即时物流领域的 AI 技术：物理世界的数字化和智能化

在 AICon 北京 2019 大会上，何仁清讲师做了《即时物流领域的 AI 技术：物理世界的数字化和智能化》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

美团外卖日单量超过 3000 万，拥有近百万骑手，是全球最大的即时配送网络。与大多数互联网企业线上业务为主的模式不同（比如搜索、推荐、电商、短视频），配送系统需要在现实世界中的真实环境和真实场景中“运行”，最大的挑战是需要对骑手所在的环境和场景做到实时感知、准确理解和最优决策，这也是近几年行业经常说的“数字化”和“智能化”技术。

举例来说，配送中需要很多现实世界信息，比如商家在哪个商场，在几楼什么位置，从哪个门进入，是否坐电梯？骑手到达商家了吗，等餐多久了，还要等多久？ 这些信息的准确性和实时性，对如何做出更优的决策至关重要，是持续提升配送体验和效率的关键要素。

美团配送作为全球最大的即时配送网络，具有丰富的大数据和应用场景优势，结合机器学习、时空间大数据、AIoT 相关技术，我们在“物理世界数字化和智能化”这方面做了很多探索和尝试，这次主要分享这方面的重要技术和相关经验。

分享大纲：

1. 即时配送业务发展

2. 行业整体发展趋势

3. 配送业务目标和挑战

4. “美团超脑”配送系统简介

5. 美团配送的技术目标

6. 美团配送的 AI 技术体系

7. 刻画现实世界的 AI 技术

8. 履约全环节的精准时间预估

9. 基于骑行轨迹的配送地图（点-线-面）

10. 基于 IoT 技术的配送情景感知

11. 配送技术的未来展望

听众受益点：

1. 了解新零售下的美团配送的业务发展和 AI 技术体系

2. 了解 AI 技术在物理世界数字化方面，到底在解决什么问题，有什么挑战，取得哪些成果

3. 了解如何从业务痛点出发，提炼业务问题，并进行技术建模和持续优化，并最终验证技术效果

听众范围：熟悉机器学习、数据挖掘、AIoT 等技术，解决一线业务问题的算法工程师

讲师介绍：

何仁清，美团点评算法通道主席美团配送 AI 方向负责人。

何仁清，美团点评算法通道主席、美团配送 AI 方向负责人。

2006 年哈尔滨工业大学计算机硕士，毕业后加入百度 NLP 团队，2009 年转岗到百度凤巢团队，从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习、检索等研究方向，离职前任百度主任架构师。

2016 年初加入美团点评，整体负责美团配送的算法策略，进行智能配送系统建设，全面支持美团配送业务发展。目前工作方向横跨运筹优化、机器学习、时空大数据挖掘等多个学科，工作内容包括：智能调度、ETA、智能定价、智能规划、机器学习、AIoT、骑行地图等多个子方向。

精彩剧透：探寻美团“超脑”配送系统的前世今生

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule