重塑工业互联网下的开发者生态 | 联想工业互联网平台的发展路径

工业互联网作为一个在前两年被过度炒热的概念，就像区块链技术一样，随着资本的褪去，在2019年逐渐回归到了技术本身，开始在工业实践中实现真正的落地。

伴随着中国政府高度重视工业互联网的发展，工业互联网作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，将推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的关键依托。

我们应该如何看待工业互联网？

Gartner 此前在【工业互联网平台魔力象限】中就指出，工业互联网(IIoT)平台是指一组集成的软件能力，对那些资产密集型的行业，提高对工厂、技术设施和设备的控制优化、运营可视化和决策辅助。

回顾整个 2019 年，伴随着企业的是对于数字化转型的未知和迫切的需求，企业服务市场持续走高，尤其针对传统企业进行技术输出的领域，更是受到了资本的青睐。但是随之而来的，就是对于技术的炒作，工业互联网也不例外。

当前国内工业互联网领域相对来说还比较混乱，很大一部分企业都会混淆工业互联网平台和软件应用的关系。许多供应商仅仅做了一些 SaaS 应用，就号称是工业互联网平台。实际上，工业互联网平台本身是起到一个承上启下的作用，它并不是应用程序的本身。如果说 IT 是万丈高楼的上部，OT 是楼身中下部，那么工业互联网平台就是一个上上下下的楼梯。

那么怎样的平台能被称为工业互联网平台？它一定是有标准可依的。尤其强调平台本身对生态伙伴的支持能力，除基础资源层的资源能力、带宽能力、性能和分析之外，还需要考虑它能否帮助生态伙伴在这个平台上快速构建行业应用以及快速迁移行业解决方案，是否能够快速把原来的知识经验转换成可对外提供的服务。

时下，伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代科学技术的发展，新一轮工业转型革命已经到来，伴随着这样的大趋势，传统制造业向数字化、智能化方向发展意识大势所趋。然而在现阶段，尽管工业互联网在制造业中成为一种新的基础设施，但在于传统制造业相互配合发展的过程中仍存在许多挑战，如数据类型多且难以收集、技术复杂度高、行业属性重、产品化困难、人工智能技术在工业应用中存在技术壁垒、部署环境复杂等等隐私，且难以通过一种平台来覆盖多个行业，不同平台之间的协作性也存在诸多问题。

在这样的背景下，联想适时公布了 3S 战略，一是 Smart IOT，智能物联网设备，它所产生的数据是实现智能化变革的基础燃料；二是 Smart Infrastructure 智能基础架构，它为智能化变革提供计算、存储和网络支撑；三是 Smart Vertical，行业智能，为各行业提供智能化解决方案和服务的业务。作为 3S 战略中行业智能战略的一个重要支撑，2019 年 6 月份成立了联想数据智能业务集团，专攻工业互联网，一改以企业服务为核心，旨在打造以技术开发者为核心群体的工业互联网新生态。

联想工业互联网的战略布局

打造以技术开发者为核心的工业新生态，通过为更多企业实现在生产端的实时数据分析，从而进一步达到智能化生产的目的。

联想数据智能业务集团的前身是联想大数据，在成立数据智能业务群之后，主要业务分为三大方向，分别为联想咨询、产品生态以及专业技术服务。在这一阶段中，联想通过内外部实践，积累了大数据平台、物联网平台以及人工智能平台等核心产品，能够为广大企业提供端到端的解决方案。其次通过联想自身的技术能力，对外输出数据湖、物联网平台建设、工业互联网平台建设的专业技术服务。

随着互联网与物联网深化程度的不断加深，制造业与这两者之间的关系也愈发紧密。随着来自业务的压力，越来越多的传统制造企业开始着手自己的数字化转型。然而这类数字化转型，还只是停留在过去的阶段。

过去数字转型更多的是强调 IT 域的转型，比如数据中台，IT 域将数据收集在一起，把 ERP、CRM 系统数据收在一起，把客户、销售进行统一管理。但是在中国，这种中台模式并不一定适用于制造业企业。因为对于传统制造业企业来说，客户可能只有几家 PC 大厂或者手机大厂，他们所关注的内容是如何高质量地生产，如何高质量地服务下游合作伙伴。

根据这种需求再来看现阶段的工业互联网环境，其实有很多炒作的技术仍然是属于自动化领域的范畴，并非真正的智能化生产。现阶段很多工业互联网平台所提供规划完全只是基于自动化实现的，比如用更多机械手和更多自动化设备等，不仅前期的投资十分高昂，且不具备智能化，因为这不能从根本上解决生产线无法适应快速的业务变化的问题。

因此工业互联网平台，需要的不仅仅是对硬件的重构，不仅仅是实现硬件的自动化，更重要的是需要软件和 IT 系统全新重塑。

在联想集团技术院士于辰涛看来，工业互联网有四个核心点，分别为智能化生产、网络化协同、定制化服务和服务化转型。

前两年之所以工业互联网被炒作的比较火，其中的原因之一就是大部分都在炒作个性化定制以及服务化转型这两部分。因为这两部分实现起来最简单，大部分只是需要一个云平台就可以实现。但是对于工业互联网来说，真正关键的是在于网络化协同与智能化生产。

如何理解网络化协同与智能化生产？其是指针对供应链上下流效率的全面提升；其次是帮助国内大部分没有面向终端直接销售能力的企业，在工业生产过程中来提升生产效率，降低生产成本。现阶段随着互联网化程度在工业领域中的不断加深，其业务变更频率也随之加快，对于生产线及时响应的要求也就越来越高，需要能够根据业务的变化来快速调整生产策略，这就是智能化生产的关键所在。最后，智能化生产的应用，在一定程度上也代表着工业互联网开始真正走向实践与落地，真正帮助传统制造企业实现了智能化。

但是在现阶段，这样一个工业互联网平台体系是缺失的，大部分工业互联网平台仍然停留在自动化的层面。因此，联想基于自身的实践设计了一款适用于国内的工业互联网架构体系。联想认为，未来的制造业一定是柔性的，面向未来的工业生产过程，最核心的问题一定是 AI+IoT 的问题。如何帮助企业实现智能制造，甚至以智能制造为基础来实现更大范围上下游联动的智能化协同，能够让每一名参与其中的开发者都能从中受益，才是真正实现了工业互联网的完美落地。

联想的开发者生态建设

基于 iLeapCloud、LeapIOT（工业物联网平台）、LeapHD（大数据平台）以及 LeapAI（企业级人工智能平台）为基础的联想工业互联网平台，正在从开发者的角度，为企业带来实质性的生产转变。

因此联想希望构建的工业互联网体系，是以开发者为核心的生态体系。现阶段的工业互联网，更多讲的是将各个平台松散耦合在一起，是基于业务、功能实现的整合，而恰恰忽略了在整个流程中起到关键性作用的开发者。只有极大提升开发者的研发效能，才会从根本上提升工业互联网的效能水平。

联想工业互联网平台具备数据无缝融合、微服务以及低代码这三个特点。数据无缝融合即是指所有数据能够在同一个平台上贯通，拒绝数据孤岛的现象，将 IT 和 OT 的数据融合为一个整体、统一的分析、计算环境；低代码的概念则非常广泛，其不只是字面意义上的代码简化，更能够使一系列繁琐的操作能够以桌面拖拉拽的形式来完成。此外，低代码开发最核心的部分在于架构和预置资源内置。架构层面需要能够支持非常灵活的组件扩展，这也是为什么选择微服务的原因；另外在预置资源内置层面，平台内置了数据接入协议、在物模型预置、时序数据处理、流入数据处理等算法，通过结合联想 iLeapCloud 平台上所集成的大量经过实践检验的组件，极大简化平台内的开发，从而更快速地推动工业互联网应用的落地。

写在最后

联想集团技术院士于辰涛在最后曾提到，未来联想工业互联网平台将会借助社区的力量来发展，通过与一些重点高校合作，打造如智能制造相关领域下的大赛活动，来推动开发者关注工业互联网，尤其关注在低代码的工业互联网开发环境中如何做出更高质量的产品。在用户的认知层面上，联想已经先人一步，其成功认识到了开发者一定是各个服务开展的基础，同时开发者也是工业互联网平台的真正用户。面向开发者，正是联想智能工业互联网平台最大的价值所在，也是其与其它工业互联网平台之间最大的不同。

诚然当前国内工业互联网仍然是一个良莠不齐、赛道尚不清晰的市场，许多进入赛道的种子选手甚至都不及格，但这不妨碍工业互联网正在逐渐成为企业数字化转型的一条可选之路。在这种情势下，更是需要服务提供商静下心来做业务，把工业互联网真正普惠给那些真正需要的开发者身边，实现真正的企业转型，我们也期待联想能够为国内工业互联网领域下的开发者生态建设起到示范作用。