在昨天的文章中，我们已经在mac上成功运行k3s了。那么，今天我们更进一步，在上面部署Jenkins流水线，正好看看k3s实际使用状况如何。

和昨天的步骤类似，但是VM的内存设置不同：

1、准备Multipass VM和安装k3s

让我们创建一个2GB内存和50GB磁盘的VM

multipass launch --name k3s --mem 2G --disk 50G

安装k3s的方法也是一样的，但是你需要时刻检查正在运行的脚本

multipass exec k3s -- sh -c "curl -sfL https://get.k3s.io | sh -"

复制kubeconfig文件到主机

multipass copy-files k3s:/etc/rancher/k3s/k3s.yaml .

使用命令：multipass info k3s，列出k3s的信息，以获取IP地址，将服务器地址从https://localhost:6443替换为https://192.168.64.5:6443，导出kubeconfig，确认节点是否正常工作。

现在我们已经准备好开发k3s的环境。我们不需要进入VM，因为主机的kubectl命令行已经够用了。

2、动态存储类

我们需要提供动态存储，以便完成一些实际工作。我们使用local volume provisioner（https://github.com/rancher/local-path-provisioner）来达成这一目的。下载yaml文件并在使用之前检查一下。

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/rancher/local-path-provisioner/master/deploy/local-path-storage.yaml

应用它并修改此类存储类为默认存储。

kubectl apply -f local-path-storage.yaml
kubectl patch storageclass local-path -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'

现在我们已经准备好动态存储类了。

3、部署Jenkins Helm Chart

k3s通过提供CRD来实现内置支持HelmChart。我们不需要部署tiller组件，甚至不需要helm命令。

让我们根据以下代码创建一个HelmChart CRD

apiVersion: k3s.cattle.io/v1
kind: HelmChart
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-system
spec:
  chart: stable/jenkins
  targetNamespace: jenkins
  valuesContent: |-
    Master:
      AdminUser: {{ .adminUser }}
      AdminPassword: {{ .adminPassword }}
    rbac:
      install: true

请注意，在元数据中的命名空间用于HelmChart对象。k3s在kube-sysytem中监控CRD对象，如果创建了任一新的HelmChart对象，将启动Helm安装job。

Chart定义要部署哪个repo和Helm Chart。Jenkins应该位于目标命名空间中。我没有使用readme示例中的“set”关键字，而是使用valuesContent，这样可以在其中应用与Chart的value.yaml文件相同的格式。

无需改变Jenkins，将文件另存为jenkins.yaml。创建目标命名空间，并将其作为Kubernetes对象yaml文件应用它。

kubectl create ns jenkins
kubectl apply -f jenkins.yaml

开始监控Helm安装job

kubectl -n kube-system get pods
NAME                            READY   STATUS      RESTARTS   AGE
coredns-7748f7f6df-g6rgw        1/1     Running     0          138m
helm-install-jenkins-txxjn      0/1     Completed   0          111m
helm-install-traefik-bnc5x      0/1     Completed   0          138m
svclb-traefik-b65f58f65-rxllp   2/2     Running     0          138m
traefik-5cc8776646-nfclx        1/1     Running     0          138m

验证PVC是否绑定

kubectl -n jenkins get pvc
NAME      STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
jenkins   Bound    pvc-18988281-4d45-11e9-b75c-5ef9efd9374c   8Gi        RWO            local-path     113m

同时还要验证pod是否正在运行。

kubectl -n jenkins get pods
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
jenkins-6b6f58bc8d-hbf4r         1/1     Running   0          113m
svclb-jenkins-74fdf6b9f4-zxnwz   1/1     Running   0          113m

4、访问Jenkins

寻找服务端口

kubectl -n jenkins get svc
NAME            TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP    PORT(S)          AGE
jenkins         LoadBalancer   10.43.75.62    192.168.64.5   8080:30254/TCP   115m
jenkins-agent   ClusterIP      10.43.239.13   <none>         50000/TCP        115m

现在，我们可以通过 http://192.168.64.5:8080. 访问Jenkins，如下所示：

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创作场景

简单 4 步，即可在 mac 上使用 k3s 部署 Jenkins 流水线