QCon北京「鸿蒙专场」火热来袭!即刻报名,与创新同行~ 了解详情
写点什么

8 个用于深度学习的开源工具

  • 2021-10-21
  • 本文字数:1263 字

    阅读完需:约 4 分钟

8个用于深度学习的开源工具

人工智能是一个正在迅速发展的领域,并日益成为一种主流。要想跟上人工智能技术的发展,最好的方法就是学习深度学习中的新技术。以下这 8 个开源工具,可以帮助你轻松实现深度学习。


1.TensorFlow


这个强大的工具包开发于 2015 年,被誉为机器/深度学习中最容易使用和部署的工具之一。


TensorFlow 最初是由谷歌大脑团队创建的,用于处理其研究和生产目标,该项目构建了深度神经网络来执行自然语言处理、图像识别和翻译等任务。由于它提供了大量的免费工具、库和社区资源,现在它的使用甚至被 Uber、Twitter 和 eBay 等公司广泛接受。


它可用于 Python、Haskell、C++、Java 甚至是 JavaScript。


2.Keras


Keras 由 Python 编写,最初发布于 2015 年,是一种高级神经网络 API,旨在简化机器学习和深度学习,可以在 TensorFlow 或 Theano 之上部署。


Keras 以其高度的广泛性、模块化、易用的特点,通过简单的原型设计实现了快速的实验,在 CPUGPU 上高效运行,这对研究工作至关重要。


3.PaddlePaddle


并行分布式深度学习,又称 PaddlePaddle具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点


这是百度研发的深度学习平台,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。它在 2016 年向专业社区开源,具有深度学习的先进功能、端到端的开发工具包,受到制造业和农业部门的使用者青睐。


4.PyTorch


这个开源工具包使用 Python 脚本语言,一般用于 自然语言处理计算机视觉。它具有强大的 GPU、内存使用效率和动态计算图,这使得它在协助开发 动态神经网络方面很受欢迎,并能够根据用户的要求建立图形和可视化。


5.Theano


这个开源库发布于 2007 年,使用 Python 编写脚本,允许用户定义、定制和评估数学表达式,从而使深度学习模型的形成变得容易。由于它是最古老的可自由使用的库之一,它激发了深度学习的发展,导致了高效的符号微分(symbolic differentiation)。


6.Weka


Weka 最初是作为一个机器学习开源工具包开发的,它还具有深度学习包的功能,无论是在包管理、分类还是可视化方面,它都可以在一个简单的界面使用中进行更复杂的分析。它是一个 Java 应用程序,但可以通过应用编程接口用于 R 或 Python。因为它最初是为了一个教学平台而开发的,一般只限于教学工具或者小项目。


7.Caffe


Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,意即快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习网络,是为速度、表达和模块化设计的。它使用了 C++,但也有一个 Python 接口。它由伯克利人工智能研究团队于 2017 年开发并发布,它有一个精心设计的架构,良好的代码编写和快速的性能,可以快速实现工业部署。


9.Torch


Torch 最初是在 2002 年作为机器学习库开发和发布的,它提供了一系列用于深度学习的算法,重点是 GPU,并提供 iOSAndroid 平台支持。它由脚本语言 LUA 和底层的 C 组件组成,使得它使用起来简单、高效、快速。

 

作者介绍:

Rancho Labs,科技爱好者自媒体,培养年轻人的思维,使他们在编程/机器人技术/人工智能领域站稳脚跟。


原文链接:

https://rancholabs.medium.com/open-source-tools-for-deep-learning-f4d68c2a39cd

2021-10-21 14:214242

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

《精通比特币》学习笔记(第八章)

棉花糖

区块链 学习 3月日更

【LeetCode】验证二叉树的前序序列化Java题解

Albert

算法 LeetCode 28天写作 3月日更

寻找被遗忘的勇气(十二)

Changing Lin

3月日更

滚雪球学 Python 之闭包操作,本系列第 8 篇文章

梦想橡皮擦

28天写作 3月日更

安卓系统开发架构!5214页PDF的进阶架构师学习笔记,成功入职腾讯

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

与前端训练营的日子 -- Week19

SamGo

学习

《未来世界的幸存者》读书笔记

SilentMacUser

极客时间 互联网 技术学习 阅读 阮一峰

物联网常用协议:MQTT、CoAP、LwM2M、HTTP、LoRaWAN和NB-IoT

不脱发的程序猿

物联网 通信协议 28天写作 3月日更 物联网常用协议

“新作者 新入驻 新征程”第一季获奖名单

InfoQ写作社区官方

热门活动

2月大事件:度目CM-Mini智能面板机全新发布,飞桨PaddleGAN“复活”李焕英

百度大脑

百度 百度大脑

对标阿里P9Java架构师面试题,已助我拿下字节、蚂蚁、滴滴三家Offer

Java架构追梦

Java 阿里巴巴 架构 面试 滴滴

植树节,种个二叉树吧?

悟空聊架构

数据结构 算法 二叉树

如何成为一名架构师?

xcbeyond

程序人生 方法论 架构师 成长与思考 3月日更

安卓应用程序开发理论!免费Android高级工程师学习资源,附面试题答案

欢喜学安卓

android 程序员 面试 移动开发

翻译:《实用的Python编程》05_01_Dicts_revisited

codists

Python

“种”下黑科技,守护每株绿,“植”了!

华为云开发者联盟

华为 AI IoT modelarts 森林

关于广东欢太科技可不可信?那是你还不了解

Geek_4a453c

企业 欢太 欢太科技

华云大咖说 | 华云数据与瀚高软件携手共建国产云生态 助力政企用户安全可靠发展

华云数据

你以为在做的是微服务?不!你只是做了个比单体还糟糕的分布式单体!

程序猿DD

微服务

ECMAScript 2016(ES7)新特性简介

程序那些事

JavaScript ecmascript ES6 程序那些事 es7

真·“拜师学艺”?2021中科院开源之夏,开源大牛1V1&万元奖金只等你来!

京东科技开发者

开源 开源社区

一起来学习LiteOS中断模块的源代码

华为云开发者联盟

代码 华为云 LiteOS 中断 中断控制器

带你了解VXLAN网络中报文的转发机制

华为云开发者联盟

网络 网关 VXLAN 报文 分布式网关

力扣(LeetCode)刷题,简单题(第27期)

不脱发的程序猿

面试 LeetCode 28天写作 算法面经 3月日更

数字孪生技术如何实现复制世界?关键的关键是…

华为云开发者联盟

数据中心 数字孪生 节能 仿真 数据中心网图服务

这是看脸的时代吗——晕轮效应

Justin

心理学 28天写作 游戏设计

聊聊什么是CommonJs和Es Module及它们的区别

蛙人

大前端 js ES6

区块链应用解决方案赋能到农产品溯源上究竟能解决什么问题?

源中瑞-龙先生

硬核!一文学完Flink流计算常用算子(Flink算子大全)

五分钟学大数据

大数据 flink 28天写作 3月日更

细粒度授权在安全领域的重要性

龙归科技

安全 iam 细粒度 ABAC PBAC

一步一步教你如何在Centos7中配置Kafka运行时环境

happlyfox

28天写作 3月日更

8个用于深度学习的开源工具_AI&大模型_Rancho Labs_InfoQ精选文章