在ArchSummit深圳2018大会上，孟晓楠讲师做了《阿里跨境业务动态广告算法迭代》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
电商广告环境下，受到广告主预算耗竭的影响，即使变现速率（流量和变现效率）翻倍，广告消耗提升也会小于 1 倍，业界对于这种分析往往停留在定性分析，我们对这个问题做了定量的分析和研究；
搜索广告系统是一个三方博弈的过程，其参与方包括网站访问者、卖家（广告提供商）和平台。作为平台方，我们要权衡三方的利益，同时满足搜索体验、卖家 ROI 和平台的变现能力。我们主要探索搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践，提出了一种新的离线模型评估指标 SAUC（Soft AUC），并在实际项目应用中取得显著的业务结果。
无论是搜索还是电商网站，在用户搜索、浏览的过程中，网站会提供自然搜索(推荐)结果和广告搜索(推荐)结果。自然结果主要满足用户的浏览需求，而广告则主要负责为平台带来不菲的广告收入。而互联网发展到现今，广告平台已经成为电商(搜索)生态体系下的重要组成部分。我们借助运筹学，将广告展现个数问题定义成一个线性规划问题，并且提出一套目标可扩展、简单易实现的 online 算法来解决该问题。该算法已经在 alibaba.com 上线，并且取得显著效果。
演讲提纲：
1、预算约束下的广告消耗预估研究
衡量“变现速率”的指标——RPS（Revenue Per Seconds）
广告业务现状分析刻画
未来消耗情况预测
2、搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践探索
搜索广告中 RPM 最大化的理论和实践
离线模型评估指标 SAUC（Soft AUC）
业务结果展示
3、基于动态广告位的全页面优化《The whole page optimization via dynamic ad allocation》；
听众受益点：
了解变现速率提升与整体消耗提升之间的定量分析；
了解到一种比 AUC 更优的契合搜索广告场景下的离线 CTR 评估指标；
了解动态广告算法（《The whole page optimization via dynamic ad allocation》）如何实习转化和营收的多目标优化。
讲师介绍：
孟晓楠
阿里巴巴 国际技术事业部高级算法专家
2010 年 7 月加入阿里巴巴，负责 1688 平台、alibaba.com 和 aliexpress.com 平台广告算法。2006 年浙大硕士毕业之后，加入网易杭州研究院；出版译著《机器学习实用案例解析》。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule
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