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2 个月 DAU 突破十万、6 个月突破百万,作业帮 Question.AI 出海之路 | QCon 北京

  • 2025-03-29
    北京
  • 本文字数:908 字

    阅读完需:约 3 分钟

2个月DAU突破十万、6个月突破百万,作业帮Question.AI出海之路 | QCon北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


作业帮高级技术总监孔行已确认出席并发表题为《作业帮 Question.AI 的出海之路》的主题分享。随着大模型能力的跨越式提升,全球化应用蓬勃发展,教育领域同样迎来重要的发展机遇。作业帮作为深耕国内教育市场十余年的企业,凭借深厚的教育经验和丰富的教育基因,结合多年的技术积累与应用创新,2023 年成功推出 Question.AI 产品,2 个月实现 DAU 突破十万,6 个月突破百万。尽管大模型技术在一定程度上解决了传统教育出海的痛点,但全球化教育服务的落地仍面临诸多复杂挑战,本次演讲将深入分享作业帮 Question.AI 的全球化落地经验,是一次实属难得的公开分享。


孔行硕士毕业于哈尔滨工业大学,曾任前腾讯微信高级研究员,2020 年加入作业帮担任高级技术总监、海外事业部研发总负责人。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1、出海的挑战

  • 本地化

  • 题库建设

2、技术优势

  • 图像识别

  • 解题大模型

3、服务稳定性

  • 双云容灾

  • 服务降级

  • 异常监控

4、经验与教训

  • app 包体积的重要性

  • 用户习惯的差异

5、教育应用未来的趋势


听众收益

  1. 掌握图像识别与解题大模型在教育场景中的具体应用与优化策略

  2. 了解教育产品在全球化市场中的本地化适配策略,包括技术、内容和用户体验的本地化需求

  3. 了解服务稳定性保障的实践经验,包括双云容灾、服务降级和异常监控的技术方案,提升产品在全球市场中的可靠性


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


报名或了解详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。



为确保大会顺利举行,现诚邀志愿者加入,时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间:4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00,地点:北京万达嘉华酒店,报名链接:https://www.infoq.cn/form/?id=2088


2025-03-29 17:251

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