
当我第一次开始我的 Kubernetes 之旅时,我一直在寻找一种设置本地部署环境的方式。很多人常常会使用 minikube 或 microk8s,这两者非常适合新手在单节点集群环境下进行操作。但当我已经了解了基础知识之后,这两者显然不太够用,我需要进一步寻找能够运行本地多节点集群、与生产环境更相似的平台。为此,我查阅了许多参考资料,最后我找到了 Rancher Server。接下来,我要介绍我是如何设置我的本地 K8S 多节点集群的。
准备 master 节点和 worker 节点的虚拟机

上图显示了集群的架构,一个 master 节点和 3 个 worker 节点。要尝试诸如使用 ingress controller 进行负载均衡、会话保持、host 亲和性等跨节点功能,这是最低的配置。
Rancher Server 的安装并不复杂,它被打包为一个 docker 镜像,并且可以作为一个容器运行。一个节点的基本配置是运行在 Linux 虚拟机上的 docker CE 守护进程。在本例中,我选择使用 Ubuntu 18.04 LTS(具体的节点要求请参考 Rancher 的官方文档:https://rancher.com/docs/rancher/v2.x/en/installation/requirements/)。当我完成第一个 VM 设置时,我直接将其复制到另外三个中。如果你和我的操作一样,可以参考下方两个 tips:
安装指定版本 Docker:
Clone 虚拟机之后,更改 Ubuntu 主机名:
https://linuxize.com/post/how-to-change-hostname-on-ubuntu-18-04/
最终,4 个节点都在我的电脑(i5,24G RAM)上启动,并分配以下资源。
Master 节点(2 core、4G RAM、Ubuntu 18.04 + Docker CE 18.09) x 1
Worker 节点(2 core, 3G RAM, Ubuntu 18.04 + Docker CE 18.09) x 3
在 master 节点上启动 Rancher server
以上命令可以启动 Rancher server 容器,并且将其运行在 master 节点上。默认状态下,nginx ingress controller 会嵌入到 worker 节点中,并且绑定端口 80 和 443。因此我将 Rancger server 发布到端口 81 和 444 或其他端口,以避免端口冲突。
完成 Rancher server 初始设置
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首先,使用 master 节点 IP 地址和端口 444 启动 Rancher server 控制台,它会要求设置管理员密码。

接着,确认 worker 节点到达 Rancher server 的 URL。这里为了方便我直接使用 master 节点 IP 地址作为 URL。完成了初始设置后,Rancher server 就可以添加新集群了。
创建一个新的 K8S 集群和 master 节点


因为我想要在本地虚拟机上运行 K8S 集群而不是在云端,所以选择“自定义”的选项(即上方说明为“ From my own existing nodes”),然后新集群的云提供商选项选为“None”。

在 ubuntu 虚拟机上复制并运行 docker 命令来启动 master 节点。一个 master 节点至少要有 etcd 和 control,如果你打算创建一个单节点集群,需要选择所有 3 个角色并更改命令。

运行 docker 命令之后,新节点将显示在 Rancher Server 控制台上,配置这一节点需要花费一些时间,一旦配置完成,状态将变为 active。
创建 worker 节点

对于 worker 节点,我们仅需要在节点选项选择“Worker”角色,然后在 3 个 worker 节点的 Ubuntu 虚拟机上复制并运行 docker 命令。

最后,在我的电脑上多节点集群已经准备就绪。
安装 kubectl 工具来管理新的 K8S 集群
新集群的 Kubernetes 版本时 v1.14.6,你可以在上面的截图内看到。为了更好地将 kubectl 工具版本与集群匹配,在 master 节点上运行以下命令,以安装特定版本:
Kubectl 工具需要一个 kubeconfig 文件与集群连接,新集群地 kubeconfig 文件可以在 Rancher Server 的控制台中找到。

复制以上 kubeconfig 文件,并保存为~/.kube/config 文件。随后 kubectl 就能够获取集群信息。
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有关 kubectl 的安装和配置可以参考以下连接:
安装和设置 kubectl:
配置 kubectl 以访问多集群:
https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/configure-access-multiple-clusters/
原文链接:
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