主题摘要

满帮集团拥有全国最大的车货匹配信息平台，持续致力于为用户提供准确便捷的信息交互平台。同时，满帮也已发展为全国最大的火车车后服务平台，通过覆盖柴油、ETC、新车、金融、保险、园区等服务领域，为货车司机提供一站式服务。

本次演讲，满帮集团运满满将结合当前的干线物流背景，介绍满帮集团面临的Rank产品及应用场景，分享运满满干线物流推荐系统实践以及深度学习的推荐解决方案。

听众受益

公路干线物流的场景和建模
通过流式计算得到司机的实时偏好，及货源的冷热度。
推荐算法的实时性与货源间的公平性。
深度学习的应用案例。

讲师介绍：

罗竞佳

满帮集团运满满大数据架构师

算法和数据专家，自然语言和机器学习专家。毕业于大连理工大学。先后在中科院计算所网络存储实验室、百度无线搜索、百度云、百度糯米等单位或企业供职，目前是满帮集团运满满大数据总负责人。在算法和推荐上参与及拥有“与查询序列相对应的搜索建议”，“搜索候选词的推荐方法”，“公路干线货运网的货车运输定价方法”等多项专利。2017年加入运满满，建立智能车货匹配，货源调度等系统，实现了反馈、成交和运输效率的大幅提升。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

创作场景

物流干线车货匹配推荐调度系统