如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发_文化 & 方法_孟繁亮

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在 QCon 北京 2019 大会上，孟繁亮讲师做了《如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

当前，实例分割技术被广泛应用于医学影像、自动驾驶等场景。本次分享将会基于计算机视觉领域中的目标检测、语义分割和实例分割概念，以 Mask R-CNN 为例，讲解基于 Region 的 CNN 模型开发，包括图像特征提取，ROI 检测区域生成，物体分类及边界框回归、图像遮罩回归。分享还会分享使用 COCO 数据集对模型进行训练，在泛化场景中进行精确地识别物体的应用实例。