腾讯云最具价值专家涂川：十四年从业经验看传统行业落地云计算现状

云计算对传统企业已不再陌生

云计算发展到今天，国内的传统企业对其早已不再陌生。

首先是传统企业对于上云的态度。从我个人接触的传统的企业用户来看，在过去的十多年期间，企业构建某些生产业务系统时，更多地会采用传统应用架构的模式。比如买应用服务器、跑业务操作系统、数据库，买存储跑业务系统数据、买网络设备提供网络运行环境支持，针对一些分支还需要去申请一些专线实现业务互通，这种传统模式已持续了多年。但现在业务的需求，复杂度和智能化管理与运维的需求越来越高，不像十几年以前那样业务系统功能单一、访问量小，于今时今日，我们基于云计算技术，提出一个新的优化过的业务应用场景，用户不会感觉到这个东西很新，不会再去问，什么是云计算这种初级问题？当我去跟传统企业聊信息化建设的话题，用户会说，我们能不能基于新技术平台，优化设计我们的业务系统？用户变得更加主动，比如基于自建私有云放后端数据，部分前端业务上公有云，这种场景已越来越普遍。像我平时接触的一些大型的集团公司用户，既有业务系统可能已使用的时间非常长，业务上云，会有一定的历史包袱，但这并不妨碍他们想要去做一些尝试。

其次是传统企业上云也有很多成功案例。众多的 IT 管理层，也认识到，云计算等平台技术在其他公司中所取得的巨大成功。云计算为公司更长远、更广泛的业务发展提供了稳定、可靠的技术支撑。它可以让任何一家公司从小到大循序渐进的发展，无需担心底层的基础架构或者应用系统平台无法支撑业务的飞速发展，上云，这一切变得更加简化和智能。

然后是云计算技术特性弥补传统架构不足：云计算天生就具备超强的互联网应用的基因，是为了大规模高并发的业务运行与请求的环境所衍生出来的先进技术，既然在互联网得到大量成功经验的论证，那么，这样的技术沉淀后慢慢落地到传统企业业务场景，也是理所当然的。Gartner 预测，2019 年全球公有云服务市场将从 2018 年的 1758 亿美元增长 17.3%，达到 2062 亿美元，这是新技术新创新所带来新的驱动力。

总体来看，传统企业对于上云的接受程度已经大大提高。跟客户聊到他们对于云计算的看法，作为传统的企业客户，能接受云计算服务的特点，比如计算、存储、网络、安全服务等资源都可以按需付费；业务可以快速上线，也可以根据业务需求去做便捷的弹性扩展，这些都是过去传统的 IT 技术无法达到的效果。

传统企业上云的需求强劲

关于企业上云，实际的意义也非常明显，下面我从初创企业和大型企业的角度分别说明一下。

对于一个初创企业来讲，整个公司可能也就几十人，但也需要有 OA 系统、邮件系统、公司网站、CRM 客户关系管理系统等配套。他需要有一些基础信息化的平台和软件，能够提供公司的运营和整个业务的开展。以前传统的做法是请专业的系统集成公司做方案设计和实施，需要购买应用系统，需要准备机房，需要采购服务器硬件、存储硬件，要考虑网络环境，互联网边界安全防护等。这其中的流程很多，技术难度也高，项目启动周期也慢，这使得公司在刚成立的时候就需要投入不少的时间成本和采购成本。系统建好以后，可能还需要聘请专业的 IT 运维管理人员、开发人员维护，还要面临信息安全等各种挑战。对初创企业或者是中小企业，这是一种负担——也许钱花了不少，还没达到很好的效果。

但是现在有了云，一切变得简单，不但即开即用，而且你不需关心后端的计算资源、存储资源、网络资源如何去设计，安全问题如何去保证，运维问题如何去处理，你只需要关心你的业务。各种云上丰富的 SaaS 应用足够满足中小企业所需的大部分需求。不需要为业务系统运维请一堆人维护，像腾讯云有大量的后端的技术人员，都是专家级别或者是骨灰级别的研发专家，他们可以 hold 住你整个业务在使用过程中出现的各种的问题。如果你希望定制，云计算的 IAAS 层资源也可以帮助你快速展开类似传统模式让业务在云上直接展开，如同你交水费电费一样，想用就付费开启，不用就可以停止，只付支付少量的数据存储费用，一切都变得轻松自然，非常灵活的去使用云计算服务。

对于一个中小型或者大型企业来讲，你可能沉淀了有非常多的业务数据，你也希望通过现在新的大数据技术发现数据背后的秘密，去让数据产生价值，过去的做法是企业需要采购高性能的服务器，通过开源组件去构建一个如 Hadoop 这样大数据平台，然后 Hadoop 主要依托社区支持，企业需要有一批专业的技术专家去维持这个系统的持续价值输出，无论是硬件还是人工投入，都是成本较高的，然后现在的云计算平台，你可以在短短十余分钟内，就能创建出多节点的 Hadoop 集群环境，你只需要关注如何让数据直接产生价值为你所用，而无需关注大数据平台如何构建、如何运维、如何保障可用性等问题，这直接就给企业带来成本上的节省。

云不是天上有一朵云，伸手一够他就飘走了，云是可以落地的，这里我讲个真实的案例。

某企业在全国各地的门店有 400+，门店需要通过 VPN 或专线方式访问总部的业务系统。以前的做法是，在总部请十几位运维人员来集中支持这个业务系统，处理每天重复性的一些故障问题。门店的办公人员经常投诉系统不可用或者是网络不可达，影响工作效率。后来，我们协助他们把业务系统放在了云上，云上天然的 CDN 加速、负载均衡、高带宽低延迟的并发访问体验，门店以安全的方式连接到云上的业务系统，总部的 IT 运维的压力减少了，门店的工作人员投诉也减少了，即便是未来门店不断扩张，云上的计算资源、存储资源、网络资源都是没有限制的，可以很好的适应未来的扩展需求。这个案例，通过业务上云，减少了公司整体的运维成本，门店用户满意度的提升，IT 管理层看到了业务上云后带来实际的好处。

从目前全球的趋势，以及 Gartner 提供的一些权威数据报告来看，2018 年全球公有云市场已经达到 1600 多亿美金，这个市场发展也一定会越来越蓬勃。

传统行业上云痛点分析

传统企业上云会有一些痛点，大致分为以下几个层面。

用户体验方面的考虑。可能因为业务过去的包袱太重，导致他们迁移上云会涉及到部分代码层面的修改、打包、重发布、应用管理方式等变化，这会有一定技术门槛，使得迁移上云有一定难度。比如企业软件上云，过去企业的开发人员都是使用传统的开发模型和开发工具做开发，而在云上，很多应用的开发直接就是基于云原生应用架构进行开发的用户体验。这就好比一个使用 WindowsXP 的用户，突然要他去马上适应 Windows10——过程类似，体验不同。在云上，开发工具和开发理念不同，云原生应用开发会将应用的每个部分都打包在自己的容器中，动态编排，以便每个部分都被主动调度和管理，以优化资源利用率和面向微服务的应用程序，从而提高应用程序的整体灵活性和可维护性。如此便捷轻度的开发体验，是原来传统的开发模式所无法达到的。当然，云原生应用给拥有多年传统企业开发经验的开发人员也带来不少的学习成本，在一定程度上打破了他们固有的开发习惯和开发方式，这对于企业业务软件上云，也带来了不少的门槛。我相信，随着整个行业不断的发展，企业的 IT 管理人员、开发人员，能够有更多机会体验到新技术带来的效率提升、应用开发更灵活，大家慢慢用起来，这种现状就可以得到改善。

数据安全方面的考虑。比如说他可能担心数据放在公有云上数据本身是否安全？数据的请求与控制、访问与授权，数据防泄露等安全谁来保障？其实客户的疑问是可以理解的，当然，公有云厂商也提供了诸多的技术保障了数据安全，比如说我们客户的核心业务系统，他的数据要放到云上去做灾备，就涉及到很多技术，比如使用加密技术传输数据。使用密钥技术来加密数据，数据的访问需要客户自主的、多因素的认证，即便是公有云厂商，自已后端的 IT 管理人员，他也没有办法看你的数据。另外，云上数据可以在多个不同区域间进行多副本存储，避免了单一云区域离线后，数据无法请求的问题，在我看来，云上数据安全是有保障的。只不过，用户可能始终会有一种感受，好像数据不在自己家里心里不踏实的那种感受，随着越来越多的用户接入云，大家也在适应云计算技术优势，慢慢相互建立信任的过程。

历史包袱方面的考虑。比如有一些用户过去筹建自己的业务系统，都是烟囱式或者叫孤岛式的。今天我要上一个 XX 应用系统，找一个厂商过来，好，系统上线；到了明天，我又上一个系统……慢慢，系统越来越多，但是，这些个系统之间没有去把数据全部打通，业务流程流转仅限于几个主流的企业应用，长期下来，你会发现一个大的企业里面可能有上百个小业务系统，其中打通的只有那么几个。这时候因为前期孤岛式的业务筹建方式，如果要上云的话，就需要花大量的时间去梳理不同业务逻辑间的关联性、前端和后端的关系，或者是说，从上帝视角来看这些业务如何重新进行顶层设计，这是很多企业面临的的痛点。所以，公司的业务如何在一个全面，有一定高度的方向和基于新平台正确的应用架构设计方式去做设计，是非常重要的。

关于企业上云，虽然有痛点，但办法总比问题多，我们也有非常优秀的云厂在提供好的平台和技术来解决这些问题，也有类似我们这样的云服务合作伙伴一直在努力帮助客户去消除这些痛点，前方一片光明，我们都在路上。

传统企业数据中心向云数据中心迁移的优势

传统企业的数据中心，都是标准化的三层架构（主机层、网络层、存储层）。这种架构经过多年的企业业务的检验，其实也是较为稳定可靠的架构。当然，这是相对于过去的情况而言，因为过去企业的业务可能只是企业内部，在大部分的情况下，访问人数不多。不过仍然有一些大型集团公司的业务会面临并发访问的压力。例如，在某个工作时间，所有人都要去访问 OA 系统查看内部公文、收发电子邮件等。

在传统架构下，比如 X86 的服务器，作为一个计算资源，有节点内部的瓶颈，南桥与北桥的交互，CPU 与内存的交互，磁盘 IO 性能的吞吐。也有节点外部的瓶颈，比如服务器速度很快，但网络如果是千 M 或者是万 M，数据交互经过一层层网络设备中转，有大量的延迟响应；比如你网络是 25G 或者是 100G 快速网络，但你的存储机头是有性能极限的，如存储机头的 CPU、内存、IO 控制器、存储缓存高低等，都会成为传统三层架构中，出现木桶原理中的那个短板……

说到底，传统数据中心的设计，并非是为大规模高并发的应用场景去设计的，很难承载较大的并发访问压力。

例如，云计算中心的后台，X86 架构的计算能力，从主机层面开始就是定制的机器，并非市面通用的 X86 2U 或者是 4U 服务器。这种云计算后端的主机通过一切可能的定制，优化减少各类接口和提高总线间访问速度，精简流转过程，提高数据端到端的交互速度，通过融合架构的方式实现分布式计算、存储等。

大量分布式软件定义的技术，实现网络的高速通道，存储亦是直接就是分布式存储管理系统、分布式文件系统、分布式调度系统等，专为密集型高并发业务场景而设计，并起到很好的集约化效益，为企业用户节省成本。

通过将企业线下数据中心与云上数据中心打通，实现业务数据级灾备或者是应用级双活，可以更灵活的实现业务的多重保护。

而基于云计算构建的云上数据中心，显然有更多的优势凸现。

如何推进云相关的工作及关注云的哪些领域

我本身的工作内容是技术与管理并重，于公司云相关的建设而言，正在积极组织公司的销售和技术团队通过线上线下的方式，快速学习和了解更多腾讯云行业解决方案。结合我们过去在传统 IT 行业系统集成领域的经验，把新兴的云平台技术与过去传统成熟的解决方案，互补、融合成一个更完整、更优化的混合云解决方案，依托腾讯云丰富的解决方案和社区的学习，进一步提升公司销售、技术团队云服务能力。

于我们的客户而言，经常跟政企聊关于云平台筹建的相关工作，如既有数据中心的云化改造，多数据中心混合云的容灾建设，介绍企业适用于云场景的业务迁移上云的一些相关工作。

我最近比较关注智慧医疗、制造业物联网等行业应用落地。例如，我看到腾讯云在智慧医疗也做了非常多的工作，比如“腾讯觅影”，通过 AI 技术，分析与识别各种医学影像数据，通过后台强大的算法，协助医生做更精准的医疗诊断，有了 AI+医疗，意味着疾病得到医治的机会将更大，也许未来有一天，患者去医院，会优先考虑医院有没有 AI +医疗服务。

关于 TVP

我特别荣幸能够成为腾讯云 TVP 的一员。这一年多来，跟 TVP 团队以及 TVP 各个行业的专家沟通，我感觉氛围特别好。TVP 团队里面，都是行业里面的意见领袖或者是一些开源社区的技术领导者，大家在 TVP 平台中互相技术与经验分享，技术氛围非常浓厚。

同时，我也始终在思考，作为 TVP 一员能为云计算行业做点什么，想来想去，我对自已的定位就是，作为桥梁 ，连接企业，连接人。腾讯公司作为一个优秀的云计算大厂，有非常成熟的云产品和服务，把非常棒的产品和解决方案，链接输出给我们的用户，落地到企业再往深处讲，最终服务好企业的员工，从而形成良性循环，好的企业好的产品好的服务，更好的服务于整个社会。

TVP 对于我来讲，是一份职责，连接企业，连接人，让技术产生价值，让科技影响世界。

嘉宾介绍：

涂川，北辰时代信息技术有限公司技术总监，腾讯云最具价值专家（TVP），荣获“2019 TVP 生态合作突破奖”。有 14 年从业经验，曾在高校任教多年，教学人数超 5000 人，现任多家公司特邀技术顾问。多年服务于政府、企业用户，致力于提供数据中心整体方案方案设计与交付，累计服务百家以上政企客户。技术特长偏向虚拟化、私有云、混合云、信息安全，对政/企数据中心建设、信息化系统建设、系统安全有较为丰富的经验。本文是云加社区对涂川的采访整理而成。

本文转载自公众号云加社区（ID：QcloudCommunity）。

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