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面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践 | QCon 北京

  • 2025-03-19
    北京
  • 本文字数:724 字

    阅读完需:约 2 分钟

面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践 | QCon北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


晨章数据创始人、首席架构师 陈亮已确认出席并发表题为《面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践》的主题分享,介绍晨章数据团队关于 AI 时代数据基座架构的思考,探讨如何通过该架构解决 AI 原生应用的数据挑战,以及如何在云计算、新硬件环境下实现高性能数据基座的工程实践。



陈亮在数据库领域深耕多年,曾任前微软亚洲研究员首席研究员、微软 SQL Server XML 索引发明人和架构师、微软 Cosmos DB 图数据库架构师。曾在 SIGMOD、VLDB、 ICDE 等国际顶级会议上发表多篇学术论文。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1. AI agent 驱动的 AI 原生应用

2. AI 原生应用面临的数据挑战

  • 多种数据模态

  • 数据规模灵活多变

  • 管理复杂

3. 多模态数据基座

  • 数据库解耦

  • 基于数据基层的多模数据基座

  • 灵活扩缩容

  • 多模态一致性访问

4. 面向未来的工程实现

  • 趋势:云计算,弹性扩缩容

  • 趋势:新硬件

  • 打造服务 AI agents 高性能数据基座服务

5. 总结和展望


演讲亮点

  • 通过创新的工程实践,将现有开源组件和新的数据基座整合,减少用户使用门槛

  • 面向新一代编程框架的实现 (协程,异步 IO 等)


听众收益

  • 给 AI 原生应用开发者提供数据管理的新思路

  • 给 AI Infra 开发者在面向云计算、新一代硬件开发的参考和启发


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。



2025-03-19 11:531

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