4982亿背后的前端技术—2020天猫双11前端体系大揭秘

变化 & 挑战

今年的双 11，首先感受到的就是源源不断的变化。

单峰变双峰：双 11 从之前的一个波段变成今年的两个波段，大促的三个阶段预售、预热、正式也都对应的翻倍。首先带来的是研发工作量的大幅增加，在时间排期不变、工作量增加、人员不变的情况高效的完成需求研发是第一重挑战；其次面对 6 个阶段的状态变化，如何保持准确切换、稳定运行、体验流畅是在双峰期间要重点保障的内容；最后面对超过 20 天的超长作战期，安全生产、人员状态保持、快速反应都需要有强力的组织和机制进行保障。

图：双 11 节奏

首页大改版：最新的淘宝首页首屏内容有颠覆性的变化，比如首屏内容简化，推荐提前，频道作为内容嵌入推荐等。各个业务在缺少固定的流量入口的情况下，包括运营策略、产品策略、设计方案、技术方案都需要积极调整。同时在各个场景的推荐能力也需要持续增强，今年双 11 通过将坑位数扩展到 1000+，理论可达无限扩坑；通过智能 UI 提升用户点击率。

图：手淘版本对比

业务变化： 业务创新和新玩法层出不穷，包括 mini 详情、旗舰店、价格表达、笔笔返、芝麻购等在内的很多业务都是全新的表达、颠覆式的升级。即是业务上新的尝试，在技术上也要解决架构选型、对账、一致性表达、排期等问题。

做好本职

首先要做的就是做好本职工作，保障需求研发和稳定性。需求研发方面，我们通过 D2C 实现了大部分 UI 模块自动开发、通过建设 Eva 互动体系降低互动研发成本、通过 Serverless 的一体化研发提升研发和运维效率，使前端不再成为资源瓶颈。稳定性上，也通过一系列机制和工具体系进行保障。同时增加一块大家平时可能不太关注的资损防控的策略和方案。

D2C 研发提效

去年双 11 我们设立了研发效率专项，核心就是通过 设计稿生成代码(Design to Code, D2C)平台 Imgcook 来提升研发效率。最终在去年的双 11 大促会中承接了 78.94% 的新增模块代码自动生成，代码可用率达到 79.34%。

今年前端智能化助力前端研发模式升级，数个 BU 共建前端设计稿识别算法模型和数据集，设计稿生成代码技术体系全面升级，如对 UI 多态、直播视频组件、循环的智能识别增强等。今年双 11 会场承接了 90.4% 的新模块代码智能生成，代码可用率达到 79.26%（对比去年升级设计稿智能检查能力，视觉稿无需人工辅助调整）。得益于 D2C 的研发提效，今年并没有出现往年借调资源投入会场开发的情况。相比传统模块开发模式，使用设计稿生成代码技术后编码效率（模块复杂度和研发耗时比值）提升 68%，固定人力单位时间模块需求吞吐量增加约 1.5 倍。

图：D2C 操作流程

互动研发升级

在电商领域，互动是一个重要的用户增长方案，在提升用户黏性、活跃以及拉新上都发挥着重要的作用。今年双 11，淘系互动团队推出了“超级星秀猫”，我们不盖楼、不开车，全民参与养猫出道，3 只风格各异的萌猫咪一经问世，瞬间俘获了无数消费者的心。通过 EVA 互动体系一整套解决方案，大幅提升研发效率，支撑全民养猫猫在手淘、猫客、支付宝等多个 APP 互通。借助客户端能力及 EVA 互动体系将性能与内存良好控制，让多数用户体验高清稳定的互动，实现 0 故障及秒开，同时星秀猫参与人数再创新高。后续的系列文章将具体阐述淘系互动前端团队是如何做到双 11 互动又快又好又稳，内容涵盖互动基础、EVA 研发体系和全局稳定性方案 3 个方面。

图：互动效果图

Node FaaS 一体研发

Serverless 云+端研发模式通过打通页面代码和服务代码进行一体研发，使得前端可以从前台页面到后端服务完整支撑，节省中间沟通和联调成本。在天猫榜单以及 V 榜的落地，使得双 11 Node FaaS 相关业务整体研发效率提升 38.89%。行业导购双 11 需求也在云+端的新模式下支撑外包快速入场，使得整体提效约 20%。

稳定性保障

稳定性保障贯穿从项目启动到结束的整个双 11 周期，下面从几个重点方面进行简单的介绍：

变化评估： 每年的双 11 都是站在巨人的肩膀上，都经过了上一次双 11 的考验。主要的风险就变成新增的部分以及变化的部分，这里的变化既包括技术上的变化也包含人员上的变化。要做到对变化的充分评估，在 99 大促进行验证，并且保证 99 大促后不再进行变化，以一个稳定的状态迎接双 11。

压测： 首先要进行流量评估，借鉴去年数据的同时结合今年的变化，进行相应的机器、带宽等资源准备。完成单线路压测，保证在预估流量模型下，自己的服务和上下游都能够运转正常。进行全链路压测，核心验证在 0 点高峰时各业务并发的情况的运转情况，尤其是一些底层公共服务，以及优先级的保障情况。

兜底 &预案： 兜底一般指在大流量或其他不可控因素的情况下，如何将用户体验和业务损失降低到最小。预案需要评估可能遇到的各种情况，以及对应的处理方案。

验收： 功能预演，按照用户的所有使用路径进行操作，目前这个工作仍是人工。时间穿越，将页面和系统的状态都调整为活动时间来验证，需要打通上下游的各个系统并形成联动。机型验收，基本分为高端机、中端机、低端机，分别进行验收，很多业务都需要针对低端机做功能降级。稳定性验收，单独页面的性能和稳定性各自保障，但业务叠加后很可能存在问题，尤其像会场、互动、直播、旗舰店等内存消耗大户，互相之间都有引流，切换后很难保证，需要整体全链路验收。

变更 &应急： 历次的故障数据表明，大部分的问题都是由于变更导致的，如何做好变更管控尤为重要。根据时间分为弱管控、强管控期；根据业务等级分为集团核心应用、BU 核心应用、非核心应用等；建立变更的 CR 和审批的机制。应急主要指在核心活动期间，问题、舆情、故障等流转机制，针对问题发现、定位问题、修复问题时间作出要求，不同等级如何决策作出安排。

监控： 淘系前端持续进行监控能力的建设和升级。需要保障大促高峰的可用性以及报警的实时性，覆盖所有的业务场景。针对越来越复杂的场景，需要端到端的监控和数据分析平台。灰度过程缺少度量和定点监控。根据这些问题和需求，jstracker 提供了安全生产的整体解决方案，打造端到端的前端监控与数据分析平台，打造实时监控、多端覆盖、数据分析、智能化的数据平台。同时根据页面情况、错误日志、源站数据、FaaS 日志等打造了双 11 的前端数据大盘。

资损防控

一直以来前端资损防控是平台非常薄弱的一环，前端触发的资损和舆情问题不在少数。之前全靠开发同学的经验和意识来保证，缺少体系化的资损防控能力。去年开始组织了团队层面的集中筛查和人工预演，对人力和时间的消耗非常巨大，并且很难保证质量并进行积累和沉淀。所以为了能有一种成本更低、预防效果更好的方式进行资损防控，2020 年 S1 伊始，就重点对资防做相关产品化的设计和实现。同时今年也重点增加了商家、运营中后台侧的资损防控。

我们将资损防控氛围了三个阶段，研发阶段、操作阶段、运行阶段。研发阶段给存在资损风险的仓库打标，将常规的价格、优惠、默认文案等 case 进行枚举，通过静态扫描、UI 测试用例扫描等方式进行防控。操作阶段，主要是指商家、运营进行优惠、权益等设置的阶段，通过表达方式统一（避免 5 折、0.5 折造成理解差异）、二次确认、限定边界值、低价预警等进行防控。运行阶段有快照对比、服务端数据对账等方式，运行阶段的防控相对滞后，发现时很大概率已经造成实际的影响。

然而，目前仍是预防为主，不能百分之百保障没有资损故障发生，接下来我们还在构思链路级别的、生产环境上的防控手段，建设一些告警和自动止血为平台保驾护航。

业务价值

做好本职的基础上，我们希望给业务带来增量价值。本章从会场性能优化提升转化、基础链路新方案提升转化、唤端技术定制策略提升精准率、智能 UI 为不同人群提供不通过 UI 提升点击等 4 个方面来介绍。

性能提升

会场是每年双 11 的主角之一，会场的用户体验自然也是每年最关注的点。在日趋复杂的业务需求下，如何保障我们的用户体验不劣化甚至能更优化是永恒的命题。今年分别使用了预渲染方案和 SSR 方案进行优化，首先是重新定义了秒开的标准，从原来的前端时间升级到从用户点击经过跳转到页面可视的时间，增加了客户端路由、webview 启动等时间，使体验的衡量更贴近用户真实的体感。覆盖了包括主会场、行业会场、外投会场等数十个场景。

预渲染

预渲染是在今年双 11 会场中使用的技术方案，用于提升用户打开会场的体验。将原有 H5 页面渲染流程中的 WebView 的初始化、页面资源加载、部分 JS 的执行等耗时的操作，提前执行，在离屏状态下完成页面“渲染”。当用户真正点击进入会场的时候，复用这个提前“渲染”的页面，大大节省打开会场的时间。用户打开会场的整体平均耗时缩短了 200ms~700ms 左右，秒开率提升 10%-14%。优化对中低端机绝对收益更高，已实现在低端机上实现秒开会场。让用户逛会场体验更流畅了，尤其中低端手机效果更加明显。在后续的文章也会讲述包括预渲染、数据快照、并行请求等性能优化方面的实践与思考。

图：中低端机型预渲染效果对比图

SSR

今年在不改变现有架构，不改变业务的前提下，在会场上使用了 ServerSideRendering 技术，将秒开率提高到了新的高度（82.6%）；在用户体验得到优化的同时，业务指标如点击率等也有明显的增长，带来了不错的业务价值。后续的系列文章汇中会详细介绍前端在解决工程化、业务效果评估上的具体实践与方法论；服务端在解决前端模块代码于服务端执行、隔离和性能优化上的思考和方案。

图：中低端机型 SSR 效果对比图

基础链路

基础链路是电商核心的链路，包含首页、商品详情、微详情、交易（下单、订单、购物车、支付成功）、信息流、我的淘宝等基础业务。现有的技术方案是手淘内使用 Native 版本，追求极致的体验和稳定性；站外流量、包括支付宝在内的阿里系 App 使用 H5 版本，追求灵活性和可用性。随着支付宝容器化体系的完善，在其他 App 中的内聚，基础链路新的容器化版本具备了孵化的土壤；同时 H5 的一些弊端，比如资源都在远端、Native 能力使用限制等也可以得到优化。

借助之前的“新奥创”和“DinamicX”方案（主要解决业务定制以及安卓、iOS、H5 的三端一致，实现一处开发、三端生效），容器化版本得以快速扩展，实现四端一致。性能数据上，加载时间对比 H5 版本有 2s 的提升，基本达成秒开的目标；业务数据上，容器化版本对比 H5 版本 UV 转化率提升 70+%。

目前已覆盖支付宝、特价版、优酷、高德、淘小铺、一淘等 App，以及通过百川 SDK 集成在众多外部媒体 App。业务上也接入了每日必抢、大牌直降、淘宝特价、淘宝直播、百川媒体、优酷、小铺、轻店、花呗等业务。

唤端技术

随着流量见顶、电商大战进一步升级，如何做好用户增长是各大公司必须完成的命题。用户增长涉及的面非常广泛，今年淘系前端聚焦在唤端技术，即外部流量拉起手淘 App 的技术体系。唤端技术的门槛很低，简单到只需要拼一个类似 URL 的 scheme 就可以触发唤端。唤端技术又很复杂，不同的渠道、不同的 OS、不同的 App 都有可能针对唤端协议有限制，并有各种各样的兼容性问题；唤端链路中不同业务可能都有自己的业务定制需求，例如参数的透传；唤端链路的效率更是被关注的核心点，不同场景不同业务在效率上可能都不一样，因此还需要对唤端效果进行监测和对比。为了解决这些复杂的问题，我们在唤端技术上进行了又一次升级，建设了可定制的唤端策略，打造了详细的唤端 AB 测试链路。从本次双 11 的效果看，不同场景下的唤端效率（唤端成功率）相对提升了 25~40%不等。

图：唤端策略图

智能 UI

随着移动互联网和推荐系统的发展，人和商品的精准匹配为业务带来了效率的大幅提升。越来越多的精细化手段逐渐应用于个性化推荐领域，比如场景化推荐、人群定投技术等。同时商品的信息比以往任何时候都要丰富（买家秀，品牌背书，无忧购服务等），不同的用户对于内容的 UI 表达有着差异化的诉求，因此通过为不同人群找到合适的 UI 表达一定能带来业务效果的提升。

项目的最早期，我们通过 AB 实验直接定量测试，明确了相同的 UI 方案在不同的场景会产生差异，不同的 UI 方案在相同场景下也会产生差异。也就是说，针对不同场景使用不同方案是有意义的。2020 年双 11 大促我们第一次大规模采用智能 UI 产品化方案落地了多个前端模块，包括猜你喜欢模块、商品模块、店铺模块等，覆盖了双 11 的预售和正式开卖阶段，承受了流量洪峰的考验，且带来了稳定的增长。覆盖 300 多个会场，最高的会场 PV 点击率相对提升 10%+。

技术升级

伴随业界的技术演进和业务的发展，我们在技术上相比去年也有了新的尝试和迭代升级，其中典型的包括 FaaS 的深度使用、PHA 渐进式的体验增强、边缘节点渲染的应用等。

FaaS

Serverless，一块深水的坚冰，逐步从深海付出了水面，阿里淘系从去年在大促实践开始，逐渐将 Serverless 应用到前端领域方方面面。今年双 11 首先是在覆盖场景方面，FaaS 从淘宝行业拓展到会场和营销业务，业务的复杂度得到极大的丰富。能力进一步提升，支撑的业务量级也从 2k QPS 提升到 5W QPS，CPU 水位从去年的高 QPS 规模时，精力花费降低约 50%。在研发体验方面，打造解决方案体系，单元保障、大促管控、专家系统、函数盘点等能力，运维提效约 50%。在研发体验方面，打造解决方案体系，降低研发门槛，支持外包快速入场。

PHA

PHA 全称 Progressive Hybrid App，是提升 Hybrid 体验的一种应用框架。提升页面加载速度和交互体验的渐进式 Web 应用，使用 PHA 开发的应用本质上没有脱离前端开发和 W3C 标准，但依然拥有原生应用的特性和体验。或许你有想到 PWA，但 PHA 有比 PWA 更强的 UI 能力和更快的加载速度。目前已经在手淘、特价版、Lazada、CBU 等多个客户端落地，支持了 618、双 11 等多个大促。PHA 联合客户端、前端团队、数据分析团队，跨栈协同，在性能优化方向上也做了很多优化工作，梳理全链路性能埋点、定义新的性能口径（从用户点击到可视），使用了预加载、预渲染、资源加速下载、离线资源等优化手段。

ESR

现在的渲染节点主要是在终端或是服务端，对应 CSR（Client Sider Rendering）和 SSR（Server Side Rendering），分别有适用的场景以及优势和弊端。现在借助阿里云的能力可将渲染转移到 CDN 节点，也就是我们要介绍的 ESR（Edge Side Rendering），即能为前端提供渲染能力，同时也能将大量 CDN 机器上的计算资源利用起来。

阿里云推出了 CDN 轻量编程环境——EdgeRoutine，这为我们提供了一个新的尝试方向。我们可以在 CDN 节点去做提前渲染的事情。CDN 的访问策略是会去寻找离用户最近的节点，就像快递运输的最后一公里一样，总会派送到离客户最近的分拨点。这么看来页面的网络调度时长是非常有优化空间的。并且我们还可以利用 CDN 节点资源共享的特性，将部分数据缓存到 CDN 节点上，减少远程的数据请求。

这套方案对于数据刷新率不高、访问量极大的页面，ESR 搭配 CDN 的缓存能力是非常适合用的。以达人页为例，首屏时间约能提升 50%左右。现在 ER 的技术才刚刚起步，应用场景比较局限，能力上还有很多不足，体系也需要不断地建设，但这个新技术为前端提供了更多可能，需要我们不停的去探索和完善。

双 11 PM 初体验

双 11 作为电商年度最核心的节日，各方面投入的力度和资源都是最大的。作为参加过 8 次双 11 的老兵，作为前端 PM 是第一次，有很多不一样的感受。

复杂： 首先是业务上，有双 11 定制和特有的主会场、主互动、猫晚等，还有淘系内部本身就有导购、行业、营销、直播等数十个业务，同时联动支付宝、优酷、本地生活、阿里妈妈、菜鸟等多个集团 BU，与商家、ISV、物流、媒体等的协同和合作。技术上同样复杂，前端的页面从开发、搭建、源站、CDN 的全部链路，以及 Node FaaS 的容器、中间件、容量准备、流量调配、机房部署等。管中窥豹，对于整个体系的认知还需要更进一步的探索。

流程： 双 11 作为电商业务每年的大考，已经摸索出一套成熟的流程机制。包括人员的组成、沟通机制、时间排期、组织保障等各个方面都有很细致的机制进行保障。

协同： 双 11 是非常好的节点，可以让各团队、各岗位、各 BU 之间形成联动，集中力量将如此庞大的体系进一步完善。很多技术的升级和突破都是在双 11 落地并进一步推广的。这次预渲染的方案就是客户端和前端紧密协同，在很短的时间内实现并验证的。

多维： 看问题的视角可以更多维，不同技术岗位视角，全链路视角，业务的视角。以一次变更的审批为例，之前更多关注变更的代码实现上，对上下游的影响、对稳定性的影响、对业务的影响、是否引入新的风险、影响的范围等等都需要进行综合衡量，做一个判断往往需要从中进行取舍，而不单单是技术上的 1 和 0。

本文转载自公众号淘系技术（ID：AlibabaMTT）。

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