近日，华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、西安交通大学第一附属医院、中科院北京基因组研究所、华为云联合科研团队宣布，筛选出五种可能对 2019 新型冠状病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒药物。

五种可能有效的抗病毒药物

面对当前 2019 新型冠状病毒（2019-nCoV）感染肺炎不断扩散的严峻形势，华为云 EI 医疗智能体团队联合华中科技大学同济医学院基础医学院李岩教授、西安交通大学第一附属医院刘冰教授、中科院北京基因组研究所韩大力研究员、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院柯尊辉大夫等领衔组成联合攻关团队，针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的多个靶标蛋白进行了超大规模计算机辅助药物筛选工作。

联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治，第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。

近日，联合科研团队发布了第一阶段工作成果：筛选出五种可能对 2019 新型冠状病毒有效的抗病毒药物，供相关研究机构和制药企业进一步药物研发参考。

联合科研团队首先针对 2019 新型冠状病毒的 Mpro 蛋白与 S 蛋白 /ACE2 受体 进行了药物筛选。

在感染病毒细胞的内部，Mpro 作为一个重要的蛋白酶，在病毒复制中起着关键的作用。在感染病毒的细胞表面，S 蛋白与人体 ACE2 受体的结合 决定了病毒是否能入侵人体细胞。因此，能够靶向 Mpro 蛋白或者 S 蛋白 /ACE2 受体的现有药物都可能具有非常高的实用价值。

由于新型冠状病毒中的 S 蛋白相对 SARS 的 S 蛋白在受体结合区有较大的不同，联合科研团队在构建聚合物结构以及确定其与受体结合关键位点的时，使用了同源模建和分子动力学模拟等方法，提升了模型的可信度。

研究结果显示，有五种药物和Mpro蛋白结合比较好，分别是Beclabuvir、沙奎那韦（Saquinavir）、比特拉韦（Bictegravir）、洛匹那韦（Lopinavir）、多替拉韦（Dolutegravir）。

其中，排名第一的 Beclabuvir 是丙型肝炎病毒 RNA 依赖的 RNA 聚合酶 NS5B 的抑制剂，由于 2019 新型冠状病毒 RNA 依赖的 RNA 聚合酶 NSP12 与丙型肝炎病毒 NS5B 的活性区域有着类似的拇指状构象，因此除了 Mpro 蛋白，Beclabuvir 也可能是 NSP12 的一种潜在抑制剂。

排名第二的沙奎那韦（Saquinavir）和排名第四的洛匹那韦（Lopinavir）则不仅可以很好地同 Mpro 蛋白结合，还能够和 2019 新型冠状病毒的 S 蛋白相结合，从而阻止 S 蛋白和 ACE2 受体的结合（图 2），因此可以同时在细胞内部和表面阻止病毒的扩增。

据医药类媒体报道，中国临床试验注册中心最新登记显示，洛匹那韦（Lopinavir）已经被列入新型冠状病毒临床试验的登记列表中。

排名第三的比特拉韦（Bictegravir）和排名第五的多替拉韦（Dolutegravir）是HIV 病毒整合酶抑制剂，通过阻断整合酶来抑制病毒的复制。

目前，联合科研团队正在对上述五种抗病毒药物进行细胞学验证，并推动后续一系列药物临床试验。

AI 辅助更大规模药物筛选

在一周时间内，除了针对 DrugBank 库 8506 已有药物进行筛选，联合团队还针对 UniChem 小分子库超过 1.6 亿化合物分子进行了更大规模的药物筛选，筛选出结果可以供相关研究机构和制药企业进行中长期药物研发。

此次大规模计算机辅助药物筛选，完全基于华为云 EI 医疗智能体平台（EIHealth）进行。该平台基于华为云 AI 昇腾集群服务、ModelArts 一站式 AI 开发与管理平台的强大 AI 能力，集成了医药领域众多算法、工具、AI 模型和自动化流水线。

华为云 EI 医疗智能体团队乔楠博士表示：“此次大规模计算机辅助药物筛选，在几位教授的指导下，针对数十个靶向蛋白和上百万小分子化合物，通过医疗智能体平台完成了蛋白质同源模建，分子动力学模拟计算，和大规模虚拟药物筛选，短时间内完成了上千亿次的计算，让以往耗时数月的计算机辅助药物筛选在数小时内完成。”

医药研发是一个技术门槛高、业务复杂，周期长的过程，AI 辅助药物筛查只是其中一个环节，华为云 EI 医疗智能体在病毒基因组计算分析、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像分析领域，将提供海量 AI 算力和算法的强有力支持。

据了解，其异构加速技术内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等技术加速计算过程。图数据库技术支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。知识图谱技术基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势。AutoML 技术拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架 AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型。

据相关研究人员介绍，目前还在继续筛选和证明的过程中，团队已经进一步找到了沙奎那韦（Saquinavir）有效的新证据。在后续的工作中，华为云 EI 医疗智能体平台（EIHealth）将会起到更重要的作用。

本次联合科研团队发布的研究成果已陆续通过华为云面向生物医药研究机构开放，用于抗病毒药物研发。

网站链接：https://www.huaweicloud.com/product/eihealth.html
实验结果：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/144950

创作场景

AI 辅助药物筛选成果发布：五种药物可能对新型冠状病毒有效