Econsight的专利分析显示，微软在接下来的2019年AI专利之战中已处于领先地位。此外，机器学习在当今AI专利领域占主导地位，领先所有类别的AI专利，包括深度学习和神经网络。

自2010年以来，全球已有超过154,000项AI专利申请，其中大部分属于健康领域（29.5％），行业特定解决方案（25.3％）和基于AI的数字安全（15.7％）。
基于人工智能的营销专利是全球增长最快的AI专利类别之一，2010年至2018年复合年增长率（CAGR）达到29.3％。
2010年至2018年间，增速第二和第三的全球AI专利类别分别为AI数字安全（23.4％CAGR）和移动AI（23％CAGR）。
2010年至2018年期间，美国提交了79,936项专利，其中大部分属于健康领域（32.6％），其次是行业特定解决方案（20.5％）和AI数字安全（18％）。
机器学习在当今的AI专利领域占主导地位，领先所有类别的AI专利，包括深度学习和神经网络。

上述和以下其他见解来自EconSight常务董事Kai Gramke最近的一次精彩演讲，题为《人工智能成为科技进步的关键技术和驱动力》（Artificial Intelligence As A Key Technology and Driver of Technological Progress）。EconSight的客户包括瑞士联邦委员会、德国联邦总理府、欧洲领先的智库、研究机构和德国近一半的DAX-30公司。以下是其公司最近的研究和介绍要点：

EconSight发现，微软在2019年的AI专利竞赛中处于领先地位，拥有697项世界级专利，这被微软视为该公司截至2018年11月的重要竞争力。在EconSight最近的分析中涉及的前30家公司和研究机构中，微软在全球专利生产公司和机构集团中创造的专利占比达到20％。下图为调查企业Top 30 之间的比较。

机器学习在当今的AI专利领域占主导地位，领先所有类别的AI专利，包括深度学习和神经网络。机器学习基于贝叶斯分析、数据挖掘和预测分析的基础概念。机器学习算法及其所依赖的应用程序旨在查找大规模数据集中的模式，同时还能够通过从数据中学习来解决复杂的，基于约束的问题。包括Microsoft、SAP和其他公司在内的企业级软件公司都在积极开发集成到它们各自现有平台中的AI技术，以便于客户使用。

自2000年以来，全球已有225,833项基于AI的专利申请，其中30.7％为行业特定AI专利（下图中为工业4.0），其次为健康相关专利（28.1％），所有基于AI的专利中有13.8％用于数字安全，11.9％用于能源领域。值得注意的是，2000年至2018年间增长最快的专利是营销类AI（22％ CAGR）和基于AI的数字安全（18.8％ CAGR）。

原文链接：Microsoft Leads The AI Patent Race Going Into 2019

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微软领跑 2019 年 AI 专利竞赛，机器学习在当今 AI 专利领域占主导