盘点 Serverless 架构的六个特质

本文介绍了 Serverless（无服务器）架构的六个特质（Traits）：入门门槛低（Low barrier-to-entry）、无主机（Hostless）、无状态（Stateless）、弹性（Elasticity）、分布式（Distributed）和事件驱动（Event-driven）。其目的是倡导大家尽可能广泛地采用 Serverless 架构。Serverless 架构带来了一个有趣的范式转变，这使得软件开发的许多方面都变得更好了。但它也带来了技术人员必须要适应的新挑战。对于如何应对每种特质所带来的挑战，我也给出一些简短的建议，希望这些挑战不会阻止大家采用 Serverless 架构。

每当新技术出现时，技术专家的首要任务就是要理解采用新技术的意义。Serverless（无服务器）架构就是一个很好的例子。

不幸的是，目前关于 Serverless 架构的文献大多都只关注于它的优点。许多文章（以及使用示例）都是由云供应商推出的，因此，会毫不意外地谈论其积极方面。本文的意图是让大家更好地理解 Serverless 架构的特质。

我特意选了特质（Trait）这个词，而不是特性（Characteristic），因为这些是 Serverless 架构的元素，我们无法更改它们。Characteristic 特性是可塑的，而 Trait 特质是固有的。Trait 特质也是中性的，因此它既不是积极的也不是消极的。在某些情况下，我所描述的某些类型的 Trait 特质可能具有积极的含义，但我会保持中立的态度，以便你了解自己将要面对的是什么。

Trait 特质也是内在的，因此你必须要接受它们，而不是与之抗争，因为这样尝试的话可能会付出相当大的代价。另一方面， Characteristic 特性需要花费精力去塑造它们，然而你还是可能会把它们搞错。

我还应该向大家介绍 Mike Roberts 的这篇文章，他也探讨了Serverless服务的 Traits 特质。尽管我们在这里使用了相同的术语，但值得注意的是，本文所研究的是架构的 Traits 特质，而不是你所使用的服务的 Traits 特质。

本文的目的不是帮助你深入理解所有的主题，而是为你提供一个大致的概述。以下是本文中定义的 Serverless 架构的 Traits 特质：

1. 入门门槛低（Low barrier-to-entry）

2. 无主机（Hostless）

3. 无状态（Stateless）

4. 弹性（Elasticity）

5. 分布式（Distributed）

6. 事件驱动（Event-driven）

入门门槛低

让你的代码开始在 Serverless 架构中运行相对来说是简单的。你可以参照任何教程来开始，并让代码在生产级生态系统中运行。在许多方面，Serverless 架构的学习曲线并没有典型的DevOps 技能那么令人生畏——当你使用 Serverless 架构时，DevOps 的许多元素就都是不必要的了。例如，你不必学习服务器管理技能，如配置管理或补丁。这就是为什么入门门槛低是 Serverless 架构的 Traits 特质之一。

这意味着，最初开发人员的学习曲线比许多其他架构风格的曲线都要低。但这并不意味着学习曲线会一直保持在较低的水平，事实上，随着开发人员继续他们的旅程，整体学习曲线将会变得更陡峭。

由于这种架构特质，我看到许多新的开发人员很快就加入到了项目中，并且他们能够有效地为项目做出贡献。开发人员能够快速上手，这可能是 Serverless 项目能更快上手的原因之一。

正如我们所指出的那样，事情确实会变得更加复杂。例如，基础设施即代码（Infrastructure as a code，Iac）、日志管理、监控，有时还包括网络，这些仍然都是必不可少的。你必须要了解如何在 Serverless 的世界中实现它们。如果你来自不同的开发背景，那么你需要了解一些 Serverless 架构的 Traits 特质（本文将介绍这些 Traits 特质）。

尽管最初的入门门槛很低，但开发人员不应该认为他们可以忽略重要的架构原则。

我注意到，一些开发人员倾向于认为 Serverless 架构意味着他们不必考虑代码设计。理由是他们只是在处理函数，所以代码设计是无关紧要的。事实上，像 SOLID 这样的设计原则仍然适用——你不能将代码的可维护性外包给你的 Serverless 平台。尽管你可以将代码打包并上传到云上运行，但我强烈建议你不要这样做，因为持续交付实践在 Serverless 架构中仍然是相关的。

无主机

Serverless 架构的一个明显特质是，你无需直接处理服务器。在这个时代，你可以在各种各样的主机上安装并运行服务——无论是物理机、虚拟机、容器等等——用一个词来描述这一点是很有用的。为了避免使用已经使用过的术语“无服务器”（“serverless”），我将在这里使用“主机”（“host”，术语“主机”在《构建微服务》一书中使用过）这个词，因此该 Trait 特质名为“无主机”（Hostless）。

无主机的一个优势是，你在服务器维护方面的操作开销将会大大减少。你无需再为升级服务器而忧心，安全补丁将自动为你执行。无主机还意味着在应用程序中你需要监控的度量指标也会不同。这是因为你使用的大多数底层服务不会再发布 CPU、内存、磁盘大小等传统度量指标了。这意味着你不再需要理解架构的低级操作细节。

但不同的监控指标意味着，你必须重新学习如何调整你的架构。AWS DynamoDB 提供了可以供你进行监控和调控的读写能力，这是一个你必须要了解的概念，而且这种学习是不能迁移到其他 Serverless 平台的。你使用的每项服务都有其局限性。AWS Lambda 具有并发执行的限制，你所拥有的 CPU 核数不存在限制。更奇怪的是，更改 Lambda 的内存分配大小将会更改获得的 CPU 核数。如果你为了性能测试和生产环境共享一个 AWS 帐户，那么如果性能测试意外地消耗了你的全部并发执行限制，可能会导致生产的宕机。AWS 很好地记录了每项服务的限制，因此请务必检查它们，以便做出正确的架构决策。

一个常见的误解是，Serverless 应用程序更安全，因为安全补丁会自动应用于你的底层服务器。这个假设很危险。

由于 Serverless 架构具有不同的攻击向量，传统的安全防护已不再适用。应用程序的安全实践仍然适用，并且在代码中存储秘密仍然是一个很大的禁忌。AWS 在其责任共担模式中概述了这一点，例如，如果数据包含敏感信息，你仍然需要保护数据。我强烈建议你阅读10 大 OWASP Serverless 项目以获得更多有关该主题的见解。

虽然你的运维操作开销大大减少了，但值得注意的是，在极少数情况下，你仍然需要管理底层服务器更改后的影响。你的应用程序可能依赖于原生库，并且你需要确保在升级基础操作系统时它们仍可以工作。例如，在 AWS Lambda 中，操作系统最近已升级到了 AMI 2018.03。

无状态

函数即服务，即 FaaS，是很短暂的，因此你不能在内存中存储任何内容，因为运行代码的计算容器将由平台自动创建和销毁。因此，无状态（Stateless）是 Serverless 架构中的一个 Trait 特质。

无状态是水平扩展应用程序的一个很好的特质。无状态的概念是鼓励你在应用程序中不要存储状态。通过不在应用程序中存储状态，你将能够启动更多的实例，而无需担心应用程序的状态，从而实现水平扩展。我在这里发现了一个有趣的点，实际上无状态是被迫的，因此错误的空间大大减少了。是的，这里有一些注意事项：例如，计算容器可能会被重复使用，你可以存储状态，但是如果你采用这种方法，请务必谨慎处理。

就应用程序开发而言，你将无法使用需要状态的技术，因为状态管理的负担是强加给调用方的。例如，不能使用 HTTP 会话，因为你没有具有持久化文件存储的传统 Web 服务器。如果你想使用 WebSockets 等需要状态的技术，那么你需要等待，等到相应的后端即服务（BaaS）支持这些技术为止，或者应用你自己的解决方案。

弹性

由于你的架构是无主机的，那么你的架构也将具有弹性的特质。 你使用的大多数 Serverless 服务都被设计为具有高弹性，你可以从零扩展到允许的最大值，然后再回到零，大部分是自动管理的。 弹性是 Serverless 架构的一个 Trait 特质。

对于可扩展性来说，弹性的好处是巨大的。这意味着你不必手动管理资源扩展。资源分配的许多挑战都消失了。在某些情况下，具有弹性可能只意味着你只需为所使用的内容付费，因此，如果你的使用模式较低，则可以降低运行成本。

你可能需要将 Serverless 架构与不支持这种弹性的遗留系统集成。当这种情况发生时，你可能会破坏下游系统，因为它们可能无法像 Serverless 架构那样扩展。如果你的下游系统是关键系统，那么考虑如何缓解此问题是至关重要的——可能是通过限制 AWS Lambda 的并发性或利用队列与下游系统对话。

虽然在这种高弹性的情况下，“拒绝服务”攻击（denial of service，DOS）将会变得更加困难，反而更容易受到“拒绝钱包”（denial of wallet）攻击。在这种情况下，攻击者试图通过强制增加资源分配来迫使你超出云帐户的限制，从而破坏应用程序。为了防止这种攻击，你可能会发现在你的应用程序中使用 DDoS 保护（如 AWS Shield）是很有帮助的。在 AWS 中，设置 AWS 预算也很有用，这样当你的云账单暴涨时，你就会收到通知。如果高弹性不是你所期望的，那么在应用程序上设置约束是很有用的，比如通过限制 AWS Lambda 并发性。

分布式

由于无状态计算是一种特质，所有的持久性需求都将存储在后端即服务（BaaS）中，通常是 BaaS 的组合中。一旦你更多地使用 FaaS，你还会发现你的部署单元（即函数）比你已习惯了的可能还要小。因此，在默认情况下，Serverless 架构是分布式的，并且有许多组件必须要通过网络来进行集成。你的架构还将包括将服务连接在一起，比如身份验证、数据库、分布式队列等。

分布式系统有很多好处，比如我们前面讨论过的弹性。在默认情况下，分布式还能为你的架构带来了单区域的高可用性。在 Serverless 环境中，当云供应商所在区域的某个可用性区域出现故障时，你的架构将能够利用其他仍在运行的可用性区域——从开发人员的角度来看，所有这些都是不透明的。

在选择架构时总要权衡利弊。在这个特质中，你牺牲了一致性来换取可用性。通常在云上，每个 Serverless 服务也都有自己的一致性模型。例如，在 AWS S3 中，通过在 S3 桶中对新对象的 PUT 操作可以获得“写后读”（read-after-write）的一致性。对于对象更新，S3 是最终一致的。对于你来说，决定使用哪种 BaaS 是很常见的，因此要注意它们的一致性模型的行为。

另一个挑战是你需要熟悉分布式消息的传递方法。例如，你需要熟悉并了解精确一次投递（exactly-once delivery）这一难题，因为分布式队列的常见消息投递方式是至少一次投递（at-least-once-delivery）。由于这种投递方式，AWS Lambda 可以被多次调用，因此你必须确保你的实现是幂等的（了解 FaaS 的重试行为也很重要，其中 AWS Lambda 可能会在失败时多次执行）。你需要了解的其他挑战还包括分布式事务的行为。然而，随着微服务的普及，构建分布式系统的学习资源一直在演进。

事件驱动

Serverless 平台提供的许多 BaaS 自然会支持事件。对于第三方服务来说，这是一个很好的策略，它们可以为其用户提供可扩展性，因为你无法控制他们服务的代码。由于你将在 Serverless 架构中使用大量的 BaaS，因此你的架构是具有事件驱动这一 Trait 特质的。

我还认识到，即使你的架构是具有事件驱动这一 Trait 特质的，但这并不意味着你需要完全采用事件驱动的架构。然而，我观察到，当将事件驱动架构自然地提供给团队时，团队更倾向于接受它。这个特质和弹性特质类似，不需要时，你仍然可以关闭它。

事件驱动能带来很多好处。架构组件之间的耦合程度很低。在 Serverless 架构中，你可以很容易地引入一个新函数来监听 blob 存储中的更改：

 注意，当添加函数 B 时，函数 A 并没有改变（参见上图）。这增加了函数的内聚性。函数具有高内聚是有很多好处的，其中一个好处是当单个操作失败时，你可以轻松地重试该操作。当函数 B 失败重试时，意味着你不需要运行高昂的函数 A。

特别是在云计算中，云供应商将确保你的 FaaS 与他们的 BaaS 能够轻松集成。FaaS 可以被设计成由事件通知触发。

事件驱动架构的缺点是，开始时你可能会失去系统作为一个整体的整体视图。这会使得对系统进行故障排除变得更具挑战性。分布式跟踪是你应该研究的一个领域，尽管它在 Serverless 架构中仍然是一个成熟的领域。AWS X-Ray 是一种可以在 AWS 中开箱即用的服务。X-Ray 确实有其自身的局限性，如果你已经超越了它，你应该关注这个领域，因为有第三方的产品正在涌现。这就是为什么记录关联 ID（Correlation IDs）的实践是必不可少的，特别是在事务中使用多个 BaaS 的情况下。所以一定要确保实现关联 ID。

结论

本文介绍了 Serverless 架构的六个 Traits 特质：入门门槛低、无主机、无状态、弹性、分布式和事件驱动。我的目的是倡导大家尽可能广泛地采用 Serverless 架构。Serverless 架构带来了一个有趣的范式转变，这使得软件开发的许多方面都变得更好了。但它也带来了技术人员必须要适应的新挑战。对于如何应对每种 Trait 特质所带来的挑战，我也给出一些简短的建议，希望这些挑战不会阻止你采用 Serverless 架构。

原文链接：

https://www.thoughtworks.com/insights/blog/traits-serverless-architecture