腾讯优图：从内部秘密组织走向台前

对于腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚来说，在腾讯成立CSIG（云与智慧产业事业群）、全面拥抱产业互联网的这半年多时间里，优图实验室的角色发生了可谓翻天覆地的变化。

“我们过去更像腾讯内部的一个秘密组织，只需要服务内部团队就好了。现在由于划归在 CSIG，更像是一个初创公司——我们要从幕后走到台前去接触、了解客户，要考虑如何把技术能力赋能给各个行业。“

希望腾讯优图两条腿都能比较粗壮

在半年多前正式对外亮相时，贾佳亚没有预计到这样的组织架构的变化，但是当变化到来的时候，他适应得很快。并告诉记者：“现在看来，这一切运作非常好。”

“我在来到腾讯优图之后，也在学习、反思，去改进自己的工作方式，一个重要的目标就是要两条腿走路：一个是前沿探索，一个是产业落地。“

在他看来，国外很多高科技企业只做前沿探索，这条腿非常粗壮，不断地有论文产生，不断地有新技术产生，但是对于这些科技的用处，他们不会主动去寻找；而国内企业则是另外一条腿很粗壮，做科研的目的就是 KPI 为导向，导致被挤压到没有有时间去做创新性的东西。

贾佳亚认为自己既不是一个很西化的人，也不是过于现实的人。“我希望腾讯优图两条腿都能比较粗壮。也正因为此，在腾讯优图内部，做研发和做业务的团队能够很好地互补。比较我们国内的各个研究团队，我自认为这算是相对比较成功的一种管理模式。”

现在的腾讯优图，更像一个”亚马逊的云部门“

在组织架构调整之前，腾讯优图的重心绝大部分是在消费互联网上，也就是服务于内部团队。据记者了解，在腾讯内部，超过 90%内容平台的 AI 技术都是腾讯优图在提供。在组织架构调整之前，腾讯优图基本完成了腾讯内部的计算机视觉最重要的应用——内容平台的中台搭建工作。基本上腾讯内部所有的内容、尤其是多媒体内容，都能正确地做出分析、分类和理解。

当腾讯优图的定位调整为面向产业互联网的时候，现有很多技术可以直接走到客户面向。“以内容平台为例，现在可以通过调用腾讯云，直接对广电、媒体等行业输出这一技术，他们不需要自己研发就能进行内容的分析和理解。这个技术实际上相当于无缝地从腾讯内部被研发，直接对外发布使用。”

在贾佳亚看来，这在以前是不太可能的。“以前会有客户找到我说，贾教授，你的这个技术非常好，我们能不能用？我说我也不知道你们能不能用，我也不知道怎么给你们用。现在我理解腾讯优图更像一个‘亚马逊的云部门’。一方面实验室可以做非常有创新性、前瞻性的事情，同时我们又极其接地气。我们通过了解客户需求，研发出有针对性的产品，之后把产品推给我们合作的企业，或者是通过腾讯云去提供给企业。

云是腾讯优图一个战壕里的战友

腾讯 CSIG 的成立，让云业务被赋予愈发重要的职责，对于腾讯云与 AI 之间的关系，贾佳亚认为：云是腾讯优图一个战壕里的战友。”产业互联网的战略需要我们把客户细分到各个行业，而云业务里面本身就有非常多的细分行业——对于依赖于算力、存储就能解决问题的行业，云就可以直接解决了；如果哪些行业已经开始进入到下一个阶段：需要 AI 帮它做决策、做判定、提取有用信息，我们就把 AI 能力输出出去。“

”这其中有三个步骤：第一步在有些行业已经实现了，就是电子化，把传统的纸质文件变成电子化；第二步是结构化，比如一个人的名称可能有几百种表达方式，这时候单纯做电子化就不够了，要把这些信息做结构化处理；第三步是 AI 化，要从关键内容中，提炼出最有价值的信息。“在贾佳亚看来，”在产业互联网战略中，AI 是灵魂。“

在产业方向取得成绩，还需要半年到一年

腾讯优图总结了计算机视觉 AI 产业应用的三大趋势：技术普惠化、应用纵深化、科技人文化，其实每种趋势都关联着不同的行业。在技术普惠化方面，目前的落地行业包括零售、金融、政务、文旅；在应用纵深化方面，落地行业包括医疗、安防、工业、自动驾驶；在科技人文化方面，腾讯主要在做的是 AI+公益。

对于腾讯优图在产业互联网上的成绩，贾佳亚认为还需要半年到一年的时间。现在他自己比较满意的是一些黑科技在”科技向善“方面的应用，比如 AI 寻人和 AI 手语翻译。腾讯优图的跨年龄人脸识别技术，提出基于 DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略的正则化迁移学习策略，让算法模型充分进行跨年龄人脸识别学习，使困难的跨年龄识别更加可靠精准。

而 AI 手语翻译机是腾讯优图在 AI+公益领域的另一个重大突破。腾讯优图通过对手语数据集进行研究，自研手语识别算法，实现了对复杂手语表达的识别技术突破，该算法参考了手势识别、动作识别和序列翻译技术。

”我们每年都有黑科技的发布，我的目标就是每年有一到两个全球最创新的技术被腾讯优图发布出来。“