7 月 13 日,2023 京东全球科技探索者大会暨京东云峰会在北京举行,全面推出京东言犀大模型、言犀 AI 开发计算平台、升级支撑大模型落地行业的产品及解决方案,服务千行百业拥抱产业智能。
源于产业、服务产业。言犀大模型融合了 70%的通用数据与 30%京东数智供应链原生数据,具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势,致力于面向知识密集型、任务型产业场景,解决真实产业问题。
“从产业端切入大模型,如同从北坡攀爬珠峰,有更波澜壮阔的风景,有巨大的探索价值。”京东集团 CEO 许冉首次对外展示了京东的技术追求:成本、效率、体验、可信、普惠、突破。她表示,京东的技术发展史,就是一部供应链技术的发展史、技术驱动的发展史、产业降本增效的发展史。大模型的出现,为京东帮助产业实现价值倍增,增添了新的可能性。
大模型依托供应链深入产业
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在会议上发表了题为《突破供应链价值 跨越产业智能》的演讲。他表示,对于京东而言,大模型不是目标,而是工具,目的在于真正创造出产业价值。因此,秉承着把人工智能技术与实体产业结合起来的理念,京东要做产业大模型而不是通用大模型。基于京东深耕多模态研发经验,集合京东零售、物流、健康等丰富产业场景,曹鹏宣布京东正式发布产业大模型“言犀”,内置 70%标准语料和 30%独有产业数据。
“单一的模型是没有办法直接用起来的”,曹鹏表示,京东为“言犀”大模型准备了相应的配套开发工具——言犀 AI 开发计算平台,内置京东在开发大模型时积累的能力,预计 8 月会正式上线发布。他表示,言犀 AI 开发计算平台可以用“创建目标”“上传数据”“创建管道”“模型训练”“部署和发布”五步将通用大模型转化为专业的产业大模型。在平台中,除了京东自己的“言犀”大模型以外,还内置了其他开源大模型框架。
京东的经营理念是“成本”“效率”“体验”,而“言犀”大模型的应用不仅可以帮助用户提升体验,还可以帮助京东在零售、物流、健康、金融等领域降低成本、提升效率。此外,“做好大模型还需要有基础技术支持”。曹鹏表示,为了更好地应用“言犀”大模型,京东还对技术基座产品做了优化,为大模型设计了极致性能数字基础设施如京东云云舰 3.0、京东云云海 2.0 以及京东云京刚 3.0。
“我们的技术理念源于产业,也服务于产业。”曹鹏如是总结。“孤举者难起,众行者易趋”,整个产业智能时代的到来,不是光靠京东一家企业,而是靠无数行业中的同仁一起不断努力。
言犀大模型的技术优势
数智供应链训练产业大模型,大模型依托供应链深入产业。
优势一:尖端技术突破
7 年深耕多模态模型研发:自 2017 年,京东云就布局人机交互、多模态智能等 AI 前瞻技术,在多模态领域的 26 项国际赛事中夺魁,并在 2023 年斩获中国人工智能最高奖吴文俊奖个人、团体两项殊荣。
首创将领域知识注入大模型:基于领域知识注入的模型 K-PLUG,采用推理低延时策略,推理速度提升 6.2 倍,模型部署成本降低 90%。
优势二:产业原生数据
30%数智供应链原生数据:数智供应链长链路、复杂协同的原生数据,更适合产业大模型训练,沉淀 30%原生数据,每年数百亿优质动态交互数据回流。围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。
优势三:新型算力加持
超大规模计算集群“天琴α”:2021 年,京东落地重庆全国首个基于 SuperPOD 架构的超大规模计算集群——天琴α,算力总规模达到 135TFLOPS(每秒浮点运算次数),推理提速 6.2 倍,推理成本节省 90%。
构建大模型“训练营”和“弹药库” 打通技术落地每一步
京东探索研究院院长何晓冬在会议上介绍,言犀大模型支持语言、语音、视觉、多模态等,70%通用域数据,结合 30%的行业数据,实现基座模型+垂直领域模型的精调,可服务于零售、金融、教育、政务等领域。他还透露,计划在 2024 年上半年全面开放大模型能力,向产业输出定制化模型。此外,京东也在探索从语言大模型走向多模态数字人交互,而具身智能也将是京东探索研究院未来重点探索方向。
何晓东列举了大模型的应用方向:已写 30 亿字营销文案,上万个直播脚本;数智人,应用于电商直播;艺术创作等。他认为,未来通往 AGI 的终局,多模态智能是必经之路。如果想打造一个像人一样聪明的 AGI,就需要向人学习,通过多模态方式来进行知识获取、知识融合,这是让机器走向 AGI 的必经之路;未来人与机器交互时,必然是通过语言、视觉、语音进行沟通的,所以机器也必须能够理解相应的信息,否则机器就无法服务人类。
大模型在京东的实践
言犀大模型以“三步走”深入产业,2023 年 7 月,产业原生,推出大模型;2023 年下半年,内部实践,产品融合,锤炼迭代;2024 年上半年,服务产业,全面开放,大模型能力向外部严肃商业场景开放。
数智供应链,服务超千万商品 SKU、5000 万工业品 SKU 、800 多万家活跃企业客户(其中世界 500 强企业超 90%、全国专精特新中小企业近 70%)、全国 2000 多条产业带。这个链路更长、场景更复杂、数据更丰富的京东内部场景,是大模型绝佳的“训练场”。
言犀 AI 开发计算平台:实现大模型下的模型即服务,高效、低成本构建 AI 产品。
AIGC 商品内容营销平台:每套图成本降低 90%,制作周期从 7 天缩短到半天。
多模态数字人:5 分钟采集生成高仿真数字人,入驻 4000+品牌直播间。
AI 增长营销平台:操作效率提升 40 倍,活动生产效率提高上百倍。
健康助手及辅助诊疗:涵盖超千种疾病专业性服务,20 种评价标准保障医疗安全。
京东物流超脑:自动生成全局最优供应链解决方案。
在 MaaS(Model as a Service,模型即服务)赛道越来越激烈的环境下,各大厂都聚焦在大模型的研发和应用场景探索,我们希望看到的是真的能实现业务增长,效率提升的现象,对各个细分行业有实际的价值。
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