在QCon北京2019大会上，曹皓讲师做了《深度学习在百度搜索中的工程实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

作为人工智能典型应用场景，深度学习技术在百度搜索中广泛使用。但深度学习技术应用到线上系统，除了效果提升外，还需要解决很多工程问题。百度深度学习平台，提供了深度学习应用的全流程支持，通过工程架构的精心设计，实现深度学习研发效率的大幅提升。本次分享主要介绍百度搜索深度学习平台的架构实践，详细阐述工程实践中的业务痛点、技术难点以及解决方案。

主要内容

1、百度搜索深度学习演进历程；

2、搜索中的深度学习技术应用；

3、深度学习应用全流程工程实践；

4、未来展望。

听众受益

1、深度学习技术如何应用在搜索中；

2、从数据准备到在线推理，深度学习应用全流程是如何支持的；

3、千亿规模数据下会遇到哪些工程问题以及如何解决；

4、深度模型相关问题如何快速分析。

讲师介绍：

曹皓

百度资深研发工程师

曹皓，百度核心搜索部资深研发工程师。2012 年硕士毕业于北京大学软件工程专业，同年加入百度，一直负责百度搜索系统调研架构相关研发工作，支撑搜索算法持续快速迭代进化，覆盖了算法迭代、A/B Test 以及大数据 OLAP 分析等环节；其中，从无到有搭建了百度搜索机器学习全流程平台，见证了百度搜索机器学习化全过程，不断推进搜索调研效率的提升。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

深度学习在百度搜索中的工程实践