英特尔发布全新神经计算棒，构建更智能的 AI 边缘设备

去年人工智能大会上亮相的神经网络处理器 Nervana 吸引了不少关注，而几个月之后的 CES 2018 上，英特尔重磅推出了代号为“Loihi”的自主学习神经拟态芯片，到了 5 月的 AI DevCon 2018 上，英特尔副总裁、AI 事业部（AIPG）负责人 Naveen Rao 宣布推出新一代 AI 云端芯片 Spring Crest，性能提升 3-4 倍，相当于谷歌前不久发布的 TPU 3.0，据说能 PK 掉英伟达最新的 GPU。

2018 年 11 月 14 日，英特尔人工智能大会在北京举行。会上，英特尔发布了英特尔®神经计算棒二代（简称英特尔®NCS 2），利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的 AI 算法和计算机视觉原型设备。

英特尔®NCS 2 基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理单元（VPU），并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持，与上一代神经计算棒相比性能更优，能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2 支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao 表示：“第一代英特尔神经计算棒以前所未有的产品形态和价格，给 AI 开发者们的创新行动带来巨大助力。”

英特尔®NCS 2 看起来就像个普通 U 盘，它基于最新一代英特尔 VPU——英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU 构建而成，首次配备有神经计算引擎（专用硬件神经网络推理加速器，性能更优）。搭配可以支持更多网络的英特尔®OpenVINO™工具包，英特尔®NCS 2 让开发者在原型制作上拥有更大的灵活性。

借助英特尔®NCS 2 的功能提升，计算机视觉和人工智能可以轻松地部署到物联网和边缘设备原型上。无论开发者研发智能相机、无人机、工业机器人还是必不可少的下一代智能家居设备，英特尔®NCS 2 都能让原型设备运行得更加快速、更加智能。此外，借助英特尔® AI: In Production 生态系统，开发者现在可以将他们的英特尔®NCS 2 原型移植到其他产品上，并实现设计的产品化。

只要一台笔记本电脑和英特尔®NCS 2 在手，开发者仅需数分钟就可以让他们的 AI 和计算机视觉应用程序运转起来。英特尔®NCS 2 在标准 USB 3.0 端口上运行，不需要额外的硬件，因此用户可以快速转换并将计算机训练模型无缝部署到各种各样的设备上，并且无需网络或云端连接。

第一代英特尔®NCS 发布于 2017 年 7 月，已拥有一个涵盖上万名开发者的庞大社区，并曾被 700 多部开发者视频和数十篇研究论文提及。

在此次英特尔人工智能大会上，公布的更多进展还包括：

• Cascade Lake 是将要推出的英特尔®至强®可扩展处理器，将支持英特尔®傲腾™数据中心级持久内存以及全新的 AI 功能——英特尔® DL Boost。这种嵌入式人工智能加速器将加速深度学习推理工作负载，图像识别能力相比当前的英特尔®至强®可扩展处理器得到提升。Cascade Lake 计划于今年出货， 2019 年实现大规模量产。

• 英特尔视觉技术加速器设计产品瞄准边缘设备的 AI 推理和分析性能，它有两种形式：一种是采用英特尔®Movidius™ VPU 阵列，另一种则基于高性能英特尔® Arria® 10 FPGA。该加速器解决方案以 OpenVINO™工具包为基础，能够为开发人员提供基于英特尔系列产品的更好的神经网络性能，帮助开发人员更加经济高效地运用物联网设备的实时图像分析和智能化功能。

• Spring Crest 是英特尔®Nervana™神经网络处理器（NNP），将于 2019 年面市。英特尔®Nervana™ NNP 产品系列利用了人工智能深度学习专用的计算特性，比如密集矩阵乘法和用于并行计算的定制互联。

14-15 日，InfoQ 将全程直播 2018 英特尔®人工智能大会 Keynote+分论坛内容。了解英特尔如何阐述 AI 发展的重要性？技术落地、前沿研究和行业应用又为何？进入直播间见分晓：http://t.cn/EA3frTC