8 月 11 日，在 NIUDAY 成都站—— AI+Cloud 赋能行业新未来的会上，来自深圳市中钞信达金融科技有限公司研发中心副主任，深圳市中钞信达金融科技有限公司成都分公司总经理助理滕龙为大家带来了关于「机器视觉产品的探索」的分享。

滕龙毕业于成都电子科技大学，多年从事机器视觉算法研发和产品研发，拥有五项机器视觉发明专利，发表过多篇一级会议期刊论文，曾获过 IEEE 国际奖学金。本文是对分享内容的实录整理。

我们这家公司可能很多人没有听过，是比较低调的公司，是中钞信达。我们是中国印钞造币旗下的公司，我们公司在机器视觉方面走在比较前面，九几年就有我们的产品，大家看银行里点钞机就是我们的产品，点钞机里面体现的就是机器视觉。机器视觉这个词汇还没有热门起来时，我们就把机器视觉变成产品并且在线下销售，但是我们比较传统一点的是我们一直卖设备方面的东西。

成都分公司，主旨也是做机器视觉方面的产品。现在成都的团队，最近搬了办公室，在天府二街绿地之窗，团队大约 40 人左右，都做机器视觉研发。我们之前做的机器视觉就像大家口袋里的钞票，钞票从印刷、流通再到销毁，机器视觉检测都是我们提供的服务，现在公司转型做一些民用、商用方面的东西，人脸识别、姿态识别、行为识别等，我们和很多互联网公司不一样，我们会在未来 1-2 年依托一两个行业进行发展。

人脸识别闸机应该有很多公司在做，我们可能涉及的行业更深入一些，我们给金库等做人脸识别服务，不仅刷识别率还会做活体监测。我们在银行里做时更关心安全性，会加上单模相机人脸识别，还会做虹膜识别等。

这是在成都线下推广的一款产品，人脸识别进小区，之前是刷卡，现在是人脸识别进小区。

这是很有意思的产品，我们跟检察院以及一些会场做人脸识别签到。比如说今天开会，我们在大厅有这台设备，人走过来就告诉你坐哪一个位置。比如说你是付费会员，你的付费信息以及你的签到信息在后面都有提示。

我们还提供政府企业性质单位领导的信息，我从上海到成都参加会议，下午单位就会发新闻，就会加二维码，领导可以手机微信扫一扫和人脸信息绑定。今天会务组拍一百张照片，其中五张是他的照片，在他离开会场同时就会投送在他的手机里，今天上午可能领导就可以给单位发会晤的宣传资料。我们在这方面做的可能比较深入一些。

我们会做会场实时人数统计，比如今天会场目测 60-70 人的人数，我们一般用是 200 人以上，我们会实时检测会场人数，以及人数走向，给会务组代理决策性的指导意见。我深入说一下里面的技术，就是姿态识别，姿态识别就是把除了人脸外的人的关键信息提取出来进行判断。这样有一个好处，人遮挡到只有 1/4 的肢体，无论是剩 1/4 头，1/4 脚，还是 1/4 的躯干，都可以准确把人识别出来，我们也在景区等方面应用这方面的技术。

这是人证合一，大家可能在很多地方体验过。比如是新疆，我们在新疆也做项目，新疆到处是关卡必须要用人证合一。这个人证合一会结合整个访客系统，比如深圳珠宝大厦人脸智慧化一体的方案就是我们做的。

人证合一中间是签到功能，具有平台性，我们配人证合一闸机，考勤识别终端，以及考勤系统的后台，比如说这个后台布在一座大厦，比如说写字楼，写字楼里所有企事业单位可以把自己的员工录入进去，有访客过来可以进行房客邀约，可以进行人脸时段管理，可以经过有权限的地方到达目的地，企事业单位也是这样应用。刚才是其中一方面的应用。

另外一方面应用比较特殊，所以没有把真实视频放上来，这是我们和中国中车合作火车上应用的产品，在火车上搭建流媒体系统，以前模拟数字的摄像头，我们和南车、北车现在都在合作。我们是专注机器视觉，我们做流媒体可以把数据实时传输到地面。我们做火车上驾驶人员疲劳检测，驾驶人员行为检测，我们做的系列有机车、动车、地铁，包括复兴号上也配套驾驶人员的行为检测，因为复兴号上对驾驶人员要求更规范一些。我们也在汽车上配套驾驶辅助行为的识别，比如说上海、成都等地。

我们给金库做了一些东西，大家可能平时接触比较少，里面都是堆的现金，比如说在成都就是两个房间里面都是各种成品，我们叫成品就是所有现金都堆在里面。我们应用人脸识别，人脸识别肯定要先识别，库的管理规范是要有两个人同时进去同时出来的制度，还有人脸必须是要活体。

比如说我们在公司，我带着 A 同事的面具或者是一张照片过去没问题，但是如果在金库里有一个犯罪人员戴着两个管理人员的面具或者是照片进去，那就是非常大的失误。除此之外，还加上虹膜管理保证安全。活体方面，2016 年到现在，产品上做了很多东西，学术上稍微落了一点，未来一年里我们团队会在活体，以及机器视方面的顶级会议上把我们的技术往上刷一刷，让大家更多看到我们这个团队。

这是早期应用，因为有一些视频不能发出来，所以发一些早期人脸识别过关的产品。

我们的行为监管，是我们在金库应用，在火车上，在汽车、公交车，还包括一些环卫车上也使用的一些技术。我们把人所有关系点取到，在视频里做一些分类，比如行为的分类，比如说抽烟、使用手机，行为不注意交头接耳和旁边人聊天，比如说金库里面是否在数钱，清分人民币的时候是否一直规范操作人民币，有没有把一张一百元钱夹带走，这样的行为我们都要进行一些监管。

有一些大家觉得比较有意思的案例，刚才很多公司也都进行了分享，很多人说现在人工智能、机器视觉落地比较少，方案给的多落地比较少，那我们就只讲公司落地的东西。我们给深圳珠宝大厦做了整体人脸识别方案，这是惠州的一个贵族学校做的整体人脸识别方案。

我们不仅是做进出的人脸识别，还有共同推的大家之前提到的智慧教室管理，我们也有比较成熟的一些东西。其实智慧教室的管理，不只是一个点到的功能，我们接触到实际需求，需要统计所有在座学员的学习情况，有没有人没来，来的人在这 40 分钟内打磕睡的时间有多少，用手机有多少，认真听讲有多少，40 的分钟课 20 分钟在认真听课的人还算不错了，这是学校的方案。

我们给社区做的人脸识别进出，大家可能现在在一些成都小区体会到，我们给成都东苑安装，包括一些高端楼盘都在装我们这个东西。

最后我们是给火车系统做配套机器视觉的东西。我们可以看这张图是在监控司机行为，司机如果有异常行为都会报警。我们会在汽车上更深入一步，配套手环，通过机器视觉看人的状态，肢体状态，如果非常疲惫，或者是长期处于异常的操作状态，如果他的心跳在出现异常波动，那么会给他实时提醒，包括上级管理的实时推送。

这比较有意思，我们给检察院等做的人脸识别系统，我们给公交做的就是戴手环进行实时推送。这里也有 Camera360 分享的东西，推送里边，视觉的东西肯定就是离线分析最后把模型植入，睡眠心跳等是实时的序列还是离线序列，我们通过 4G 方式传回来有正向学习的系统，实时提醒，实时把最新的模型放下来。

本文转载自公众号七牛云（ID：qiniutek）。

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机器视觉产品的探索