在AICon北京2017大会上，【何仁清】讲师做了《美团骑手智能助手的技术与实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

在物流系统中最核心的优化目标就是：如何提升用户体验？提升配送效率？而实际配送过程是由配送员最终完成的，因此想要真正提升配送效率，不但要在智能调度系统（订单指派、路径规划、ETA）上下功夫，还要不断提升配送员的自身能力，让他们越送越“熟”，越送越“快”。在骑手规模不断扩大今天，我们认为提升骑手能力越来越重要。

以此为出发点，美团设计了骑手智能助手，全面提升骑手的各方面能力。今天我就和大家分享一下，在智能耳机和语音交互为载体条件下，如何在复杂的使用环境，用户群体多元化情况下，通过大数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，让智能助手具备复杂场景精准识别、服务智能推送，智能引导、全语音操作等能力。最终在智能、安全、便捷、精准等几个维度上，全面提升骑手配送能力，从而提高整个配送效率和用户体验。

讲师介绍：

何仁清

美团点评配送算法策略方向负责人

2016年加入美团点评，负责美团配送业务的算法整体方向。包括智能调度系统，智能网络规划系统、机器学习平台、配送仿真平台等，全面支持美团专送、快送、跑腿等多个业务方向发展。加入美团点评前，曾任百度凤巢团队T9架构师，从事搜索广告NLP、数据挖掘、检索技术方向研究。

完整演讲PPT下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

创作场景

美团骑手智能助手的技术与实践