宁德核电：硬核工业数字化人才培训方法的全面解析

演讲嘉宾｜徐锋涛，中国广核集团福建宁德核电有限公司培训部经理、数字化转型组培训负责人

编辑｜罗燕珊

宁德核电是我国工业领域的数字化典型企业。自 2021 年至今，宁德核电的数字化从快速启动期迈进了关键转型期。

在日前举办的DTDS 全球数字人才发展线上峰会上，中国广核集团福建宁德核电有限公司培训部经理、数字化转型组培训负责人徐峰涛介绍了宁德核电人才的系统化培训方法（SAT），这套路径和方法覆盖从需求分析、大纲设计、材料开发到培训实施、效果评价 5 个阶段。

据了解，该培训方法是宁德核电内部数字化人才梯队建设和人才培养规划非常重要的抓手。此外，面向数字化，宁德核电已经从战略、思维、执行三个层面梳理了 11 项人才能力维度，并且每个能力维度根据表现不同分为 4 个级别，从而构成了数字化人才胜任力模型。

徐峰涛强调，数字化转型一定要“转”，并且一定要按照自己的节奏“转”。而在这个过程中，数字化转型成功与否，与人才队伍建设密不可分。

以下是演讲实录（经 InfoQ 进行不改变原意的编辑整理）：

本次分享的主题是《人人都是数字革命贡献者——硬核工业的数转之路》。下面我的分享主要分为四个部分，第一，在能源行业，尤其是核电行业，数字化转型到底是锦上添花还是势在必行；第二，宁德核电的人才培养之道；第三，宁德核电的数字化人才发展规划以及“300-30-3”人才梯队建设；第四，宁德核电这两年的阶段性成果，以及对数字化未来的展望。

核电数转，锦上添花还是势在必行

近年来，国家和行业都提出了大力发展数字化的要求，这也引发了我们公司内部对核电行业是否进行数字化转型的讨论。为此，我们进行了充分的分析和研讨，主要从以下因素考虑：

• 支持力度：国家在数字化转型方面给予了巨大支持，为我们提供了特别好的机会。

• 集团规划：我们的集团已经对数字化转型进行了详细规划，为我们提供了指导和方向。

• 核安全优先：在核能行业，核安全一直是至高无上的重要因素。然而，这也导致在业务流程中我们普遍采取较为保守的策略，这是我们面临的一个挑战。

• 业务流程规范和数据完整：核电经过多年发展，我们内部拥有一套完整的业务流程、制度和体系，并且积累了大量的过程数据。

• 复杂性和惯性：核电是一个庞大而复杂的系统，转型过程中存在较大的惯性，而且重资产转型也比较困难。因此，数字化转型不可能一蹴而就，需要谨慎进行。

基于以上考虑，我们公司最终达成了一致意见：必须开展数字化转型的工作，但必须按照我们自己的节奏来平稳、安全、可靠地进行。在这个背景下，中国广核集团已经制定了三步走的数字化转型规划，包括快速启动期、关键转型期和智能应用期。

我们已经确定了数字化转型是核能行业的必选项，因此如何做好数字化转型成为摆在我们面前的难题。

企业培训的基础“算法”

数字化转型的成功与否与人才队伍建设密不可分。在核电行业，特别是在宁德核电，我们已经拥有一套完善的针对运行和维修技术人才培养的方法，称之为“核电厂系统化培训方法”（SAT）。这套方法主要分为五个阶段：需求分析、大纲设计、课程开发、培训实施和效果评价。这种培训方法本身也是一个严谨的“算法”，下面我给大家简单做个介绍。

首先，在培训正式开始之前，我们必须确定培训的需求。以宁德核电公司为例，我们公司内部有 540 个岗位，每个岗位有 100 至 1000 个工作任务，合计约 10 万个岗位任务。基于这 10 万个任务，我们进行整体的分析，使用 DIF（Difficulty, Importance, Frequency）分析方法，确定需要培训的任务清单。

以我们电站的某个岗位为例，每个岗位都对应一个任务编号，并有具体描述和任务来源。我们使用 DIF 打分法对任务来源进行评估。

举例来说，如果员工在工作中需要具备某项能力，而该能力的难度或重要性较高，我们将判定该能力或任务是需要接受培训的。如果这项能力在工作中的使用频率较高，那么只需要进行一次性的初始培训。如果这项能力在工作中的使用频率较低，那么除初始培训外，还需要定期进行复训。通过 DIF 分析，我们可以确定需要培训的任务以及培训的方式和类别。

确定了培训类别后，我们将需要掌握的任务清单有机地分类组合，分为知识（K）、技能（S）和态度（A），生成培训大纲和培训课程。对于知识类，我们组合形成标准的课程培训课程，解决学员的知识问题。对于技能类，我们依靠课堂教学和实操相结合的方式，通过动手操作来解决技能掌握情况。一旦学员掌握了如何做某件事以及如何做好某件事，我们还需要培养他们在实际工作中正确应用相应知识和技能的态度，以提高工作质量。

通过上述整理，我们将形成一套标准的课程体系，包括高标准的培训教材。下图给大家做个展示，教员手册是教员在培训中使用的手册，其中包括课程要点简述、模块所需时间以及教学活动和要素分析。在课程中，教员根据这份清单，确保每个要素都能完整呈现，以保证培训与目标和效果的有机结合，确保达成培训目标。

高标准培训教材

培训结束后，我们必须关注培训效果。在培训评估中，在培训界大家都听说过柯式的四级评估，第一级是学员反应，第二级是学习效果。这两个阶段的问题都不大，较容易衡量是否达到目标。

然而，我们更应关注第三级评估，即培训结束后学员在业务场景中行为的改变，以及第四级评估，即业务结果。换句话说，学员行为改变后，对业务是否有贡献、绩效是否有提升，这是培训整体评估中不可或缺的两个方面。

数字化人才发展规划与“300-30-3”

基于上述宁德核电的培训逻辑和体系，我们将其应用于数字化人才培养和人才梯队建设。以数字化转型能力模型为例，我们首先对组织所需的数字化能力进行梳理，确定了 11 个数字化人才的能力维度，涵盖了战略、思维、执行等不同层面。每个能力维度根据表现强度分为 4 个级别，总计形成了 44 个不同的能力维度和表现强度。

基于这些能力维度和表现强度，我们建立了完整的数字化人才胜任力模型。在整个系统中，我们有一个详细的能力模型分布。以战略层面为例，针对专业人才、应用人才、管理人才以及战略人才等不同类型，我们确定了不同维度的权重。

通过分析，我们制定了数字化人才培养的三年规划。首先，我们计划培养出 300 位数字化应用专家，他们具备基本的软件和编程技能。其次，从这 300 位专家中，我们将培养出 30 位数字化项目经理，他们不仅熟悉数字化应用，还了解业务流程，能够将业务流程与数字化工具和方法结合，进行流程再造和优化。最后，我们将培养出 3 位数字化战略人才，能够为公司未来的数字化转型提供整体规划。这就是我们 300-30-3 的数字化人才培养计划。

认知培训先行

以数字化培训课程为例，这是基于前面提到的 KSA 分析的数字化培训内容。针对不同的对象，我们确定了培训内容的重要性和培训方式。基于此，我们第一步率先开展了针对全员意识宣贯的培训。

在项目初期，我们也进行了一系列需求调研，得出了四个需求。首先，转型动力不足，由于核电行业注重安全，容错空间较小，并且业绩相对良好，许多人担心数字化转型带来一些不确定性。其次，引入数字化转型体系可能需要对现有流程进行优化再造，可能带来较高成本。第三，过去很多员工往往将信息化误认为数字化，他们对数字化思维模式的转变尚不够彻底，因此需要进行宣传培训。

同时，我们希望通过这一系列培训，对数字化人员能力模型和体系进行迭代、升级和固化。

开展应用培训，落地场景应用

这是我们第一阶段全员数字化思维转换的课程清单。通过这个清单，我们对公司的 1000 多名员工进行了整体的数字化转型培训，统一了方向和思路。目前，这门课程已获得我们行业协会的认可，并成为电力行业数字化转型的标准化课程，在外部得到了广泛传播。这些都是我们取得的一些初步成果。

在员工思维统一之后，我们接下来在应用层面对员工和数字化人才进行培养。例如，我们提供了一门 Python 培训课程。这个课程包括网络课程、线下面授、编程实战应用和在岗实践，并最终展示培训成果。通过全方位的提升培训效果和达成培训目标，我们的培训能力和体系也得到了不断迭代和升级。

在前期工作的基础上，我们现场的员工和数字化核心团队成员已经具备了一定的数字化能力。然而，我们对培训效果的评估主要关注于第三阶段和第四阶段，即如何将学习心得与业务场景实际应用相结合，以提升公司绩效。

在这方面，我们取得了一些小的成果。2022 年，我们的数字化团队为公司内部的 18 个业务场景提供了新的解决方案，例如堆芯数据的可视化项目等。我们还举办了一个创客大赛，通过比赛激励学习和转化，营造了数字化成果持续落地的氛围。

以下是一些具体的例子：首先是我们开发的网络课程，通过数字化项目的落地，我们将网络课程开发流程简化为四个步骤，包括新建课程、选择教员并拍摄形象、将标准化讲师手册作为剧本输入系统，然后一键生成带有视频和音频的网络课程。这大大提高了网络课程的质量和效率。

除了讲课过程，我们在培训设施中也广泛应用数字化技术。例如，我们建立了一个数字化急救培训基地，并充分利用 3D 和 VR 技术，对现场厂房设备进行全方位扫描，开发了全景 VR 教学场景。

此外，在实际生产中，我们的数字化学员和核心人才进行了许多尝试和探索，由点到面实现了小步快跑。左侧的图示是我们的 AR 头盔智能检修场景，工程师通过数字化培训后自主开发的系统，借助头盔可以在办公室内实时查看设备和系统的运行状态、参数以及故障预测、诊断和消除等。这个系统得到了央视财经频道的专题报道，并已推广到航天领域。右侧的图示是我们的机器狗自动巡检项目，它可以在厂房内全天候实时监测设备，极大地减少了人力成本。

通过各个单点数字化应用场景的尝试，我们还建立了一套基于机器学习模型的设备健康状态智能预警系统。这个系统将数十万台设备和系统综合在一个画面中，可以在作战指挥中心随时调控各类设备的运行状态，为电站的安全可靠运行提供有力保障。

通过两年的不断摸索和前期成果的积累，我们的工作也得到了外部的认可。我们很荣幸成为新华网创建的元宇宙及 AIGC 创新联盟的成员单位，并与新华智云合作，计划打造核电行业内首个 MGC 实验室，持续进行数字化项目的创新工作。

近期，ChatGPT 成为热门话题，我们在数字化转型中紧紧抓住这一热点，并与一些高校合作。通过挖掘核电内部过程数据和构建知识库工具，我们通过模型训练建立了智能知识库和知识图谱。未来，我们希望通过直观的人机交互方式，工程师能够快速访问和应用智能知识库中的信息，从而快速高效地运用我们的知识成果到业务场景中。

经过两年多的探索和实践，我们在硬核工业的数字化转型中充分调动了员工的积极性，营造了每个人都是数字革命贡献者的氛围。通过数字化转型项目的实施，我们显著提升了电厂设备的可靠性，降低了事故概率，有效帮助电厂实现了安全标准化。以上是宁德核电站在数字化转型和数字人才培养过程中的探索和实践成果，欢迎大家就数字化相关话题给我们提出宝贵的意见。

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