架构之重构的12条军规（上）_重构_崔康

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 写点什么

对于开发者来说，架构设计是软件研发过程中最重要的一环，所谓没有图纸，就建不了房子。在遍地 App 的互联网时代，架构设计有了一些比较成熟的模式，开发者和架构师也可以经常借鉴。

但是，随着应用的不断发展，最初的架构往往面临着各种问题，比如无法满足客户的需求、无法实现应用的扩展、无法实现新的特性等等。在这种情况下，我们如何避免一些坑，尽量比较成功地实现架构的重构，是很多开发者和架构师亟需解决的问题。

在这里，跟大家分享一下 Uber 的工程主管 Raffi Krikorian 的 12 条规则，并附上一些解读，希望对大家有所启发。

确定重构的目的和必要性

看起来这个规矩有些多余，但是请不要忽略。每一次架构的重构都是“伤筋动骨”，就像做手术一样，即使再成功，也会伤元气，所以决策者们首先要分析架构重构的理由和其他备选方案，明确重构的目的是为了满足业务需求，并且是不得不做的最佳方案，然后再考虑其他问题。有时候，经过分析就会发现，也许还有其他解决方案，比如增加计算资源，或者重构的目的不是为了业务需求，那就没有必要做了。

检查清单：

架构重构的原因是什么，是为了满足业务的需要还是只是觉得架构不好看？
除了架构重构之外，还有其他备选方案吗？是否都分析过这些方案的利弊？

定义“重构完成”的界限

如果确定要重构，那么要把目标明确下来，也就是重构的边界条件，怎么才算是“完成”了重构，目标要有数据量化，或者有能够测试的办法。这也是一个需求分析的过程，如果需求不明确，那么规格说明书没法写清楚，负责重构的团队也没有明确的目标，不能以重构的时间或者主观的判断为结束的依据。前几天和一朋友聊天，他最近在负责系统的性能优化，也要做一些重构的事情，开始的时候团队的目标不明确，大家不知道优化到什么程度，所以不敢下手。如果目标是提高 10%，那么可以从细节处着手；如果是提高 50%，那可能要搞大动作才能实现了。后来目标明确之后，团队才找到合适的办法。

检查清单：

重构的目标可以量化，或者说可以测试吗？
重构完成的标准是什么？得到业务部门或者领导的认可了吗？

渐进式重构

现在软件研发最流行的就是快速迭代、持续交付、尽早反馈。这同样可以用在架构的重构上，重构过程的难度不亚于构建一个新产品，所以在设计重构的时候，要引入持续交付的流程，每一个重构步骤或者模块都要快速部署并得到反馈，以便评估重构的效果，及时作出策略调整。有的读者会说，我们的架构重构是釜底抽薪型的，没法渐进，只能一蹴而就。如果是这种情况，可以考虑在另外一套拷贝的系统中做重构，经过谨慎测试之后，将数据和业务迁移过去。

检查清单：

能否把重构过程分成小的迭代，每一次改进都能尽快得到反馈？
重构过程中的效果能够定期展示给业务部门或者领导吗？

确定当前的架构状态

在启动重构之前，团队要对当前的架构状态有清晰的了解，也就是设定好基准，以便评估重构的效果。据我的经验，负责重构的架构师或者开发者，往往还没有搞清楚现有的架构设计，就开始重构了，结果经常出现这样的情况：重构到某个阶段，发现行不通，然后一拍脑袋说，哦，原来这块的架构是这个样的，是为了达到某某业务需求啊，这块不能动，得想别的办法。类似的例子在研发团队中时有发生，也提醒我们要慎重小心。记得有位哲人说过，了解别人很容易，了解自己很难。

检查清单：

你了解当前的架构设计吗？它的设计初衷和之前的选型方案知道吗？
你能给架构设定一个基准状态吗？

不要忽略数据

数据的重要性不言而喻，业务都是以数据流为载体的，所以架构重构的本质就是对于数据流的重构。数据对重构的重要性主要体现在两个方面：在重构设计时，需要考虑业务数据的需求，重构之后的系统对于数据的存储、处理、分析等功能是否有影响；在重构过程中，考虑依靠数据甚至是实际的数据来验证重构的效果，提供评估的支持。

检查清单：

业务数据的需求在重构设计中有体现吗？
重构过程中能否通过实际数据来验证效果？

管理好技术债务

技术债务在平常的软件研发过程中也是比较突出的问题，现在单独拿出来强调是希望提醒开发者们：架构重构往往是为了偿还技术债务，所以请不要在偿还技术债务的过程中制造技术债务了。技术债务就像信用卡一样，会有很高的利息率，就如同给团队留下了大量的帐务开销。组织应该培养一种保证设计质量的文化。应当鼓励重构、同时也应当鼓励持续设计以及其它有关代码质量的实践。在开发时间中应当专门抽出一部分以解决技术债务。如果没有合适的照料，那么真实世界中的代码会变得越来越复杂难懂。

检查清单：