在 AICon 北京 2019 大会上，李元健讲师做了《Databricks 在构建统一数据分析平台上的新一轮实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
本次讲座将从数据科学通用 API 及计算引擎两个维度介绍 Databricks 在构建统一数据分析平台上的新一轮实践。讲座以统一数据分析的基本思路作为切入点，从 Databricks Koalas 和 Delta 两个系统的设计初衷到实现细节逐步展开，相信其中的设计和实践经验会对大家有所帮助。
内容大纲：
一、分享 Databricks 在构建统一数据分析平台及产品的基本思路
二、Databricks 实践经验解析
数据工程与数据科学的统一：Koalas 的设计初衷及实现细节解析
流式与批量计算的统一：Delta 架构及基本原理
三、统一计算引擎——Apache Spark 3.0 亮点一览
听众受益点：
了解大数据统一分析平台研发中的常见痛点和可行解决方案
Databricks 在构建统一数据分析平台、产品上实践经验
讲师介绍：
李元健，Databricks 研发工程师。
李元健，Databricks 软件工程师。曾于 2011 年加入百度基础架构部，先后参与百度自研流式计算、分布式 Tracing 及批量计算系统的研发工作，2017 年转岗项目经理，负责百度分布式计算平台研发工作。2019 年加入 Databricks Spark 团队，参与开源软件及 Databricks 产品研发。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
苏宁广告系统对弹性管控的经验和思考
Vite: 对下一代前端工具的思考（远程）
类 Serverless 方案在贝壳找房使用探索：降低使用成本，提升使用效率
评论