写点什么

Amazon Forecast,简化时间序列预测

  • 2019-10-14
  • 本文字数:1805 字

    阅读完需:约 6 分钟

Amazon Forecast,简化时间序列预测

预见未来的能力是一种不可思议的超能力。在 AWS,我们无法赋予您预见未来的能力,但我们可以帮助您利用机器学习,通过几个步骤来预测时间序列。


时间序列预测的目标是预测时间相关数据的未来价值,例如每周销售额、每日库存水平或每小时网站流量。当今的公司利用简单电子表格和复杂财务规划软件等各类工具,尝试准确预测未来的业务成果,如产品需求、资源需求或财务绩效。


这些工具通过观察历史数据系列(称为时间序列数据)来生成预测。例如,这些工具可以根据“未来由过去决定”的基本假设,仅凭查看之前的销售数据即可尝试预测未来销售情况。


对于趋势没有规律性的大量数据,这种方法或许很难生成准确的预测。此外,这种方法也无法轻松地将随时间而变化的数据序列(例如价格、折扣、Web 流量)与相关的独立变量(如产品功能和门店位置)结合在一起。


隆重推出 Amazon Forecast


二十多年来,Amazon 一直在竭力解决包括零售、供应链和服务器容量在内的多个领域的时间序列预测挑战。 如今,运用我们通过这样的经验掌握的机器学习技术,我们隆重推出 Amazon Forecast – 一项用于时间序列预测的完全托管式深度学习服务。Amazon Forecast 融合我们多年来构建和运行可扩展、高度准确的预测技术的丰富经验,形成一种简单易用、完全托管式的服务。


您可以利用 Amazon Forecast 生成有关时间序列数据的预测,从而预测以下信息:


  • 运营指标,例如服务器的 Web 流量、AWS 使用情况或 IoT 传感器指标。

  • 业务指标,例如销售量、利润和开支。

  • 资源需求,例如满足特定需求所需的能源量或带宽。

  • 制造过程所需的原材料商品、服务或其他投入的数量。

  • 零售需求,同时考虑到价格折扣、营销促销和其他市场活动的影响。

  • Amazon Forecast 旨在提供如下三项主要优势:

  • 准确性,使用深度神经网络和传统统计方法进行预测。Amazon Forecast 可以自动通过您的数据进行学习,选取最佳算法,训练专门为您的数据设计的模型。如果您有许多相关的时间序列,使用 Amazon Forecast 深度学习算法(例如 DeepAR 和 MQ-RNN)做出的预测往往比传统方法(例如指数平滑法)得出的预测更准确。

  • 端到端管理,实现整个预测工作流自动化 – 从数据上传到数据处理、模型训练、数据集更新和预测。企业系统可以直接将您的预测作为 API 使用。

  • 易用性,您可以在控制台中查找不同精确度的任何时间序列预测,并直观呈现。您还可以查看预测工具预测准确性方面的指标。 没有机器学习专业知识的开发人员可以利用 Amazon Forecast API、AWS 命令行界面 (CLI) 或控制台,将训练数据导入一个或多个 Amazon Forecast 数据集中,对模型进行训练,并部署这些模型以生成预测。

  • 使用 Amazon Forecast


在 Amazon Forecast 中创建预测项目时,您主要使用以下资源:


  • 数据集,用于上传数据。Amazon Forecast 算法使用数据集训练模型。

  • 数据集组,这是一个或多个数据集的容器,旨在使用多个数据集训练模型。

  • 预测工具,这是对模型进行训练的结果。为了创建预测工具,您要提供一个数据集组和一份配方(用于提供算法),或者让 Amazon Forecast 决定最合适的预测模型。算法使用数据集中的数据训练模型。

  • 预测,您可以利用预测工具运行推理,从而生成预测。


您可以通过 AWS 控制台、CLI 和开发工具包使用 Amazon Forecast。例如,您可以使用适用于 Python 的 AWS 开发工具包,在 Jupyter 笔记本中训练模型或获取预测,或者使用适用于 Java 的 AWS 开发工具包为现有业务应用程序添加预测功能。


定价和可用性


使用 Amazon Forecast 时,您仅需为实际使用的资源付费。Amazon Forecast 会产生三种不同的费用:


  • 生成的预测:预测是对单个变量在任何时间范围内的未来值的预测。预测的计费单位为 1000(四舍五入到最接近的千位)。

  • 数据存储:存储用于训练模型的每 GB 数据的成本。

  • 训练小时数:基于客户提供的数据,对自定义模型进行训练所需的每小时成本。

  • 作为 AWS 免费套餐的一部分,在初次使用 Amazon Forecast 的前两个月内,您可以免费享受以下权益:


生成的预测:每月最多 1 万次时间序列预测


数据存储:每月最多 10GB


训练小时数:每月最多 10 小时训练时长


Amazon Forecast 已面向以下区域提供预览版:美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)。


进行高度准确的时间序列预测从未如此轻松。我非常期待看到我们的客户会利用这款产品取得的成果!


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/amazon-forecast-time-series-forecasting-made-easy/


2019-10-14 11:251050
用户头像

发布了 1845 篇内容, 共 110.9 次阅读, 收获喜欢 77 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

外贸人必须知道的20个WhatsApp实用技巧

九凌网络

JavaScript 的发展史你真的了解吗?

伤感汤姆布利柏

JavaScript 低代码 js

iZotope RX 10 for mac(音频修复和增强软件) 10.4.2完美激活版

mac

苹果mac Windows软件 iZotope RX 10 音频修复和增强软件

CodeiumAI单元测试生成和覆盖率统计实践

lklmyy

单元测试 pytest AIGC CodiumAI

打开浏览器,线上玩转C++

庄岩

c++ 在线编程 onlinegdb

让人恶心的多线程代码,真心建议你别用!

伤感汤姆布利柏

Java 低代码 多线程代码

浩鲸科技:为什么要用雪花ID替代数据库自增ID?

王磊

Java 面试

事项法会计:业财融合落地的基石

用友BIP

业财融合

ICP通识导读:了解未来区块链

TinTinLand

#区块链# Dfinity

强大的Kubernetes工具的完整指南

互联网工科生

Kubernetes

用友助力浙江省国贸供应链企业数智化管理水平提升!

用友BIP

企业数智化

3D模型渲染太耗电脑性能怎么办?

3D建模设计

3D渲染 GPU渲染 渲染调优 CPU渲染

🚀Flutter应用程序加固的问题及解决方案

雪奈椰子

白鸦11周年分享:把有赞做成智能化系统运营商

ToB行业头条

数据库安全运维系统厂家在深圳的有哪些?咨询电话多少?

行云管家

数据库 大数据 数据安全 数据库安全 数据安全运维

两台电脑如何快速传输几百G文件,这款文件传输软件真快

镭速

大文件传输 传输大文件 文件传输工具

DAPP公排互助项目系统开发丨智能合约技术开发

l8l259l3365

增加外贸订单的实用外贸工具

九凌网络

软件定义汽车时代,代码质量先行!

安势信息

车联网 代码质量 汽车软件安全 代码质量检测工具

4天肝出一个数据应用,可能吗?| StartDT Hackathon

奇点云

操作系统 数据应用 奇点云

[开源]MIT开源协议,前后端分离、后台通配权限管理系统

小狗围观科幻

监守自盗,如何防范员工窃密?

尚思卓越

网络安全 信息安全

分享一套生产管理MES系统的源代码,可以直接拿来搞钱的好项目

万界星空科技

开源 开源代码 MES系统 生产管理系统 开源mes

电机制造业mes,mes生产管理系统,免费电机mes

万界星空科技

电机 mes 制造业生产管理系统 直流电机 云mes

Ableton Live 12 for Mac(音乐制作工具)v12.0b20中文激活版

iMac小白

回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型

不在线第一只蜗牛

机器学习 算法 回归算法

C/C++ Zlib库封装MyZip压缩类

不在线第一只蜗牛

c c++ 开源 编程语言

用友助力中核集团新华发电斩获“IDC未来企业大奖”

用友BIP

企业数智化

NFTScan 正式上线 Starknet NFTScan 浏览器和 NFT API 数据服务

NFT Research

NFT\ NFTScan nft工具

为什么要在项目中使用TypeScript?

树上有只程序猿

typescript

Amazon Forecast,简化时间序列预测_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章