QCon北京「鸿蒙专场」火热来袭!即刻报名,与创新同行~ 了解详情
写点什么

基于融合计算的在线学习:打通流计算与机器学习

  • 2019-10-18
  • 本文字数:833 字

    阅读完需:约 3 分钟

基于融合计算的在线学习:打通流计算与机器学习

金融领域越来越多的活动场景,如双十一、双十二、财富日、新春大促,具有活动持续时间短强度高的特点,解决场景中的计算冷启动问题,优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中,还需要满足高吞吐和端到端强数据一致性的需求,解决高维稀疏特征的大模型的训练、更新和服务问题。


在线机器学习,能够根据线上反馈数据,实时快速地进行模型调整,使得模型及时反映线上的变化,提高线上预测的准确率,能够有效的解决上述的一些问题,在金融场景也得到越来越多的应用。


基于融合计算的在线学习,通过打通流计算和机器学习两种计算模式,将不同系统间的数据传输转化为同一系统内部数据和计算之间、计算和计算之间,从而将不同的数据和计算的组织方式衔接在一起。在性能方面,通过内存间的数据共享减少数据的序列化和反序列化,大幅减少网络和计算开销,减少了 60%的机器资源使用,将端到端的延迟降低到原来的十分之一。同时,基于融合计算的在线学习通过流计算和 Tensorflow 的自然衔接,实现了端到端的数据一致性保障,并采用一体化编程、自助云化、智能运维大大简化了系统的开发、部署、运维成本。


融合计算由蚂蚁金服自主研发,它基于蚂蚁金服联合 UC Berkeley 大学推进的新一代计算引擎 Ray,通过动态数据流来实现流、批、离线数据的共享,在同一计算框架内兼容分布式服务、流处理、机器学习、图等计算模式,减少数据交换和落盘来优化计算和网络开销,是一个解决金融场景中需要衔接多个不同计算模式的开放计算框架。


通过流处理和机器学习两种计算模式的有机组合,基于融合计算的在线机器学习兼顾了各自的功能,并实现资源的优化和共享。在金融领域的其他场景也有其他类似的组合,如流式图计算。蚂蚁金服通过在线机器学习和流式图计算的探索,初步验证了融合计算框架。9 月 27 日,融合计算的理念与具体的案例将在云栖大会数字金融技术专场上进行分享,敬请期待。


本文转载自公众号蚂蚁金服科技(ID:Ant-Techfin)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/ZVR5zCE5CE3jmtPitVAj1A


2019-10-18 18:301211

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

香港游戏服务器的选择与配置:打造极致游戏体验

一只扑棱蛾子

游戏服务器 香港服务器 香港游戏服务器

从零开始学Spring Boot系列-Hello World

不在线第一只蜗牛

Java 架构 Spring Boot 后端

如何用二维码高效收集信息?表单功能轻松实现

草料二维码

二维码 表单 信息收集 草料二维码

邀请函 | 2024年数据技术嘉年华集结号已吹响,期待您参会!

墨天轮

数据库 oracle postgresql MySQL 运维 国产数据库

低代码开发如何助力数字化企业管理系统平台构建

不在线第一只蜗牛

低代码 数字化 企业转型 数字转型

服装品牌升级必备:智能商品计划管理系统带来的五大惊喜!

第七在线

数字先锋| 变“制”为“智”!天翼云助力嵊州领航数字化烹饪时代!

天翼云开发者社区

人工智能 云计算

如何做代币分析:以 SHIB 币为例

Footprint Analytics

Token 代币

利用AI预测游戏中的潜在问题

测吧(北京)科技有限公司

测试

深度学习模型在游戏测试框架中的迁移学习研究

测吧(北京)科技有限公司

测试

流量录制回放,不是银弹!

老张

流量录制 投入产出比

数字化转型解锁企业高效协作与管理优化的新篇章!

聚道云软件连接器

案例分享

SD-WAN案例:总部(MPLS)与分支(普通宽带)的互联互通

Ogcloud

SD-WAN 企业网络 SD-WAN组网 SD-WAN服务商 SDWAN

基于人工智能的游戏测试平台:提高测试效率与准确性

测吧(北京)科技有限公司

测试

游戏自动化测试框架与平台的模型驱动设计方法研究

测吧(北京)科技有限公司

测试

利用强化学习技术实现游戏自动化测试用例的智能生成

测吧(北京)科技有限公司

测试

基于知识图谱的游戏自动化测试用例推导与生成

测吧(北京)科技有限公司

测试

数字先锋| 天翼云赋能汤房社区数字化“智”理,打造居民生活“幸福圈”!

天翼云开发者社区

云计算 云服务 云平台

The Grapes NFT 概览与数据分析

Footprint Analytics

区块链游戏 NFT

基于融合计算的在线学习:打通流计算与机器学习_阿里巴巴_Geek_cb7643_InfoQ精选文章