近日，数据库自动化和优化初创公司OtterTune宣布已完成了 1200 万美元的 A 轮融资。这笔资金由 Intel Capital 和 Race Capital 牵头，并得到了 Accel 的支持。另外，Intel Capital 高级董事总经理 Nick Washburn 将加入 OtterTune 的董事会。
2013 年，OtterTune 创始人 Andy Pavlo 成为卡内基梅隆大学 (CMU) 的教授。作为 CMU 数据库组和并行数据实验室的成员，他访问了一家大型金融公司。在与高管的交谈中，他对公司付给管理人员的报酬感到惊讶，他认为这些只是基本的数据库维护任务。
“数据库管理员几乎在吹嘘，他们做一些琐碎的事情来维持数据库的运行就能得到多少的报酬。”Pavlo 说道，“此时，随着开源框架和硬件加速，强大的机器学习技术变得更容易使用。因此，我决定利用机器学习试图消除数据库系统中的繁琐工作，让人们腾出时间去做更有意义的事情。”
Pavlo 与他的两个学生（现为联合创始人）Dana Van Aken 和 Bohan Zhang 在 2020 年从 CMU 分离出 了 OtterTune，最初的目标是将优化数据库开关配置的工具商业化。Van Aken 领导了原型的设计和开发，他在攻读博士生学位期间得到了亚马逊的资助，而 Bohan 在 CMU 毕业后不久就加入了这个团队。
根据 Redgate 的一项调查，70% 的公司现在在其堆栈中使用多个数据库，包括本地和云数据库。但是，大部分工作仍然是手动的，只有 51% 的人表示部分的数据库部署过程是自动化的。
“像 PostgreSQL、MySQL 这样的开源数据库每年都在变得更好，但更多的功能意味着更大的部署挑战。随着企业将更多的数据库迁移到云中，他们借助供应商来解决问题，但可能会导致收益递减。”OtterTune 创始人 Andy Pavlo 在接受外媒采访时说道。
“我们意识到，用户知道自己的 PostgreSQL 或 MySQL 数据库有问题，但不知道是什么原因造成的。数据库非常复杂，人们太忙了，无法了解背后的事情。”据官方信息，OtterTune 的产品与在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上运行的 MySQL 和 PostgreSQL 兼容。
OtterTune 利用算法来“理解”特定的云或本地数据库的更好性能是什么。该平台会进行检查以确定数据库的峰值工作负载时段，并提供“健康检查”，当数据库面临性能下降风险时向用户发出警告。
“OtterTune 的创始人是数据库领域和机器学习的多学科专家，他们在 CMU 进行的前沿研究证明了这一点。”Intel Capital 的 Washburn 在一份声明中说道，“数据库是所有应用程序的基石，OtterTune 正在加速各类规模公司在自动优化技术堆栈的关键组件、性能提高、成本管理以及最终可靠性等方面的研发。”
“这是我长期以来看到的数据库技术的最大突破。”主要投资者 Race Capital 的普通合伙人 Alfred Chuang 补充说道。
据悉，这家初创公司将利用这笔新的 1200 万美元资金进一步扩展其工程团队和产品功能，特别是加强对更多数据库和云平台的支持和兼容性。
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