2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。
百度大模型内容安全平台负责人李志伟已确认出席并发表题为《端侧大模型的安全建设：如何在算力与保障之间找到平衡》的主题分享。随着大模型和 AIGC 技术的快速发展，AI 正从云端向终端设备延伸；其以实时性、数据保密性和经济性的特点，吸引模型厂商、芯片厂商和终端厂商纷纷布局端侧小模型；本次演讲将围绕如何在低算力和安全保障之间选取平衡，搭建一套行之有效的端侧大模型安全方案。
李志伟是云安全联盟大中华区 CAISP 认证讲师，长期从事 AI 安全、业务风控、账号安全、支付风控等安全领域，现为百度大模型安全产品负责人，专注大模型内容安全、模型安全、大模型安全评测、以及大模型安全运营工作，致力于打造覆盖大模型全生命周期的安全方案；其所负责的大模型安全项目曾获选 2024 世界智能产业博览会智能科技创新应用优秀案例、2024 工信部人工智能赋能新型工业化案例及 2024 工信部度网络安全技术应用典型案例。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 端侧大模型发展趋势
端侧大模型的定义与分类
AI 从云端向终端延伸的背景与驱动力
端侧小模型的兴起与生态布局
2. 端侧大模型面临的安全挑战
算力限制与模型性能的平衡
内容合规与应急处置
数据安全与隐私保护
系统安全与设备安全
3. 端侧大模型安全建设实践
端云方案对比
核心能力建设思路
终端大模型安全方案特点
4. 典型案例分享与展望未来
端侧大模型在智能设备中的安全应用案例
端侧大模型安全技术的未来发展方向
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
算力限制与监管合规要求之间的平衡，如何在低算力情况下最大限度的满足端侧内容审核的效果
演讲亮点
离线场景低算力情况下依旧可以支持多模安全审核
听众收益
将了解百度大模型安全的建设思路
结合案例可以了解一些端侧大模型合规建设的思考
开拓一些新思路，使用哪些方法建设“端侧大模型安全”
除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。
为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088
