互联网时代的飞速发展，企业产生的数据也与日俱增，如何让这些复杂无序的数据产生价值，如何让企业轻松驾驭这些海量数据信息来创新、快速洞察商机，这是现今企业的迫切需求。传统数据的处理分析能力已经不能满足要求，大数据时代的到来解决了这迫在眉睫的需求。

图片来自视觉中国作为个人想要实践学习大数据首先要有数据，现在获取数据已经非常容易了，各种赛事kaggle、AI challenge、DataCastle、天池以及一些公司和机构都提供了很多的数据集。其次就是平台。但是如何获取企业级的大数据存储和计算能力，在个人的PC或者是小企业的服务器上搭建虚拟机学习大数据，入门还可以，实践是远远不够的。

但是很多时候我们浪费太多时间在实验环境搭建上。网上下载一些软件包因为版本更新或其他原因，很快很多软件包就不适用了；而且遇到一些环境问题因为版本和环境差别很大，可能只是很小的问题，但很难搜得到解决方法。这次就为大家带来一个比较契合个人做实操的云实验平台。

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2017年7月华为云上线，不到一年的时间，已经上线14大类99款云服务，50+解决方案。其中最引人关注的当属EI大数据的MapReduce服务（MapReduce Service）。

华为云MRS服务源于开源，所以对于开发者而言完全可以无缝对接。数据处理组件方面将开源组建Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等加强并封装到MRS服务中，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决企业级的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。

MRS使用简单，用户只需十五分钟就可以启动MRS集群，不必花时间关注节点调配、集群配置和集群调试。MRS会自动处理这些任务，用户只需集中精力分析。提供SQL和OpenAPI等多种易用接口，大幅度降低开发人员编程难度。当数据完成存储和计算，可终止集群服务，集群终止后不再产生费用。当然，您也可以选择长期运行集群。

本文转载自华为云产品与解决方案公众号。

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大数据开发实验环境如何搭建？你可以这样做