从循序渐进转型到 AI 创新探索，天顺风能数智化走稳每一步

传统企业的数智化转型近年来备受关注。虽然业内关于数智化转型的理论和方法汗牛充栋，但在实践中，分散在众多行业和领域中的企业往往需要根据自身实际情况量身定制转型方案，脚踏实地步步为营，才能以较低的投入和风险达成转型目标。同时，传统企业在数智化领域的资源投入和人才储备相对薄弱，通常需要与经验丰富的企业服务商深度合作，为转型之路保驾护航。

国内风电行业龙头企业之一天顺风能的经验就颇具参考价值。天顺风能从 2019 年开始推进企业数智化建设，至今已基本完成企业信息化系统构建，正在向数智化和智能化融合的方向前进。作为工业制造企业，天顺风能主要寻求利用数智化技术降本增效，寻找创新业务模式，从而为企业增长持续注入动能。

数智化转型第一步，选对伙伴，选好方案

天顺风能在数智化转型之路伊始，就选择了用友作为深度合作的转型伙伴。在天顺风能看来，用友的一大优势就是多年积累的丰富业务解决方案，这些方案开箱即用，能够帮助企业快速提升业务水平。与此同时，用友的 BIP 商业创新平台可以针对不同领域的企业，结合不确定的市场环境与业务趋势进行个性化定制，为天顺风能带来更贴近业务，使用门槛更低的数智化工具组合。基于这两大因素，天顺风能与用友的合作也就顺理成章了。

由浅入深，转型步伐循序渐进

谈到数智化转型，很多企业和服务商都喜欢用令人眼花缭乱的概念营造气氛，实践中也倾向于大笔投入，全面开花，并且希望在短时间内就让企业脱胎换骨。这种心态其实是将数智化转型视为一种万能“银弹”，违背了事物的客观发展规律。

相比之下，当天顺风能与用友合作开始数智化之旅时，采取的是非常务实稳健的策略。首先，双方将进行数智化升级改造的业务领域锁定在财务、供应链、营销和生产四大部门，具体的改造内容包括了管理标准化、智能化与精益升级。承载改造计划的则是用友 BIP 商业创新平台，该平台提供了覆盖云技术、应用、开发、数据、智能、连接集成的一系列平台能力，也预置了很多跨行业通用的 SaaS 服务，在营销、采购、制造、财务、人力、协同等核心业务领域提供丰富的场景化应用。

基于用友 BIP，天顺风能建立了财务共享中心，在集中管控与操作规范基础上提升基础财务工作效率，简化基础财务人员重复性工作，推动财务组织转型。

生产一线：AI 解放人力，提升效率

风能行业生产交付过程中涉及大量纸质订单的单据认证过程，例如天顺风能生产的发电机塔筒在下单、制造、运输、到货的全流程每个环节都要对订单进行人工确认，手续颇为复杂，对生产周转效率有不小的影响。天顺风能选择了这一环节作为数智化转型的突破口，通过用友 BIP 提供的低代码平台快速构建了 OCR 应用，将过去主要依赖人工的单据识别工作转化为数字识别方案，节省了大量人力和时间投入。

在单据认证环节成功实现数智化升级，获得降本增效的收益后，天顺风能总结经验，计划后续在更多领域推广图像识别技术创新。例如，目前天顺风能就在研究在质检领域引入用友 BIP 的 AI 技术加持的图像识别能力，更精准快速地发现风能部件的瑕疵缺陷，从而提升产品合格率，减少质检环节的人工投入。尤其在职业安全防护较高的生产质检环节，引入 AI+工具可以有效降低安全风险，改善生产环境。

管理决策：AI 提质增效，辅助升级

生产质检是工业企业的“前线”，而在“后方”，办公室工作同样有很大的数智化升级潜力。在单据识别实现全程数智化后，天顺风能就在思考如何利用这一成果为客户带来更大价值。最终的答案是利用用友低代码平台构建一条端到端的数字主线，这一应用集成了生产交付环节的所有监控信息，通过可视化的看板集中呈现给下单客户，使客户能够随时清晰地掌握订单产品当前的制造、运输阶段和状态。客户获得了更高的透明度，催单、投诉之类的事件自然也就显著减少。

而在生产计划排程方面，天顺风能也在考虑引入用友的智能平台 YonAI，结合用友的数据平台 YonData 等能力，对企业生产环境产生的大量数据进行综合分析处理，从而辅助决策人员制订更加合理、资源浪费更少、效率更高的生产计划。

长期使用用友 BIP 后，平台积累的业务、产品和服务数据将成为天顺风能的一大资源。基于这些数字资源，天顺风能可以在 BIP 平台上综合运用各类工具，对生产流程、组织结构进行持续改进，这种改进过程还能与产品迭代互相配合，对业务进行全方位改善升级。对天顺风能而言，这是数智化转型带来的一大区别和进步。

在探索中解决问题，数智化转型的成功关键

技术发展日新月异，企业数智化转型的道路也会不断遇到新的挑战和机遇。天顺风能总结了过去几年来的发展成果，认为成功的关键在于正视阻力和困难，同时保持对外部动向、前沿创新的关注和跟随。

一方面，传统企业面临的很多问题是需要企业自己来寻找最佳解决方案的；另一方面，寻求出路的过程中引入良好的外部支持可以少走很多弯路，天顺风能与用友的合作充分利用了行业前沿技术成果和最佳实践，也让这家传统行业巨头顺利实现了数智化转型目标，为其他同行带来了值得借鉴的成功经验。