基于事件驱动是 Serveless 的核心功能之一，通过事件驱动服务，满足了用户按需付费（Pay-as-you-go）的需求。在之前的文章中我们介绍过 Knative Eventing 由事件源、事件处理模型和事件消费 3 个主要部分构成，那么事件如何通过这 3 个组件产生、处理以及消费呢？
本文通过 Kubernetes Event Source 示例介绍一下 Knative Eventing 中如何获取事件，并且将事件传递给 Serving 进行消费。其中事件处理基于 Broker/Trigger 模型。
背景知识
先了解一下 Broker/Trigger 事件处理模型。从 v0.5 开始，Knative Eventing 定义 Broker 和 Trigger 对象，从而能方便的对事件进行过滤。
Broker/Tiggger 模型流程处理如图所示：
前置准备
Knative 版本 >= 0.5
安装完成 Knative Serving
安装完成 Knative Eventing
操作步骤
先看一下 Kubernetes Event Source 示例处理流程，如图所示：
接下来介绍一下各个阶段如何进行操作处理。
创建 Service Account
为 ApiServerSource 创建 Service Account， 用于授权 ApiServerSource 获取 Kubernetes Events 。
serviceaccount.yaml 如下：
apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: events-sa namespace: default
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRolemetadata: name: event-watcherrules:- apiGroups: - "" resources: - events verbs: - get - list - watch
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata: name: k8s-ra-event-watcherroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: event-watchersubjects:- kind: ServiceAccount name: events-sa namespace: default
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执行如下操作：
kubectl apply --filename serviceaccount.yaml
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创建 Event Source
Knative Eventing 中 通过 Event Source 对接第三方系统产生统一的事件类型。当前支持 ApiServerSource，GitHub 等多种数据源。这里我们创建一个 ApiServerSource 事件源用于接收 Kubernetes Events 事件并进行转发。k8s-events.yaml 如下：
apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1kind: ApiServerSourcemetadata: name: testevents namespace: defaultspec: serviceAccountName: events-sa mode: Resource resources: - apiVersion: v1 kind: Event sink: apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1 kind: Broker name: default
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这里通过 sink 参数指定事件接收方，支持 Broker 和 k8s service。
执行命令：
kubectl apply --filename k8s-events.yaml
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创建 Knative Service
首先构建你的事件处理服务，可以参考 knative-sample/event-display 开源项目。
这里的 Service 服务仅把接收到的事件打印出来，处理逻辑如下：
package mainimport ( "context" "fmt" "log" cloudevents "github.com/cloudevents/sdk-go" "github.com/knative-sample/event-display/pkg/kncloudevents")/*Example Output:
☁ cloudevents.Event:Validation: validContext Attributes, SpecVersion: 0.2 Type: dev.knative.eventing.samples.heartbeat Source: https://github.com/knative/eventing-sources/cmd/heartbeats/#local/demo ID: 3d2b5a1f-10ca-437b-a374-9c49e43c02fb Time: 2019-03-14T21:21:29.366002Z ContentType: application/json Extensions: the: 42 beats: true heart: yesTransport Context, URI: / Host: localhost:8080 Method: POSTData { "id":162, "label":"" }*/
func display(event cloudevents.Event) { fmt.Printf("Hello World: \n") fmt.Printf("cloudevents.Event\n%s", event.String())}
func main() { c, err := kncloudevents.NewDefaultClient() if err != nil { log.Fatal("Failed to create client, ", err) } log.Fatal(c.StartReceiver(context.Background(), display))}
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通过上面的代码，可以轻松构建你自己的镜像。镜像构建完成之后，接下来可以创建一个简单的 Knative Service， 用于消费 ApiServerSource 产生的事件。
service.yaml 示例如下：
apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1kind: Servicemetadata: name: event-display namespace: defaultspec: template: spec: containers: - image: {yourrepo}/{yournamespace}/event-display:latest
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执行命令：
kubectl apply --filename service.yaml
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创建 Broker
在所选命名空间下，创建 default Broker。假如选择 default 命名空间， 执行操作如下。
kubectl label namespace default knative-eventing-injection=enabled
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这里 Eventing Controller 会根据设置knative-eventing-injection=enabled 标签的 namepace， 自动创建 Broker。并且使用在 webhook 中默认配置的 ClusterChannelProvisioner（in-memory）。
创建 Trigger
Trigger 可以理解为 Broker 和 Service 之间的过滤器，可以设置一些事件的过滤规则。这里为默认的 Broker 创建一个最简单的 Trigger，并且使用 Service 进行订阅。trigger.yaml 示例如下：
apiVersion: eventing.knative.dev/v1alpha1kind: Triggermetadata: name: testevents-trigger namespace: defaultspec: subscriber: ref: apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1 kind: Service name: event-display
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执行命令：
kubectl apply --filename trigger.yaml
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注意：如果没有使用默认的 Broker, 在 Trigger 中可以通过 spec.broker 指定 Broker 名称。
验证
执行如下命令，生成 k8s events。
kubectl run busybox --image=busybox --restart=Never -- lskubectl delete pod busybox
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可以通过下述方式查看 Knative Service 是否接收到事件。
kubectl get podskubectl logs -l serving.knative.dev/service=event-display -c user-container
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日志输出类似下面，说明已经成功接收事件。
Hello World: ☁️ CloudEvent: valid ✅Context Attributes, SpecVersion: 0.2 Type: dev.knative.apiserver.resource.add Source: https://10.39.240.1:443 ID: 716d4536-3b92-4fbb-98d9-14bfcf94683f Time: 2019-05-10T23:27:06.695575294Z ContentType: application/json Extensions: knativehistory: default-broker-b7k2p-channel-z7mqq.default.svc.cluster.local subject: /apis/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572cTransport Context, URI: / Host: auto-event-display.default.svc.cluster.local Method: POSTData, { "apiVersion": "v1", "count": 1, "eventTime": null, "firstTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z", "involvedObject": { "apiVersion": "v1", "fieldPath": "spec.containers{busybox}", "kind": "Pod", "name": "busybox", "namespace": "default", "resourceVersion": "28987493", "uid": "1efb342a-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed" }, "kind": "Event", "lastTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z", "message": "Started container", "metadata": { "creationTimestamp": "2019-05-10T23:27:06Z", "name": "busybox.159d7608e3a3572c", "namespace": "default", "resourceVersion": "506088", "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/events/busybox.159d7608e3a3572c", "uid": "2005af47-737b-11e9-a6c5-42010a8a00ed" }, "reason": "Started", "reportingComponent": "", "reportingInstance": "", "source": { "component": "kubelet", "host": "gke-knative-auto-cluster-default-pool-23c23c4f-xdj0" }, "type": "Normal" }
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总结
相信通过上面的例子你已经了解了 Knative Eventing 如何产生事件、处理事件以及消费事件。对 Eventing 中的事件处理模型也有了初步的了解。当然你可以自己定义一个事件消费服务，来处理事件。
Next
你是否已对 Knative Eventing 产生了兴趣，是否有点意犹未尽的样子？ 别急，接下来我们会继续深入分析 Knative Eventing。包括：
让我们后续一起探索 Knative Eventing，欢迎持续关注。
作者介绍
元毅，阿里云智能事业群高级开发工程师
本文转载自公众号阿里巴巴云原生（ID：Alicloudnative）。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNzYxNjAzMg==&mid=2247485306&idx=1&sn=db92ddb8d367d63e3e93bc85aecc2d87&chksm=fae50cb5cd9285a3480bccbb904b62a52ee893b9c36a9b4c406101c6540eef8ee7a0cf21f506&token=776355447&lang=zh_CN#rd
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