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我新入职的“同事”们,既能干脏活累活,又不内卷,真香!

  • 2022-04-11
  • 本文字数:2218 字

    阅读完需:约 7 分钟

我新入职的“同事”们,既能干脏活累活,又不内卷,真香!

疫情让那些由 AI、ML 和 RPA 驱动的数字员工走向生产线。


首先,让我们来认识一下 Tara。


Tara 是一名事务筛选分析员,她的日常工作就是不断地查看警报信息、检查警报的审核和处理、利用谷歌或 OpenCorporates.com 等第三方来交叉引用信息对系统进行调整,从而提高自动化效率。


“我的职责就是识别潜在的风险交易,无论是来自个人还是机构,” Tara 解释道,她强调了遵守监管的重要性。“制裁是件严肃的事情。这真的是一项很重要的工作。”


Tara 是一种很复杂的机器人:她有名字、有面孔、有个性、有简历、还有丰富的行业专业知识和经验。她是由智能自动化和机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)公司 WorkFusion 开发和部署的六个数字“同事”之一。

数字化劳动大军正在崛起


WorkFusion 首席执行官 Adam Famularo 表示:“今天,各行各业的公司都面临着前所未有的劳动力短缺情况,而要找到、雇佣和培训那些能够从事复杂的工作,需要每天进行大量数据驱动的决策的知识型员工,更是难上加难。”


Adam Famularo 指出,由于疫情原因,各行业都处于员工大量流失的困境中,尤其是在保险业和金融业,形势更为严峻。公司可以通过“永不疲倦、不能分心、表现完美的数字同事”来扩大自己团队的“战斗力”。


众多行业的公司日益依靠数字员工来完成各种工作的自动化和简化,而这些由人工智能、机器学习、机器人流程自动化和分析技术驱动的虚拟员工也变得更加先进。


根据 Forrester 的《工作的未来》预测,到 2030 年,自动化将在一定程度上改变 80% 的工作。Forrester 预测,在财务 1000 强企业中,将有更多的公司高管寻求人工智能、聊天机器人、机器人和智能技术来解决员工的经验、薪酬和监管方面的压力。


为了满足这些需求,出现了越来越多的超越传统 RPA 的公司,WorkFusion 正是其中之一。这个赛道里的其他公司还包括 Digital Workforce、Thoughtful Automation 和 Tangentia。


总部设在纽约的 WorkFusion 近日宣布,公司已经发布了其新的人工智能驱动的数字劳动力,这些劳动力能使用智能自动化与银行、金融、保险和其他行业的人类团队一起合作。正如 Famularo 所解释的那样,这些新的“团队成员”在到达工作岗位时都经过了足够的培训,能够迅速提升工作效率,能够独立工作也能与人类员工协同工作。


而且 他们是以人格化的形式出现的。公司聘请了一些演员来代表他们,所以它们都有面孔,以及名字、头衔、以前的工作经验以及大量复杂的技能清单。潜在客户可以通过公司网站查看他们的简历,也可以观看他们介绍自己的工作和技能的短视频。


根据 Famularo 的说法,这种数字员工的人类形象是由 WorkFusion 的客户推动的。他说:“有了名字和面孔,就更容易与它们互动,并将它们与它们所做的工作联系起来。而真正实现这一目标的,正是这些数字化劳动力。”

认识一下 Tara 的 AI“同事”们


除了 Tara 之外,公司还开发了保险承保人 Ilana,负责收集、审查和分析新的业务申请,对账户进行资格审查,并将报价输入公司的报价和评级系统;还有客户身份项目分析员 Kendrick,负责审查客户身份文件以保证质量,并确保身份证明被采集并输入公司数据库。其他数字团队成员包括制裁筛选分析员 Evelyn、客户尽职调查项目分析员 Darryl 和客户服务协调员 Casey。


WorkFusion 预计将在今年晚些时候部署更多的数字员工:客户拓展分析员 Carlos、调查分析员 Isaac、贷款业务分析员 Laticia 和销售业务分析员 Shawn。


WorkFusion 对金融服务和保险的关注决定了最初的分组。“我们希望确保自己在金融服务和保险领域拥有丰富的专业技能。”Famularo 表示,公司的目标是“在某一特定工作岗位上进行深度开发,并在未来将其应用于不同的行业。”


这些数字员工可以按照原来的方式进行部署,公司也可以根据自己独特的业务和流程来对它们进行定制。Famularo 说,一个或一百个 Kendrick 或 Casey 可以被整合到业务功能中。它们具有可扩展性,在每次任务和交互过程中,其人工智能内核都会持续地学习并提高。在安全的内部、私有云、管理服务云和 SaaS 环境中工作的时候,WorkFusion 网络允许它们分享洞察力、技能和知识,从而不断地提高和升级。这个网络也会把绩效结果汇总起来,这样公司就可以对它们的有效性进行评估。


Famularo 表示:“这是一种数字员工的自我学习生态系统。”


他着重指出,这种虚拟劳动力能够替代人类员工完成“脏活累活”,使它们的人类同事能够处理更有影响力的高级任务和项目。他说,要读懂并分析电子邮件和文件,并评估一项事务是否应该被完成,“这些都是我们可以通过数字劳动力做得更好的事情。”


为了开发这些虚拟员工,WorkFusion 基于十年的复杂业务自动化的工作经验。根据 Famularo 的说法,它们的与众不同之处在于,它们可以让所有的工作都实现自动化,并且通过深度机器学习来不断地提升自己。它们可以在很短的时间里投入使用,在降低成本、加快合规性、增强客户和员工体验的同时增加价值实现时间。


“它们是全方位的数字知识工作者:可以完成所有工作。” Famularo 说。


随着数字员工的数量增加,WorkFusion 平台将会变得更加智能。Famularo 说:“每一个 Evelyn 的出现都让我们的生活更加美好。”


归根结底,“公司都在渴求人才,”他补充说,所有 AI 公司未来都需要努力的方向是:“要如何利用数字劳动力来承担更多人类工作?”


毕竟,这个时代人才最贵。


原文链接:


https://venturebeat.com/2022/02/07/the-great-resignation-gives-birth-to-digital-employees-powered-by-ai-ml-and-rpa/

2022-04-11 15:132338
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李冬梅 加V:busulishang4668

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7x24 小时工作,这还不卷?
2022-04-12 11:05
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