写点什么

在云中自动实现合规性的 3 个好处

  • 2019-11-08
  • 本文字数:2078 字

    阅读完需:约 7 分钟

在云中自动实现合规性的 3 个好处

“建立声誉需要 20 年的时间,而毁掉声誉只需 5 分钟。” — Warren Buffett


在我的技术生涯中,我一直支持遵从性和安全需求。在某些情况下,这些要求是极其苛刻的 - 例如,当我的团队为国防部审核做准备时,花费了几个月的时间,超出了我们时间的 50%。但是,在几乎所有的情况下,我都能够促进使用自动化的解决方案来使我们的生活更轻松,同时提高我们的安全性和遵从性水平。现今,移至云为您提供了明显改善合规性工作的可能性,而不需要在人力和成本上有同样的显著提升。

我来解释一下 –

合规官通常负责评估和管理企业财务、组织和声誉的风险。在企业环境中,这是一项艰巨的任务,因为人员、流程和技术的复杂性,加上跨行业和地理区域的监管差异。


企业和合规性之间也存在着一种天然的紧张关系。企业必须进行产品创新并改善客户体验。另一方面,合规性团队专注于限制或防止风险暴露,这可能与引入新产品和新特性相冲突。这就是合规性团队经常寻求维持现状的原因。底线是企业和合规性之间的自然紧张关系 - 有时运行状况 - 可能会导致关系紧张并经常导致成本增加,以及减慢上市速度。


通常,合规性团队会进行年度合规性评估、撰写报告和设定补救目标。随后,为业务和技术团队提供对任何发现结果进行补救的时间安排。产品经理和技术领导者了解合规性的重要性,但他们通常将评估视为“练习”并且从价值生成中分散注意力。对他们来说,企业领导者担心年度合规性报告的结果,因为他们认为这些“非功能性”要求会将资源重定向到未来几个季度的战略路线图中未包含的事情上。此外,在开发过程中,合规性常常被作为事后的补充。但遗憾的是,经验告诉我们,如果放任不管,合规性问题最终可能会转化为技术债务。


尽管合规性过程通常被认为是繁重的,但结果可以为客户增加有意义的价值。实际上,根据法律和道德的考虑,合规性应该被看作是一种质量的度量,确保了良好的客户体验,特别是在审查包含了安全性、可靠性和响应性的情况下。您的云策略可在这里扮演重要角色 - 方式是转化企业和合规性利益相关者之间的关系,从而改善企业及其客户的结果。更具体地说,通过在产品或服务生命周期的早期包含合规性要求,您可确保您满足政策和法规目标,同时改善您的价值主张。

方法如下 –

首先,迁移到 AWS 是一种直接的节省。在我自己的云之旅中,我发现 AWS 责任共担模式可让我们获益。以前,我们必须管理物理基础设施才能确保法规遵从性。当我们不得不采购硬件以支持技术计划时,这就造成了额外的延迟。它也总是增加我们的运营负担,因为它通常意味着基础设施团队的工作更多,而不需要额外的人员。通过将我们的工作负载迁移到云,我们将维护一个安全的、合规的物理基础设施的责任转移给了 AWS,从而带来了我们永远无法提供的资源和专业知识。换句话说,我们能够提升我们的能力,同时减少我们必须自己保护的表面积。这为我们的运营团队腾出了时间来专注于其他的增值工作,例如,创建其他自动化。



AWS 责任共担模型


其次,将工作负载转移到云可鼓励更大的自动化。可以基于标准化的和经过批准的模板部署环境,然后可以进行版本控制。此概念称为“基础设施即代码”,安全性和合规性的好处是深远的。在将基础设施作为代码进行管理时,可使用脚本自动验证基础设施来确保遵循安全最佳实践。AWS 还支持在 AWS Config 中定义可自动验证的合规性规则。因此,在使用自动化时,合规性团队可在每次系统更改时验证法律和安全需求,而不是依赖于定期的系统审查。此外,合规性和安全性测试自动化可推入软件开发过程中,并有可能在部署到生产环境之前防止策略违规。最后,可以在每日的报告中捕捉到这些发现,并发送到一个将问题分配给某个特定个体的票证系统,甚至可以触发一个自动修复响应。例如,Capital One 已开发出名为云 Custodian 的规则引擎,此引擎用于在其云平台中定义策略并以编程方式强制实施策略。


第三,当自动化过程或手动审查发现问题时,可更轻松地部署补救措施。例如,在基础设施存在漏洞的情况下,基础设施模板可在代码中进行修改并将自动应用于所有未来的实现。如果应用程序中存在此问题,则可通过将修复部署到应用程序,或通过实现补偿控件 (例如,将规则添加到 AWS Web 应用程序防火墙) 来缓解风险。


随着时间的推移,您的云策略可形成一种积极的合规性文化,将合规性和安全性作为增值的以客户为中心的活动。当您的产品团队在产品待办事项列表中将合规性要求作为用户案例包含时,或当开发人员定期向其软件开发过程添加与合规性相关的测试时,您将实现此里程碑。


如果您已在 AWS 中实现合规性过程的自动化,或者您想要了解有关此主题的更多信息,请告诉我。与此同时,这里还有一些其他的资源可能会有所帮助 –


自动在 AWS 上执行管理


如何监控 AWS 账户配置更改和对 Amazon EC2 安全组的 API 调用


AWS 上的 DevSecOps 简介 — Slideshare


期待再次相会,


– Thomas


thoblood@amazon.com


@groberstiefel


http://aws.amazon.com/enterprise/


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/3-benefits-of-automatically-implementing-compliance-in-the-cloud/


2019-11-08 08:00770

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

在python项目的docker镜像里使用pdm管理依赖

EquatorCoco

Python Docker

天猫商品评论API返回值中的虚假评价与识别

技术冰糖葫芦

api 网关 API Explorer API 策略 pinduoduo API

Bettertouchtool for Mac 功能强大的触摸板辅助工具

Rose

苹果电脑效率工具:Magnet pro for mac窗口分屏管理工具

Rose

易于使用的专业屏幕测量工具:PixelStick for mac已激活版

Rose

附送试听地址!OpenAI ChatGPT被曝将新增8种语音!英特尔酷睿Ultra 200V正式发布|AI日报

可信AI进展

一文读懂Ethervista:以太坊的新代币启动器DEX

区块链软件开发推广运营

dapp开发 区块链开发 链游开发 NFT开发 公链开发

AI数字实时互动新探索,打造高拟真专属AI智能体

阿里云CloudImagine

云计算 音视频 视频云 实时互动 AI 智能体

Metadata Converter for Mac(照片元数据编辑查看器)v1.6免激活版

Rose

在stable diffussion中控制生成图片的光线

程序那些事

程序那些事 Stable Diffusion

测试工程师的质量体系构建指南

霍格沃兹测试开发学社

易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库开发工具:Navicat for PostgreSQL

Rose

流式细胞分析:flowjo10破解版软件安装方法

Rose

强大的FTP(文件传输协议)客户端:Transmit 5 for Mac

Rose

天猫商品评论API返回值中的虚假评价识别策略

代码忍者

api 网关 API 策略

万界星空科技MES系统中的排班排产功能

万界星空科技

mes 万界星空科技 生产管理 车间管理 生产排班排产

京东商品详情数据接口的应用场景与技术实现

tbapi

京东商品详情数据接口 京东商品数据接口 京东API 京东数据采集接口 京东商品数据采集接口

一个故事理解消息队列-下

老张

kafka 中间件 消息队列 基础架构

业务复杂度治理方法论--十年系统设计经验总结

京东科技开发者

公开课 | 测试工程师的质量体系构建指南

测吧(北京)科技有限公司

测试

自增主键去哪了?---一次开发过程中的思考

京东科技开发者

【转载】golang内存分配

京东科技开发者

LED显示屏厂家如何提升LED产品技术

Dylan

产品 技术 LED显示屏 led显示屏厂家 市场

Flink CDC 在货拉拉的落地与实践

Apache Flink

大数据 flink 流计算 Flink CDC

重磅活动!南开大学赵宏教授倾情分享AI挑战下的教育教学新理念与新方法

ModelWhale

Python 人工智能 通识课程

索尼的Web3蓝图:从技术创新到现实应用的全方位布局

区块链软件开发推广运营

dapp开发 区块链开发 链游开发 NFT开发 公链开发

使用Redis时不可原谅的几个低级错误

江南一点雨

【Tomcat源码分析 】"深入探索:Tomcat 类加载机制揭秘"

派大星

tomcat源码解读

Mac专业项目管理软件:Project Office X Pro v1.1.11

Rose

专业实用的CAD软件:CorelCAD 2021中文直装版

Rose

通过ModelScope开源多模态Embedding模型进行向量生成

DashVector

数据库 向量检索 大模型

在云中自动实现合规性的 3 个好处_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章