在QCon北京2019大会上，曹皓讲师做了《深度学习在百度搜索中的工程实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
作为人工智能典型应用场景，深度学习技术在百度搜索中广泛使用。但深度学习技术应用到线上系统，除了效果提升外，还需要解决很多工程问题。百度深度学习平台，提供了深度学习应用的全流程支持，通过工程架构的精心设计，实现深度学习研发效率的大幅提升。 本次分享主要介绍百度搜索深度学习平台的架构实践，详细阐述工程实践中的业务痛点、技术难点以及解决方案。
主要内容
1、百度搜索深度学习演进历程；
2、搜索中的深度学习技术应用；
3、深度学习应用全流程工程实践；
4、未来展望。
听众受益
1、深度学习技术如何应用在搜索中；
2、从数据准备到在线推理，深度学习应用全流程是如何支持的；
3、千亿规模数据下会遇到哪些工程问题以及如何解决；
4、深度模型相关问题如何快速分析。
讲师介绍：
曹皓
百度 资深研发工程师
曹皓，百度核心搜索部资深研发工程师。2012 年硕士毕业于北京大学软件工程专业，同年加入百度，一直负责百度搜索系统调研架构相关研发工作，支撑搜索算法持续快速迭代进化，覆盖了算法迭代、A/B Test 以及大数据 OLAP 分析等环节；其中，从无到有搭建了百度搜索机器学习全流程平台，见证了百度搜索机器学习化全过程，不断推进搜索调研效率的提升。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
字节跳动数据中台「服务化」的发展和实践
喜马电商平台架构的演进
千亿级音视频播放体验优化实践
评论