在GMTC北京2018大会上，柯灵杰讲师做了《揭秘微视：视频特效与非线性编辑技术内幕》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
随着计算机图形图像技术的迅速发展，数字视频技术逐渐成熟，以数字视频处理为核心的非线性编辑视频处理系统已成为制作影视节目、数字多媒体的主要工具。然而随着移动互联网的兴起，视频拍摄与传播门槛的降低，人们迫切需要一种更为智能和方便的视频拍摄和编辑工具。短视频类的 App 渐渐成为了人们拍摄、编辑、分享视频的主流。
提纲：
视频整体流程与框架设计
视频的采集与优化
（1）清晰度优化
谈谈如何运用降噪、超级采样、增亮等技术手段，使采集到的视频具有更高的质量。
（2）滤镜与调色技术
LUT 调色滤镜的技术原理、使用方式、以及优缺点。
（3）基于人脸识别的人像效果优化
使用人脸识别技术，获得人的脸部信息，从而有针对性的进行美白、磨皮、瘦脸乃至五官调整，提高人物的拍摄质量。
（4）增强现实技术与粒子特效
随着 AR 技术的蓬勃发展，在视频拍摄中使用基于增强现实技术的特效已经变得十分普遍。本部分将会从 AR 技术的基本原理，到粒子渲染的实践及性能优化方面，介绍如何搭建一个基于 AR 的粒子特效系统。
视频编辑及处理技术
（1）视频特效技术
视频特效一直是视频编辑技术的重要组成部分之一。本部分将介绍如何设计并开发视频各式各样的特效，比如分裂、幻影、老电影等等。
（2）时间轴与分段特效
视频的非线性编辑技术，正是现代数字视频编辑技术区别于早期视频编辑技术的重要指标，而时间轴及分段特效管理正是这套系统的核心。本部分将介绍视频编辑系统中的时间轴及分段特效的技术框架设计及运用。
（3）动态封面
随着短视频的发展，简单的静态封面已经不能满足用户的需求，而更加美观的含有更多信息量的动态视频封面应运而生。本部分将主要介绍如何生成动态封面，以及通过视频编辑的信息优化动态封面的技术。
未来的发展
（1）从游戏引擎到特效引擎
（2）AI 与视频标签
（3）超分辨率
听众受益：
（1）了解视频的相关原理、技术及优化方案
（2）理解视频特效的原理和方案
（3）了解视频编辑技术及框架的设计
讲师介绍：
柯灵杰
腾讯 SNG 高级工程师，微视技术负责人
腾讯微视技术负责人、高级工程师、腾讯学院认证讲师、QCon 全球软件开发者大会及 @Swift 开发者大会演讲嘉宾。
他还是多项国家发明专利第一发明人。项目经验丰富，曾参加过微视、QQ、Qzone、微云、企鹅 MV、闪咖等项目的开发，在视频特效、视频编辑领域有着丰富的经验。
他主导开发的开源组件，在腾讯内被多个项目使用，获得公司内多项优秀组件奖，并成为腾讯官方开源项目，获得超过一千的 star。现在受邀正在编写一本关于视频特效与实时渲染相关的书籍。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://gmtc.infoq.cn/2018/beijing/schedule
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