继静态加密之后，Amazon DynamoDB 团队趁热打铁，再次为大家献上有用的功能。在 AWS re:Invent 2017 上，我们为 DynamoDB 表推出了全局表和按需备份与还原功能。今天，我们进一步推出了连续备份和时间点还原 (PITR) 功能。

您只需在 AWS 管理控制台一次点击，或进行一次 API 调用，或使用 AWS 命令行界面 (CLI)，即可启用连续备份功能。DynamoDB 可以按低至一秒的粒度备份数据，并且可以还原从启用 PITR 功能以来任何一秒的数据，最长可还原 35 天内的数据。我们推出此功能是为了防止意外的写入或删除操作。如果开发人员利用生产数据而不是暂存数据运行了脚本，或者有人不小心执行了 DeleteItem 调用，PITR 将为您解除后顾之忧。此外，我们还特别考虑了您一般无法预测到的场景。您可以继续根据存档的需要执行按需备份，而 PITR 为意外的数据丢失提供了额外的保障。下面来看它的工作原理。

连续备份

如要启用此功能，请在控制台导航至我们的表，然后选择 Backups (备份) 选项卡。直接单击 Enable (启用) 即可打开此功能。此外还可以通过 UpdateContinuousBackups API 调用打开连续备份功能。

启用连续备份功能后，我们应该可以看到 Earliest restore date (最早可还原日期) 和 Latest restore date (最晚可还原日期)。

假设我有许多旧的用户资料准备删除。

其实我只是准备根据用户的 last_update 日期向活跃用户发送服务更新信息。我决定写一段简要的 Python 脚本，以删除已经有一段时间没有使用我的服务的所有用户。

Python

import boto3
table = boto3.resource("dynamodb").Table("VerySuperImportantTable")
items = table.scan(
    FilterExpression="last_update >= :date",
    ExpressionAttributeValues={":date": "2014-01-01T00:00:00"},
    ProjectionExpression="ImportantId"
)['Items']
print("Deleting {} Items! Dangerous.".format(len(items)))
with table.batch_writer() as batch:
    for item in items:
        batch.delete_item(Key=item)

很好!这将会删除从 2013 年以来从未登录我的服务的所有非用户。然后 — CTRL+C CTRL+C CTRL+C CTRL+C (中断当前正在执行的命令)。

呀！您看出是哪里出问题了吗？我其实是删除了对我最重要的用户！啊，不要！我在本该使用小于符号的地方使用了大于符号！赶紧的，我要在 Jeff Barr 可以看到前还原表。(利用 Boto 3 的 DynamoDB 条件，我也许可以防止那个手误： Attr("last_update").lt("2014-01-01T00:00:00"))

还原

幸好，还原一张表十分简单。我在控制台导航至我的表，打开 Backups (备份) 选项卡，然后单击 Restore to point-in-time (时间点还原)。

我将指定要还原的时间 (在我开始疯狂删除前的几秒) 以及我计划还原的表名称。

对于像我这样相对小、平均分布的表，还原速度非常快。

还原表所需的时间取决于多方面的因素，还原时间不一定由表的大小决定。如果您的数据集在主键上平均分布，您将能够利用并行计算的优势来加快还原。

了解更多并亲自尝试一下
有关此新功能的更多信息请参阅此处的文档。

不同区域的连续备份定价是不同的，取决于表和所有索引的当前大小。

请注意几件事：

PITR 支持加密表。
如果您禁用 PITR 后重新启用它，这将重置您可以还原表的开始时间。
与按需备份一样，启用此功能不会影响性能或可用性。
流设置、生存时间设置、PITR 设置、标记、Amazon CloudWatch 警报以及自动扩展策略不会复制到还原后的表。
其实 Jeff 一直都知道我还原了表，因为每次 PITR API 调用都记录在 AWS CloudTrail 中。

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/new-amazon-dynamodb-continuous-backups-and-point-in-time-recovery-pitr/

创作场景

Amazon DynamoDB 连续备份和时间点还原 (PITR)