小蚂蚁说:
首先回顾上一次蚂蚁金服 AntV 的相关开源消息:《蚂蚁金服开源:数据驱动的高交互可视化图形语法 G2》。
AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,主要包含「数据驱动的高交互可视化图形语法」G2、本次开源的 G6、适于对性能、体积、扩展性要求严苛场景下使用的移动端图表库 F2 以及一套完整的图表使用指引和可视化设计规范,致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的数据可视化最佳实践。
G6 是 蚂蚁金服-AntV 旗下的针对关系数据的可视化引擎。从 2016 年 12 月,G6 立项至今,已经过去了 1 年半的时间。在过去的时光里,G6 直接或间接的支持了阿里经济体近一百个业务系统。期间获得过赞誉,也有吐槽,取得一定成就,也暴露过不少问题。
半年前,我们结合真实业务需求和业内成熟框架的特点,以及自己内心的丁点不安分创新,开启了 G6 2.0 的开发工作,经过精心设计,以及与诸多业务方数月共同打磨。
今天,我们怀着诚心、真心、谦卑之心,以及「 让人们在数据世界里获得视觉能力 」的梦想,为大家奉上 G6 2.0。
G6 名字的由来
流程图,流流流,666,溜溜溜?
G2 叫 G two。G6 叫 G six ?
G 是图形可以理解,6 跟关系数据有什么关系?
……
由于这个问题被很多人问到过,所以在正式介绍 G6 2.0 的新架构,新特性之前,我们觉得还是有必要先介绍一下 G6 这个名字的由来。
1.G6 的 G 来自于 Graphic、Graph ,意味着我们要基于图形技术做图可视化;
2.G6 的 6 来自于《六度分隔理论》,表达了我们对关系数据,关系网络的敬畏和着迷;
3.G6 念 G 六
裂变
自 G6 诞生以来,公司内部由 G6 承接的业务可以分为两大类,一者是图分析类,二者是图编辑类。两者虽说都是关系型数据,但两者的侧重点各不相同,前者更注重绘制的性能、布局的质量,数据钻取等分析体验。后者更注重命令操作、数据读存等人机交互的编辑体验。
由于之前人力上和认识上的局限,1.0 中我们强行把两个场景全部揉在 G6 这一个库里,随着业务的发展,G6 自身变得越来越臃肿,越来越矛盾,发展变得举步维艰。团队同学经过深入讨论和思考,决定将 G6 一分为二,由此,G6 开始了工程上的裂变:
干活的程序员:这绝对是一个蛮大的架构变化,甚至从工程上谈得上伤经动骨,陷入深坑,有条件要上,没有条件创造条件也要上 ⊙﹏⊙
1.更完备
完备图项
2.0 中我们除了原有的两个基本图项(Item),节点(Node),边(Edge),还引入了另外两个基本元素:组(Group),导引(Guide)。至此,我们可以基于 G6 在思维完全不饶的情况下去画任何你想画的图。(意味着以后你可以再也不用偷换概念的去用节点模拟一个组,模拟一个背景,或其它什么东西。)
群组
导引信息
层级拍平
G6 1.0 中节点和边位于两个图层,这个时候意味着,你只能让所有边都在节点上方或者都在下方。2.0 中我们将节点和边放在了同一个图层,这意味这你可以任意控制不同边和节点间的层叠关系。
2.更精简、更清晰、更友好的接口设计
随着 2.0 架构的升级,G6 下沉为底层的关系图可视化引擎,其本身不提供(很少提供)上层建筑(节点类型、边类型、基础交互、布局算法)的具体实现,只提供一套高可扩展的机制。得益此次的减负,G6 优化了大量接口设计,如果用过 1.0,相信大家能明显感受到接口更精简,更自洽,概念更清晰。详见链接(请将网址复制至浏览器中即可查看,下同) :
https: //antv.alipay. com/zh-cn/index.html
3.开放插件扩展
为了更好的沉淀一些中等程度的、具体场景相关的工作,以及为了和社区更好的融合形成合力,G6 2.0 中我们开放了插件的扩展。详见链接:
https:// antv.alipay. com/zh-cn/index.html
聚变
在决定了 G6 未来上面会长 G6-Analyser 和 G6-Editor 两个独立项目后,我们深刻的明白,光靠工程是做不好上面两件事情的,我们需要更多与其它专业领域深度融合。
这次,我们很高兴的告诉大家,今天除了开源 G6 ,还会开放取得了阶段性成果的 G6-Editor ! 详见链接:
https:// yuque. com/antv/g6-editor
1.与设计深入融合
数据可视化可能一开始就跟美是分不开,而且我们又在 UED 部门,所以我们首先会想到和专业的设计同学深度融合。本次 G6-Editor 作为一个相对上层的中间件,其对外输出的一半是工程,另一半是设计。
2.与产品深度融合
为了避免 G6-Analyser 和 G6-Editor 成为工程师闭门造车的产物。在打造这两个技术产品时,我们会和内部大量的商业产品深入合作,对各个交互细节反复推敲。最终将经过成熟的思考的结论内化到 G6 技术栈。
产品的深度合作,使得我们更有可能打造精品,并为未来打造开箱即用 图分析 与 图编辑 中间件打下坚实基础。
语雀脑图(内测中)
内部分析应用 – 河流图(数据虚构)
内部分析应用 – 流量网图(数据虚构)
开源寄语
几经努力 G6 终于也走上了开源之路,心中小辛酸根本难掩内心深处的喜悦。希望开源之后我们能够更好的回馈社区,更好的从社区中汲取养分!希望大家在使用过程中多看文档,善研代码,勤提 PR,互帮互助,提有深度和有建设性的建议。期待与大家共同努力,共同成长,共同进步~!
本文转载自公众号蚂蚁金服科技(ID:Ant-Techfin)。
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/AG4CllvqEPsD6_GTF4gfkw
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