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【案例速递】AI 加持,从精准营销到预测营销

  • 2019 年 10 月 15 日
  • 本文字数:850 字

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【案例速递】AI加持,从精准营销到预测营销

在产业互联网时代,数字营销其实扮演着一个十分重要的角色。


“数字营销本身就是第一个已经实现产业互联的行业。因为产业互联的一个标准就是设备在运行过程中是否全过程的数据都可以采集,而营销行业正是实现了彻底的数字化才变成了数字营销,它本身就是一个产业互联的概念。”国双董事长兼 CEO 祁国晟说道。


当然,数字化只是一种手段,其本质还是实现产业升级,创造更大的价值。对于营销行业而言,在海量数据时代,获取用户的数据信息已经不算难题,更具挑战的其实是如何从海量数据中挖掘有价值的数据,而这一切都可以通过人工智能来解决,本期国双案例便为大家带来这样一个例子。


行业痛点

随着国民出境旅行大幅增长,各类零售商为消费者开通的跨境“网购自提”服务也相继出现。然而,在经过一系列精准营销手段之后,我们发现消费者对“网购自提”服务的认知度有所提高,但网购订单转化率仍低于行业标准。


在这种情况下,提供跨境网购服务的零售商也希望能有更高效的营销方式,提高网购服务的转化率并触达更多高潜人群。


国双方案

提出预测营销的概念,变精准营销为预测营销。从认知、熟悉、考虑、行动、忠诚等用户购买行为全流程阶段整合营销数据,利用 AI 预测用户未来的行为,首次回传信息流设备 ID,在认知阶段准确标记潜在人群;通过国双 DMP 首次打通第三方数据,构造用户立体标签;基于算法预测用户消费需求,通过 AI 深度优化预测模型;通过与媒体高精准 mapping 实现数据对接,进行投放并且利用回传的数据更新模型参数,训练迭代模型,完成再营销阶段,如此循环,完善模型。



成果展示

1、高转化:变精准营销为预测营销后,点击通过率 CTR 提高 162%;网购订单转化率提高 202%;


2、高精准:精准对接主流媒体及回传设备 ID,保证优化策略和再营销工作能完美落地;


3、轻量化:打造国双首个轻量化 DMP,从卖系统转变到卖服务;


4、AI 自动化:利用 AI 机器建立预测模型,实现自动化预测营销,节省 30%的人工成本。



本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/MEuiz13lQ8FKS6lStO0chA


2019 年 10 月 15 日 23:02612
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