lastVisiblePosition-1;    //第一次曝光,曝光所有符合曝光比例的Card    if (preFirstExposure==0&&preLastExposure==0){      offerVerticalVisibleQueue(firstVisiblePosition,lastVisiblePosition,true);    }else if (isUp){      //向上滑动,把顶部不可见Card从顶部出队,底部进入可曝光的卡片入队      popVerticalVisibleQueue(preFirstExposure,firstVisiblePosition-1,true);      offerVerticalVisibleQueue(preLastExposure+1,lastVisiblePosition,false);    }else {      //对应向下滑动的策略      popVerticalVisibleQueue(lastVisiblePosition+1,preLastExposure,false);      offerVerticalVisibleQueue(firstVisiblePosition,preFirstExposure-1,true);    }    //更新队列的顶部position和底部position    preFirstExposure = firstVisiblePosition;    preLastExposure = lastVisiblePosition;  }    /**   * 入队操作   * @param start   * @param end   * @param isFirst 是否从顶部入队   */  private void offerVerticalVisibleQueue(int start,int end,boolean isFirst){    if (start>=0 && end<recyclerView.getAdapter().getItemCount() && start<=end){      if (isFirst){        for (int i=end;i>=start;i--){          onVerticalItemSlideInto(i,true);        }      }else {        for (int i=start;i<=end;i++){          onVerticalItemSlideInto(i,false);        }      }    }  }   /**   * 出队操作   * @param start   * @param end   * @param isFirst 是否从顶部出队   */  private void popVerticalVisibleQueue(int start,int end,boolean isFirst){    if (start>=0 && end<recyclerView.getAdapter().getItemCount() && start<=end){      if (isFirst){        for (int i=start;i<=end;i++){          onVerticalItemSlideOut(i,isFirst);        }      }else {        for (int i=end;i>=start;i--){          onVerticalItemSlideOut(i,isFirst);        }      }    }  }   /**   * 处理滑入(入队)可曝光的卡片   * @param position   * @param isFirst 是否从顶部滑入(入队)   */  private void onVerticalItemSlideInto(int position,boolean isFirst){    BaseHomeCard card = getBaseHomeCard(position);    if (isFirst){      deque.offerFirst(card);    }else {      deque.offerLast(card);    }    //回调卡片开始曝光事件    callItemExposure(card,position);  }    /**   * 处理滑出(出队)停止曝光的卡片   * @param position   * @param isFirst 是否从顶部滑出(出队)   */  private void onVerticalItemSlideOut(int position,boolean isFirst){    BaseHomeCard card;    if (isFirst){      card = deque.removeFirst();    }else {      card = deque.removeLast();    }    //回调卡片结束曝光事件    callItemEndExposure(card,position,isFirst);  }        
复制代码

展望

目前这是 APP 端做的技术储备, 如需上线仍需要产品经理做更细致的产品规划。


作者介绍:


高瑞 、贺宇成,Android 工程师,负责贝壳找房 app 安卓端研发工作。


本文转载自公众号贝壳产品技术(ID:gh_9afeb423f390)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/TKgFlupncu-Fol-mH8OEYA


2019-09-23 10:091025

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

作业4

施正威

网络安全好学吗?基础入门篇,NMAP高级使用技巧和漏洞扫描发现

学神来啦

网络安全 渗透测试 kali基础 nmap kali Linux

Go 通过 Map/Filter/ForEach 等流式 API 高效处理数据

万俊峰Kevin

微服务 stream go-zero Go 语言

ReactNative进阶(一):ReactNative 学习资料汇总

No Silver Bullet

React Native 1月月更

【量化】量化交易入门系列3:经典的量化交易策略(中)

恒生LIGHT云社区

量化投资 量化交易 量化

测试阻碍交付,如何破解这一难题?

SoFlu软件机器人

面试官:为什么不同返回类型不算方法重载?

王磊

netty系列之:选byte还是选message?这是一个问题

程序那些事

Java Netty 程序那些事 UDT 1月月更

大数据开发之Hive SQL的优化分享

@零度

大数据 Hive SQL

今天你的静态变量和静态代码块执行了吗?

华为云开发者联盟

Java 类加载 静态 静态变量 静态代码块

EMQ 映云科技入围 Venture50 行业榜单,数字科技企业风向标!

EMQ映云科技

物联网 Venture50

架构营模块八作业

GTiger

架构实战营

潘娟:Keep open,Stay tuned 开源为我打开的全新世界 | TiDB Hackathon 2021 评委访谈

PingCAP

数据库批量插入这么讲究的么?

秦怀杂货店

Java 数据库 批量插入

编写Spring MVC控制器的技巧

编程江湖

Spring MVC

Flink类型系统的根及相关接口

编程江湖

flink

书单 | 学习数据可视化?看这些书就够了!

博文视点Broadview

「自我检验」熬夜总结50个Vue知识点,全都会你就是神!!!

Sunshine_Lin

面试 Vue 前端 进阶 ES6

nodejs 异步I/O和事件驱动

编程江湖

nodejs

一文整理区块链技术为企业带来的九大好处

CECBC

Kafka原理——Kafka为何如此之快?

Kafka中文社区

【Golang】浅谈协程并发竞争资源问题

恒生LIGHT云社区

golang 后端 协程 并发 Go 语言

前端开发Vue中的v-指令的使用

@零度

Vue 前端开发

带你认识7种云化测试武器

华为云开发者联盟

测试 接口测试 华为云DevCloud 云化测试 Mock 服务

Java开发之测试框架知识分享

@零度

Java

10个问题让你快速避开java中的jdbc常见坑

华为云开发者联盟

Java 数据库 JDBC fetchSize Prepared Statement

Hive on Spark和Spark sql on Hive,你能分的清楚么

华为云开发者联盟

sql 分布式计算 Sparksql hive on spark 数据源

写时复制技术(COW)详解

小梁编程汇

性能优化 操作系统 CopyOnWrite;

C++ 动态内存分配的问题,你都懂了吗?

小梁编程汇

c++ 堆内存管理 内存分配 smart pointer

什么是Log4Shell?Log4j漏洞解读

龙智—DevSecOps解决方案

log4j Log4j 2 Log4Shell

科技驱动经济发展的时代全面到来

CECBC

精细化曝光策略_文化 & 方法_高瑞 、贺宇成_InfoQ精选文章