微软 AI 平台负责人详解 Azure AI 最新进展：无惧和阿里等劲敌展开云竞争

7 月 24 日下午，微软全球副总裁、人工智能平台负责人 Eric Boyd 接受了 InfoQ 等少数媒体的采访，Eric 分享了微软在云业务、人工智能业务上的最新进展、新产品和发展战略。据悉，这是 Eric Boyd 第一次接受中国媒体的采访。在持续约 1 个小时的采访中，Eric Boyd 提到的最多的一个词是“简单”，他表示，微软发展人工智能的主要目标是希望通过提供相应的工具和平台，让每一个用户更加简单、更好地使用人工智能。

Eric Boyd

Azure AI 三大领域

Eric 全面介绍了 Azure AI 重点关注的三大领域：应用程序、知识挖掘和机器学习平台。

在应用程序领域，在过去的几个月里，微软推出了很多新产品。其中在认知服务方面，最亮眼的一款产品是 Personalizer，它通过强化学习为和机器互动的每一个用户提供个性化、有针对性的内容。另一款产品是 Form Recognizer（表格读取器），它可以从任何一张表格文本内容中读取到相应的信息，该产品目前运用的一个范例是星巴克，星巴克利用 Form Recognizer 来辅助财务管理。

在机器人框架方面，目前微软主要的产品是虚拟助理加速器，该产品可以帮助企业用户开发和搭建自己的虚拟助理或助手，现已和宝马、小米等客户达成合作，其中，与小米合作了一款名为 Virtual Ambassador（虚拟大使）的产品。

知识挖掘，主要是通过微软的工具和解决方案来从海量的文档和数据中挖掘出知识，让海量的文件读取分析的过程变得更简单，帮助用户从大量的数据信息中快速找到所需要的特定信息。

在机器学习平台领域，微软研发了众多技术，希望帮助开发者在开发部署和实施软件时更加简单易行。

在 Azure ML、AutoML 方面，微软在今年 5 月份的 Build 大会上宣布了很多重大的更新和技术发布，提供了很多便于用户使用的接口，其中两个核心的性能优化接口，一个是面向 AutoML 的视觉用户的接口，另一个是方便用户拖、拽的接口。

具体的产品上，微软有一款名为 Jupyter Notebook 的产品，可以让模型的搭建过程更加简单。在机器学习运维方面，Azure AI 和 Azure DevOps 之间进行了集成，以使机器学习全生命周期端到端实现全流程的简化。

微软将成为 OpenAI 唯一的、排他性的、优先的合作方

7 月 22 日，InfoQ 曾报道，微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元，双方将合力研发新的 Azure AI 超级计算技术，并希望最终打造通用人工智能（AGI）。

在采访中，对于该笔投资，Eric 也谈到了更多细节。他表示，在投资协议之下，Azure 将成为 OpenAI 唯一一个合作方，并提供相应的模型训练框架。双方会一起合作搭建 AI 超算技术，主要在 AGI 领域用于需要对特定模型进行训练的机器。

在具体的工作安排中，Eric 表示是由 OpenAI 负责做 AGI 方面的具体工作，微软会为其提供相应的支持。在 10 亿美元的投资协议之下，如果将来 OpenAI 有任何技术要进行商业化变现，那么在这个过程中，微软将是 OpenAI 优先的、唯一的、排他性的合作方。

在此前的官宣中，关于该笔投资涉及的具体技术并未公布。对于双方具体在在超算技术合作的细节，Eric 表示，暂时没有太多信息可以分享，一方面是因为投资协议刚刚签订，另一方面，双方合作初步展开，目前更多地是在大方向上的规划。但他同时表示，随着双方合作的深入，相信后面会有更多的消息发布出来。

微软有没有中台？

近半年以来，中台概念非常火，尤其是 BATJ 等国内互联网巨头在新一轮组织架构调整中，都将建设中台摆到了十分重要的战略位置。也由此，互联网圈掀起了一阵建设中台的热潮，InfoQ 曾对中台有过全面报道。

中台在国内科技公司中热度居高不下，那么微软有没有“中台”呢？

Eric 在采访现场也表达了自己对中台的“宽泛”理解。他表示，微软在服务客户方面，有一个优势，微软在为客户提供宽泛的产品和解决方案时，能够做到将数据、计算能力、网络、人工智能等各方面的能力集成到一起并增强综合能力，以让用户在使用（产品）的过程中变得更加简化。

此外，微软设置有 Azure IoT Hub，它是一艘“母舰”，所有的资产都由这个 Hub 进行管理。Azure ML 可以和 Azure IoT Hub 集成起来，让相应的模型搭建从开发到部署、管理等环节都变得十分简单易行。

接下来，微软（亚洲）互联网工程院常务副院长，微软人工智能核心及商用部总经理张祺博士从以下几个方面阐述了他对于微软“中台”的理解。

首先，微软组建了一个专门负责 AI 的团队，由 Eric Boyd 负责领导，主要是希望把公司范围内和 AI 有关的资产和资源集中起来，由一个部门统筹协调。在 Eric Boyd 负责的团队之下，微软的资产或资源主要投放在：应用程序、知识挖掘、机器学习平台这三大业务线领域。

其次，在 AI 解决方案中，微软有所谓的“第一方”或者“第三方”之说，“第一方”可以简单理解为是微软自产的产品，“第三方”是合作方使用微软的技术而生产的产品。微软有一个强大的 AI 技术平台，“第一方”产品的研发过程集合了微软在技术、数据规模、数据采集等多方面的能力或优势；另一方面，微软又将这种能力或者技术上的优势赋能第三方的客户和合作伙伴，支持他们开展相应的产品研发工作。

此外，微软本身有非常强大的研发机构 —— 微软研究院。在它的研究项目“管道”之内有非常先进的技术研究能力，这其中也有很多来自微软亚洲研究院的贡献。所有的研究团队，尤其负责 AI 平台研究的团队，当他们的力量被集合起来后，在具体的产品化方面会有很好的作为。这个“产品化”既会成为微软自产的“第一方”的产品，同时也会表现在第三方基于微软的技术做出来的产品上，因此构成了丰富的产品和业务。

张祺

中台是一个有一定中国特色的话题，它在当下的中国互联网科技公司中非常热门，但从两位嘉宾的描述中，可以了解到，微软目前虽没有明确的“中台”部门的设置，但在具体业务中，微软存在类似中台的机构（部门）或工作流程。

中国云计算市场竞争激烈，微软不惧竞争

2018 年，微软做出了重大组织架构调整，新成立了云和 AI 部门，公司的业务重心从 Windows 转向云业务，再从营收贡献情况看， Azure 、AI 、云计算也越来越成为微软的核心业务。

中国市场是微软布局云、AI 业务的重要市场之一。Eric 强调中国市场对于微软的重要性，尤其考虑到中国市场的体量、规模和增长速度。“毫无疑问，中国对于微软来说是一个具有战略性意义的市场，在所有核心的业务领域中，Azure 的所有服务都会针对中国市场有相应的路线图”。

最近两年，云计算在国内的话题热度也是持续攀升，阿里、华为、腾讯等纷纷加码云计算领域。对微软来说，布局中国市场将不可避免地会和阿里等强有力的竞争对手正面交锋。对此，Eric 表示， “竞争”这个词对微软来说毫不陌生，在美国，微软一直在和强有力的竞争对手比拼，同样的，在中国，微软也会遇到相当有实力的竞争对手。

“但在竞争的过程中，微软的关注点始终是放在更好地去了解客户所需所想，为他们提供尽可能好的产品和服务，让微软的产品和服务能够来到中国，且始终和中国的客户保持密切的联系，” Eric 如是谈到微软在竞争中的着眼点，“我们不会因为中国市场一些特别的竞争格局就会有所不同，因为一直以来微软就是在竞争当中成长的，竞争对手只会让我们变得更加强大，因此我们无惧竞争，也欢迎竞争，在全球也好，在中国也好，微软会在竞争中继续发展，不断把更加有吸引力的、更棒的产品和服务带到这个市场上”。