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以华为为原型客户,金蝶发布新一代 HR SaaS 产品

  • 2022-05-07
  • 本文字数:1645 字

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以华为为原型客户,金蝶发布新一代HR SaaS产品

金蝶一如既往地“砸”了。自 2014 年开始,每年金蝶都会通过“砸”来破旧立新。从 2014 年砸掉笔记本电脑倡导移动办公,到 2021 年砸掉“卡脖子的手”,重新定义企业级 PaaS 平台,每一次“砸”的背后,都是金蝶的一次蜕变。


5 月 7 日,金蝶举办金蝶云·苍穹峰会,金蝶集团董事会主席兼 CEO 徐少春与伙伴们再次挥锤,砸破束缚 HR 传统管理思维的“牢笼”,意在迈入人力资源管理新世界。同时,金蝶也正式对外发布 HR SaaS 产品——金蝶云·星瀚人力云。



进军 HR SaaS 市场

据介绍,星瀚人力云以华为作为原型客户,基于金蝶云·苍穹可组装企业级 PaaS 平台打造而成。在产品的构建过程中,金蝶吸收了在华为合作共建项目中的丰富场景与领先实践,并结合自身二十多年的 HR 数字化经验,继而去打造新的面向大企业的 HR 人力云产品。


星瀚人力云主要面向大型、超大型企业,是基于苍穹 PaaS 平台构建的新一代 HR SaaS 产品。官方介绍称,华为与金蝶 2020 年开始在人力资源数字化领域展开合作,在组织与人才管理、员工基础服务等多个领域进行了数字化的探索和实践。目前,金蝶云·星瀚为华为建设的 HRIT 合作项目已完成部分模块并实现业务上线,双方还将继续深化合作,全面助力华为人力资源数字化运营。


不过,虽然星瀚人力云是以华为作为原型客户,但金蝶实际上在人力资源领域有着多年积累。早在 2001 年,金蝶就已进入 HR 数字化领域,推出了 K/3 HR。而后在 2014 年推出 s-HR,有很多大家熟知的大企业客户都在使用金蝶的人力云产品,包括三一重工、中车、江西铜业、茅台、格力、远大住工等等,目前累计超过 4000 家客户使用金蝶人力云相关产品和解决方案,这些客户分布于不同的行业和领域,管理模式和商业模式也千差万别,对人力资源管理的需求自然也各不相同。因此,金蝶在为上述大企业客户提供人力云产品和服务的过程中,同样积累了许多实践经验。


金蝶中国助理总裁、研发平台副总经理、HR 云产品部总经理朱涛在产品介绍中表示,本次发布的星瀚人力云将带来八大创新,包括:全球化、智能化、可组装、“心”体验、柔性组织、灵活用工、全面激励、激活人才。


  • 在全球化方面,星瀚人力云将助力大型企业实现全球用工下的人力服务和全球化薪酬框架,并提供全球化部署能力以及全球化个人隐私合规等特性;

  • 智能化方面,星瀚人力云将基于金蝶云·苍穹强大的 AI 能力,为客户提供丰富的智能化应用场景,例如智能化人岗匹配、智能化用工风险管控、智能定调薪等,帮助大企业提升人力资源管理效能,变“人治”为“数治”;

  • 可组装方面,基于可组装企业级 PaaS 平台金蝶云·苍穹,星瀚人力云可提供丰富的应用 PBC,从而让企业的业务场景、业务流程都可轻松组装,帮助大企业敏捷应对变化。


金蝶云·苍穹 5.0:星瀚人力云背后的底座


没有牢固的地基,再美的建筑也只是空中楼阁;同样,没有强大的 PaaS 平台,再好的 SaaS 产品也难以落地。星瀚人力云能够满足大型企业 HR 数字化转型复杂且高标准需求的背后,离不开其背后的可组装企业级 PaaS 平台——金蝶云·苍穹的支撑。


金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡在主题演讲中表示,未来每一个大企业都需要一个可组装的 PaaS 平台,而金蝶云·苍穹正是可组装企业级 PaaS 平台。它不仅是金蝶所有 SaaS 产品的统一平台,更是一系列能力的平台,包括:以云原生、分布式为核心技术的技术能力;以动态领域模型为核心技术的应用能力;以数据编织、AI 为核心技术的数据能力;以 API、ISV 应用市场为基础的开放能力。


值得注意的是,考虑到大型企业人力资源数字化改造过程中的数据迁移问题,星瀚人力云通过低代码集成平台构建多系统之间的历史数据迁移平台,如今支持 60 万+人员、8000 万+数据总量的大规模数据迁移,且实现了自动化迁移率 100%、迁移数据准确率 100%。


根据金蝶“平台+人财税+生态”的战略,人力资源管理云服务,已经成为金蝶在财税管理领域、PaaS 平台领域之外的又一战略部署。金蝶方面展望道,星瀚人力云发布后,将与 s-HR 云共同组成双模 IT 的人力云产品线,让更多企业得以借助这套集合先进理念和 EBC 系统的解决方案,对标世界一流。


延展阅读:《金蝶的进击:中国 ERP 厂商的云化进入深水区》

2022-05-07 12:126317
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罗燕珊 InfoQ中文站编辑

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未来人力资源管理的新使命是“成就天下人才”!
2022-05-07 18:46
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成就天下人才
2022-05-07 18:44
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